MCP Hub中的插件——代理·知识·内存·工具

The Crossroads for AI Data Exchanges

A unified MCP hub that gives your AI Knowledge, Memory, and Tools — not just a proxy. Manage and test all MCP servers from a single connection while powering document-aware and memory-augmented workflows across clients.

](https://smithery.ai/server/@VeriTeknik/pluggedin-mcp) ](https://github.com/VeriTeknik/pluggedin-mcp/releases) ](https://github.com/VeriTeknik/pluggedin-mcp/stargazers) ![License](LICENSE) ![TypeScript](https://www.typescriptlang.org/) ![MCP](https://modelcontextprotocol.io/) ](https://lobehub.com/mcp/veriteknik-pluggedin-mcp)

📋 概述

plugged.in MCP代理服务器是一个功能强大的中间件，它将多个模型上下文协议（MCP）服务器聚合到一个统一的接口中。它从中获取工具、提示和资源配置 plugged.in应用程序并智能地将请求路由到适当的底层MCP服务器。

此代理能够与任何MCP客户端（Claude、Cline、Cursor等）无缝集成，同时通过plugged.in生态系统提供高级管理功能。

核心支柱：知识·记忆·工具·代理

知识（RAG v2/AI文档交换）\ 通过统一的、具有属性感知的文档检索进行搜索和地面模型输出。MCP服务器可以通过版本控制、可见性控制和模型归因在库中创建和管理文档。使用内置的RAG搜索所有连接的源，并返回相关的代码段和元数据。

内存（持久AI内存）\ 在会话中幸存的长寿命、工作区/配置文件范围的内存。该中心与plugged.in应用程序的持久内存集成，因此可以跨任务存储和调用代理操作和见解。内置内存工具已在路线图上，以暴露低摩擦 get/put/search 同一身份验证模型下的模式。

工具\ 与下游MCP服务器（STDIO、SSE、流式HTTP）聚合内置功能。工具发现被缓存，可以按需刷新；中心级发现为任何MCP客户端返回一个统一的目录。该中心支持工具、资源、资源模板和提示。

代理\ 每个客户端都有一个连接。以STDIO（默认）或Streamable HTTP运行，具有可选的API身份验证和无状态模式。适用于Claude Desktop、Cline、Cursor、MCP Inspector等；在集中策略和遥测的同时，保留现有的客户端配置。

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✨ 主要特点

🚀 核心能力

内置AI游乐场：无需任何客户端设置，即可使用Claude、Gemini、OpenAI和xAI立即测试您的MCP
通用MCP兼容性：适用于任何MCP客户端，包括Claude Desktop、Cline和Cursor
多服务器支持：连接到STDIO、SSE和流式HTTP MCP服务器
双重运输模式：以STDIO（默认）或Streamable HTTP服务器运行代理
统一文档搜索：搜索所有具有内置RAG功能的连接服务器
AI文档交换（RAG v2）：MCP服务器可以在您的库中创建和管理具有完整归属的文档
来自任何模型的通知：通过可选的电子邮件传递接收实时通知
多工作空间层：只需单击一下即可在不同的MCP配置集之间切换
API驱动的代理：从plugged.in应用程序API获取功能，而不是直接发现
完全MCP支持：处理工具、资源、资源模板和提示
客户指令：支持格式化为MCP提示的服务器特定指令

🎯 v1.5.0中的新功能（RAG v2-AI文档交换）

AI文档创建：MCP服务器现在可以直接在您的库中创建文档

- 完整的模型归因跟踪（AI创建/更新了文档） - 带有更改跟踪的版本历史记录 - 通过SHA-256哈希进行重复数据删除 - 支持多种格式：MD、TXT、JSON、HTML、PDF等

高级文档搜索：通过AI过滤增强RAG查询

- 按AI模型、提供者、日期范围、标签和源类型筛选 - 具有相关性评分的语义搜索 - 自动生成带有关键字突出显示的代码段 - 支持过滤： ai_generated, upload，或 api 来源

