py-mcp
一个Python项目演示了使用OpenAI的API和模型上下文协议（MCP）工具从外部源获取信息。
概述
该项目展示了如何将MCP服务器与OpenAI的响应API集成，以从谷歌地图和社交媒体平台等网络服务中检索数据。该示例侧重于收集有关特定餐厅的信息。
特性
- 与OpenAI的GPT-4.1模型集成
- 用于从远程服务器获取数据的MCP工具
- 餐厅信息检索查询示例
- 支持多种数据源（谷歌地图、社交媒体）
先决条件
- Python 3.7+
- OpenAI API密钥
安装
- 克隆此存储库：
git clone
cd py-mcp- 安装所需的软件包：
pip install python-dotenv openai- 创建一个
.env文件，并添加您的OpenAI API密钥：
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here用法
- 打开
main.ipynbJupyter Lab或Jupyter notebook中的笔记本。
- 按以下顺序运行单元格：
- 安装依赖项 - 加载环境变量 - 创建OpenAI客户端 - 执行MCP获取查询
- 该笔记本将演示如何从谷歌地图和社交媒体上获取葡萄牙科英布拉“Rui Dos Leitoes”餐厅的信息。
输出示例
笔记本将显示：
- 以Markdown格式获取信息
- 所用工具的详细信息
- 原始响应数据
配置
- MCP服务器URL设置为
https://remote.mcpservers.org/fetch/mcp - 工具批准设置为“从不”以自动执行
- 使用的型号：
gpt-4.1