基于Model Context Protocol (MCP)的AI便签应用,提供笔记添加、读取、最新笔记访问及AI摘要生成功能。
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python main.py
基于Model Context Protocol (MCP)的AI便签应用,提供笔记添加、读取、最新笔记访问及AI摘要生成功能。
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一个用于AI助手与PyBullet物理模拟交互的模型上下文协议服务器,支持通过自然语言控制物理模拟项目。
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python -m venv venv
一个Python MCP服务器,用于解析、审计和查找PyPI包版本,并针对目标Python运行时进行完整的兼容性检查。可作为本地stdio进程或远程HTTP API服务器运行。
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pip install -r requirements.txt
一个跨语言架构演示项目,包含Python MCP服务器调用C#后端微服务,以及用于测试和交互的LangChain CLI客户端。
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uv run python -m src.client --test --mcp-url http://localhost:8000/sse
一个使用Pydantic AI和本地Notion MCP服务器构建的食谱对话代理,可从Notion工作区获取食谱并提供结构化响应。
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uv run src/pydantic_ai_agent/main.py
一个全面的实践指南,介绍如何使用Pydantic AI学习和应用模型上下文协议(MCP),包括详细解释和代码示例。
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pip install "pydantic-ai-slim[openai,fastmcp]"
MCP商业自动化代理是一款集成MCP服务器的AI代理,提供数据库分析、电子邮件通信、网络研究和战略决策支持,适用于企业自动化工作流程。
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pip install -r mcp_business_agent/requirements.txt
基于Pydantic AI框架的代码执行代理工具,通过动态生成和执行Python代码实现高效AI代理任务,显著减少令牌使用。
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python pydantic_main.py
pydocs-mcp是一个本地化、结构化、支持AI的Python文档系统,通过MCP协议为AI代理提供离线、可搜索的Python官方文档服务。
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uv run pydocs-mcp setup
一个全面的浏览器自动化工具包,通过MCP(模型上下文协议)提供对Chrome/Chromium的控制,适用于网页测试、数据抓取和自动化任务。
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python3 -m venv venv
一个基于FastMCP的模型上下文协议服务器,通过与Huckleberry婴儿跟踪API交互,帮助用户通过自然对话跟踪婴儿的睡眠、喂养、尿布更换和生长数据。
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pip install -e .
PyJHora MCP Server 是一个基于 FastMCP 框架的服务器,提供吠陀星象学的类型化、可发现的 LLM 工具。
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python -c "import jhora; import os; print(os.path.dirname(jhora.__file__))"
PyLife是一款基于MCP协议的智能个人财务与饮食管理助手,支持自然语言输入、主动学习循环和社交财务管理。
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python -m venv .venv

@pylonapi/mcp
Pylon MCP服务器是一个为AI代理提供20种即时功能的API网关,支持通过x402微支付按需付费,无需注册或订阅。
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npx @pylonapi/mcp
一个使用OpenAI API和模型上下文协议(MCP)工具从外部源(如Google地图和社交媒体)获取信息的Python项目。
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pip install python-dotenv openai
一个使用Python FastMCP库的MCP服务器示例,用于演示和测试MCP服务器的基本功能。
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python -m src.sample_mcp_server.server
一个基于Python的MCP服务器,提供网页搜索、网站爬取和本地文件读取功能,适用于数据采集和自动化测试场景。
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pip install selenium webdriver-manager
一个展示最小化模型上下文协议(MCP)服务器和客户端通过stdio连接的示例,包含计算器工具和问候资源。
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python .\server\calc_server.py
一个基于Python和FastAPI构建的完整Model Context Protocol(MCP)服务器,提供实时天气数据、网页搜索功能和强大的HTTP/SSE传输层。
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python -m venv .venv
一个基于FastMCP 2.0和Python的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供标准化工具,用于管理ServiceNow服务请求。
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pip install uv