通过MCP进行文档管理:

- 设置文档可见性：私有、工作区或公共 - 文档版本的父子关系 - 基于档案的组织与基于项目的范围界定 - 文档处理的实时进度跟踪

🎯 v1.4.0的功能（注册表v2支持）

OAuth令牌管理：可流式HTTP MCP服务器的无缝OAuth身份验证处理

- 从plugged.in应用程序中自动检索令牌 - 安全的令牌存储和刷新机制 - 无需客户端身份验证

增强型通知系统：双向通知支持

- 向plugged.in应用程序发送通知 - 接收来自MCP服务器的通知 - 将通知标记为已读/未读 - 以编程方式删除通知

趋势分析：实时活动跟踪

- 每次工具调用都会被记录和跟踪 - 有助于服务器计算趋势 - 使用指标和流行度洞察

注册表集成：完全支持Registry v2功能

- 从注册表自动发现服务器 - 安装跟踪和指标 - 社区服务器支持

📦 v1.1.0版本的功能

流式HTTP支持：完全支持使用Streamable HTTP传输的下游MCP服务器
HTTP服务器模式：将代理作为具有可配置端口的HTTP服务器运行
灵活的身份验证：HTTP端点的可选承载令牌身份验证
会话管理：在有状态（基于会话）或无状态操作模式之间进行选择

🎯 v1.0.0的核心功能

实时通知：通过全面的通知支持跟踪所有MCP活动
RAG集成：通过plugged.in应用程序支持文档增强查询
检查器脚本：用于调试和开发的自动化测试工具
健康监测：内置ping端点用于连接监控

🔧 工具类别

代理提供了两类不同的工具：

🔧 静态内置工具（始终可用）

这些工具内置于代理中，无需任何服务器配置即可工作：

pluggedin_discover_tools -智能发现，缓存即时结果
pluggedin_ask_knowledge_base -使用AI过滤功能在您的文档中进行RAG搜索
pluggedin_send_notification -通过可选的电子邮件传递发送通知
pluggedin_create_document -在您的库中创建AI生成的文档
pluggedin_list_documents -列出具有筛选选项的文档
pluggedin_search_documents -按查询搜索特定文档
pluggedin_get_document -按ID检索特定文档的完整内容
pluggedin_update_document -更新或附加到现有文档

📋 剪贴板工具（内存系统）

pluggedin_clipboard_set -按名称（语义键）或索引设置剪贴板条目
pluggedin_clipboard_get -按名称、索引或列表获取剪贴板条目
pluggedin_clipboard_delete -按名称、索引删除剪贴板条目，或全部清除
pluggedin_clipboard_list -列出所有包含元数据的剪贴板条目
pluggedin_clipboard_push -使用自动递增索引推送值（堆栈推送）
pluggedin_clipboard_pop -弹出索引最高的条目（LIFO行为）

⚡ 动态MCP工具（来自连接的服务器）

这些工具来自您配置的MCP服务器，可以打开/关闭：

数据库工具（PostgreSQL、SQLite等）
文件系统工具
API集成工具
来自任何MCP服务器的自定义工具

该发现工具智能地显示这两个类别，使AI模型能够立即访问所有可用功能。

🚀 发现工具使用

# Quick discovery - returns cached data instantly
pluggedin_discover_tools()

# Force refresh - shows current tools + runs background discovery  
pluggedin_discover_tools({"force_refresh": true})

# Discover specific server
pluggedin_discover_tools({"server_uuid": "uuid-here"})

示例响应：

## 🔧 Static Built-in Tools (Always Available):
1. **pluggedin_discover_tools** - Smart discovery with caching
2. **pluggedin_rag_query** - RAG v2 search across documents with AI filtering  
3. **pluggedin_send_notification** - Send notifications
4. **pluggedin_create_document** - (Coming Soon) Create AI-generated documents

## ⚡ Dynamic MCP Tools (8) - From Connected Servers:
1. **query** - Run read-only SQL queries
2. **generate_random_integer** - Generate secure random integers
...

