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AI代理未说明官方级别未说明来源级核验

Agentex (Luna Deer Tech)

MCP Server

Agentex是一个现代化的AI Agent平台,支持MCP集成、RAG知识库、SKILL管理和规则引擎,适用于智能代理开发和部署。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
AI代理PythonVS CodeVS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

LunaDeerTech

提供方

LunaDeerTech

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

Agentex

Web AI Agent Platform with MCP Integration, RAG Knowledge Bases, and Rule Engine

Agentex 是一个现代化的 AI Agent 平台,支持 MCP (Model Context Protocol) 集成、RAG 知识库、SKILL 管理和规则引擎。

🚀 快速开始

方式一:使用 DevContainer(推荐)

DevContainer 提供了一个完整的、预配置的开发环境,包含所有必需的服务。

前提条件

启动步骤

  1. 克隆项目
   git clone https://github.com/your-org/agentex.git
   cd agentex
  1. 在 VS Code 中打开项目
   code .
  1. 当 VS Code 提示 "Reopen in Container" 时点击确认,或者:

- 按 F1 打开命令面板 - 输入 "Dev Containers: Reopen in Container" - 按 Enter

  1. 等待容器构建完成(首次启动可能需要几分钟)
  1. 启动开发服务器
   # 启动后端
   make dev-backend

   # 在新终端启动前端
   make dev-frontend
  1. 访问应用

- 前端:http://localhost:5173 - 后端 API:http://localhost:8000 - API 文档:http://localhost:8000/docs

方式二:本地开发

前提条件

  • Python 3.11+
  • Node.js 20+
  • PostgreSQL 15+
  • Redis 7+
  • Milvus 2.3+(可选,用于 RAG)

安装步骤

  1. 安装后端依赖
   cd backend
   pip install -r requirements.txt
  1. 安装前端依赖
   cd frontend
   npm install
  1. 配置环境变量
   cp .env.example .env
   # 编辑 .env 文件,配置数据库连接等
  1. 启动服务
   # 后端
   cd backend
   uvicorn app.main:app --reload

   # 前端
   cd frontend
   npm run dev

📁 项目结构

agentex/
├── .devcontainer/     # DevContainer 配置
├── backend/           # FastAPI 后端
│   ├── app/
│   │   ├── api/       # API 路由
│   │   ├── core/      # 核心配置
│   │   ├── models/    # 数据模型
│   │   ├── schemas/   # Pydantic schemas
│   │   └── services/  # 业务逻辑
│   └── tests/         # 测试文件
├── frontend/          # Vue 3 前端
│   └── src/
│       ├── api/       # API 客户端
│       ├── components/# Vue 组件
│       ├── stores/    # Pinia stores
│       └── views/     # 页面组件
└── docs/              # 设计文档

🛠️ 开发命令

使用 Makefile 简化常用操作:

# 查看所有可用命令
make help

# 开发
make dev              # 启动前后端
make dev-backend      # 仅启动后端
make dev-frontend     # 仅启动前端

# 测试
make test             # 运行所有测试
make test-cov         # 运行测试并生成覆盖率报告

# 代码质量
make lint             # 运行代码检查
make format           # 格式化代码

# Docker 服务
make docker-up        # 启动依赖服务
make docker-down      # 停止服务

🐳 DevContainer 服务

DevContainer 包含以下服务:

服务端口说明
PostgreSQL5432主数据库
Redis6379缓存和会话
Milvus19530向量数据库
MinIO9000/9001对象存储

连接信息

  • PostgreSQL

- Host: localhost (容器外) / postgres (容器内) - Database: agentex - User: agentex - Password: agentex123

  • Redis

- Host: localhost (容器外) / redis (容器内) - Port: 6379

  • Milvus

- Host: localhost (容器外) / milvus-standalone (容器内) - Port: 19530

  • MinIO

- Console: http://localhost:9001 - Access Key: minioadmin - Secret Key: minioadmin

📚 文档

详细设计文档位于 docs/ 目录:

🤝 贡献

  1. Fork 项目
  2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交更改 (git commit -m 'Add amazing feature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
  5. 创建 Pull Request

目录标签

目录标签

AI代理PythonVS Code本地部署RAG知识库规则引擎MCP集成智能开发

支持客户端

VS Code

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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