Document360的Model Context Protocol服务器,使AI助手能够搜索、检索和交互知识库内容。
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pip install -r requirements.txt
Document360的Model Context Protocol服务器,使AI助手能够搜索、检索和交互知识库内容。
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MCP-RAG是一个本地化的文档检索增强生成服务,支持多种文档格式索引和自然语言搜索,适用于学生、专业人士和研究人员。
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pip install chromadb

@pluggedin/pluggedin-mcp-proxy@latest
一个统一的MCP中心,为AI提供知识、记忆和工具管理功能,支持多服务器连接和文档感知工作流。
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npx -y @pluggedin/pluggedin-mcp-proxy@latest --pluggedin-api-key YOUR_API_KEY
为1C-Bitrix提供AI开发环境集成的MCP服务器,支持PHP/Shell/SQL执行、文档检索及安全令牌管理。
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python3 -m venv venv

m365-copilot-mcp
一个非官方的MCP服务器,通过Model Context Protocol (MCP)将AI助手连接到Microsoft 365,支持访问SharePoint文档、OneDrive文件、电子邮件、Teams对话等。
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npx -y m365-copilot-mcp
一个为AI助手提供最新库和框架文档检索的Rust实现MCP服务器,支持库搜索、文档获取和主题过滤。
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Watsonx.data文档库检索MCP服务器是一个符合模型上下文协议(MCP)的服务,用于连接AI代理与文档库,实现智能数据检索和交互。
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python -m venv .venv
一个为AI助手提供OpenBB工作空间文档检索服务的MCP服务器,通过两步检索工作流程实现精准内容定位。
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python server.py
agentRAG是一个专为AI代理设计的智能记忆系统,通过结构化检索帮助代理在代码库和文档中进行高效推理。
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RAGFlow MCP Server是一个为GitHub Copilot等MCP客户端提供RAGFlow文档检索能力的服务器,支持自然语言查询和结构化结果返回。
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python3 -m mcp_app
Google AI代理开发工具包(ADK)提供构建、增强和部署AI代理的解决方案,支持从原型开发到工具集成的全流程,适用于文档检索、数据库操作和旅行助手等场景。
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一个结合React前端和Python FastAPI后端的全栈Web应用,通过MCP-Agent实现智能文档检索与问答功能。
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python -m venv .venv
一个独立的MCP服务器,连接LLM客户端与Backstage开发者门户,提供目录搜索、API发现、模板执行和文档检索等功能。
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DocuBrain Agent 是一个结合了文档检索(RAG)和外部工具执行的自适应AI代理系统,能够根据用户自然语言查询自动选择并执行合适的工具来提供回答。
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一个全栈应用程序,允许用户上传文档,与AI代理聊天以检索相关信息,并管理数据类别。
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LangChain MCP集成工具通过自动发现和编排来自多个MCP服务器的工具,结合Context7文档检索系统,确保代理响应基于真实、版本化的文档,消除幻觉。
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python clients/integration_test_mcp_json.py
一个包含9个生产就绪的MCP(模型上下文协议)服务器的集合,为AI助手提供加密货币数据、网络搜索、文档检索、预测市场等功能。
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docker run -d --name coingecko-mcp -p 3900:3900 --env-file .env coingecko-mcp

@your-npm-username/mcp-docs-server-ts
一个基于TypeScript的MCP文档服务器,提供完整的MCP文档检索功能,适用于Claude Desktop等MCP客户端。
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