🐯 TigerGPT
TigerGPT是一个基于网络的人工智能聊天机器人应用程序，支持多个LLM（语言学习模型）和MCP（模型控制协议）服务器。它提供了一个用户友好的界面，用于与人工智能模型交互和配置系统的各个方面。
特性
- 与AI语言模型（OpenAI或Azure OpenAI）聊天
- 支持MCP服务器以扩展AI功能
- 基于流媒体的UI，便于交互
- FastAPI后端提供强大的API支持
- 可配置的LLM设置
- 会话管理
需求
- Python 3.12或更高版本
- 所需的Python库（列在 需求.txt)
- 访问OpenAI或Azure OpenAI服务
安装
- 克隆存储库：
git clone https://github.com/yourusername/tigergpt.git
cd tigergpt- 创建虚拟环境：
python -m venv .venv- 激活虚拟环境：
- 窗户：
.venv\Scripts\activate- Linux/Mac：
source .venv/bin/activate- 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt- 配置环境变量（可选）：
# For Azure OpenAI
set AZURE_OPENAI_API_KEY=your_api_key
set AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://your-endpoint.openai.azure.com
set AZURE_OPENAI_API_VERSION=2024-09-01-preview
set AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT=your-deployment-name运行应用程序
后端API服务器
运行FastAPI后端服务器：
python main.py后端将于启动http://localhost:8000.您可以访问API文档：http://localhost:8000/docs.
流线型UI
在单独的终端中，运行Streamlit UI：
cd ui
streamlit run streamlit_app.py用户界面将在http://localhost:8501.
使用TigerGPT
聊天界面
- 导航到Streamlit UIhttp://localhost:8501
- 使用“聊天”选项卡与AI交互
- 在输入框中键入您的信息，然后按Enter键
- 在聊天窗口中查看AI的响应
配置LLM设置
- 转到UI中的“LLM配置”选项卡
- 选择提供商（OpenAI或Azure）