通过Docker容器化技术快速部署和管理MCP服务器,实现AI工具编排的可靠性、安全性和可扩展性。
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docker run -i --rm --init \
通过Docker容器化技术快速部署和管理MCP服务器,实现AI工具编排的可靠性、安全性和可扩展性。
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用于创建和管理Oracle云基础设施(OCI)负载均衡器的Terraform模块,支持多种负载均衡策略、SSL/TLS证书管理和高级流量控制。
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🐙 提示工程、上下文工程、RAG和AI代理的指南、论文、课程、笔记本和资源。
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用于测试Docker和GitHub权限的第二个测试仓库。
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一个演示Angular库中Toast通知配置模式和用法的示例应用,支持JSON配置和环境覆盖。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,为AI代理和大型语言模型提供标准化的工具接口,支持Docker部署和异步操作。
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python mcp_health_check.py
一个基于Model Context Protocol的服务器,提供对Test Nikola 2 API的访问,使AI代理和LLM能够通过标准化工具与Test Nikola 2交互。
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python mcp_health_check.py
一个基于Node.js的后端开发框架,提供API开发、数据库迁移、种子数据生成和Docker容器化支持。
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一个用于医疗健康管理的系统,提供部署和管理功能。
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Canvas-MCP是一个基于Python的MCP服务器,能够将层级化的画布图渲染为PNG图像,支持网络、工厂、机器和节点的四层本体论结构,适用于系统架构可视化。
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uv run canvas-mcp # Starts the MCP stdio server
TIA MCP Server是一个基于Python的服务器应用,使用uv进行依赖管理,支持Docker容器化部署。
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一个将TickTick Open API暴露为MCP协议的Ruby库,允许LLM直接管理TickTick项目和任务。
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docker run --rm -p 8585:8585 ghcr.io/j-o-lantern0422/ticktick-mcp-server:latest \
TigerGPT是一款基于Web的AI聊天机器人应用,支持多种语言学习模型(LLMs)和模型控制协议(MCP)服务器,提供用户友好的界面与AI模型交互并配置系统。
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python -m venv .venv
TikZ图表渲染MCP服务器,将TikZ代码转换为PNG图片,支持数学公式、流程图和技术图表。
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python3 -m venv venv
基于Express的时间服务API,提供多种格式的当前时间信息并支持MCP协议,适用于需要精确时间同步的应用场景。
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docker run -d -p 3000:3000 --name mcp-time-server mcp-time-server
TimesFM Ultra-Optimized 是一个针对 Railway/Render 平台优化的时间序列预测服务,通过 Docker 镜像大小和运行时内存的优化,提供高效的时间序列预测功能。
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一个用于数据库交互的Model Context Protocol (MCP)工具箱,提供数据库查询和操作工具,支持Docker部署。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Go构建的Model Context Protocol (MCP)服务器,允许AI助手通过自然语言与Todoist阅读列表交互,提供文章管理、标签分类、阅读统计等功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector todoist-reader-mcp
一个基于微服务架构的任务列表管理应用,包含Next.js前端和Node.js后端,支持Docker Compose部署和REST API操作。
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FastMCP服务器为AWS多账户操作提供全面的SRE工具,支持Secrets Manager、Route53、S3等服务,通过AssumeRole实现多账户访问。
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pip install -r requirements.txt