📋 剪贴板使用示例

剪贴板系统为AI工作流提供持久内存：

# Store a named entry (upserts if exists)
pluggedin_clipboard_set({
  "name": "customer_context",
  "value": "{\"name\": \"John Doe\", \"account_id\": \"12345\"}",
  "contentType": "application/json"
})

# Store an indexed entry for ordered pipelines
pluggedin_clipboard_set({
  "idx": 0,
  "value": "First pipeline step result",
  "createdByTool": "data_processor"
})

# Push to stack (auto-incrementing index)
pluggedin_clipboard_push({
  "value": "Analysis result from step 1",
  "contentType": "text/plain"
})

# Get a specific entry by name
pluggedin_clipboard_get({"name": "customer_context"})

# Pop from stack (LIFO - returns and removes highest index)
pluggedin_clipboard_pop()

# List all entries with metadata
pluggedin_clipboard_list({"limit": 20})

# Delete specific entry
pluggedin_clipboard_delete({"name": "customer_context"})

# Clear all clipboard entries
pluggedin_clipboard_delete({"clearAll": true})

📚 RAG v2使用示例

增强的RAG v2系统允许MCP服务器创建和搜索具有完整AI归因的文档：

# Search for documents created by specific AI models
pluggedin_rag_query({
  "query": "system architecture",
  "filters": {
    "modelName": "Claude 3 Opus",
    "source": "ai_generated",
    "tags": ["technical"]
  }
})

# Search across all document sources
pluggedin_rag_query({
  "query": "deployment guide",
  "filters": {
    "dateFrom": "2024-01-01",
    "visibility": "workspace"
  }
})

# Future: Create AI-generated documents (Coming Soon)
pluggedin_create_document({
  "title": "Analysis Report",
  "content": "# Market Analysis\n\nDetailed findings...",
  "format": "md",
  "tags": ["analysis", "market"],
  "metadata": {
    "model": {
      "name": "Claude 3 Opus",
      "provider": "Anthropic"
    }
  }
})

🚀 快速开始

先决条件

Node.js 18+（推荐v20+）
plugged.in应用程序中的API密钥（在插入in/api-keys)

安装

# Install and run with npx (latest v1.0.0)
npx -y @pluggedin/pluggedin-mcp-proxy@latest --pluggedin-api-key YOUR_API_KEY

🔄 升级到v1.0.0

有关现有安装，请参阅我们的迁移指南有关详细的升级说明。

# Quick upgrade
npx -y @pluggedin/pluggedin-mcp-proxy@1.0.0 --pluggedin-api-key YOUR_API_KEY

MCP客户端的配置

克劳德桌面版

将以下内容添加到您的Claude Desktop配置中：

{
  "mcpServers": {
    "pluggedin": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pluggedin/pluggedin-mcp-proxy@latest"],
      "env": {
        "PLUGGEDIN_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

克莱恩

将以下内容添加到Cline配置中：

{
  "mcpServers": {
    "pluggedin": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pluggedin/pluggedin-mcp-proxy@latest"],
      "env": {
        "PLUGGEDIN_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

光标

对于Cursor，您可以使用命令行参数而不是环境变量：

npx -y @pluggedin/pluggedin-mcp-proxy@latest --pluggedin-api-key YOUR_API_KEY

⚙️ 配置选项

环境变量

变量	描述	必填	默认
`PLUGGEDIN_API_KEY`	来自plugged.in应用程序的API密钥	是	-
`PLUGGEDIN_API_BASE_URL`	应用程序中插件的基本URL	否	`https://plugged.in`

命令行参数

命令行参数优先于环境变量：

npx -y @pluggedin/pluggedin-mcp-proxy@latest --pluggedin-api-key YOUR_API_KEY --pluggedin-api-base-url https://your-custom-url.com

运输选项

选项	描述	默认值
`--transport`	运输类型： `stdio` 或 `streamable-http`	`stdio`
`--port`	流式HTTP服务器的端口	`12006`
`--stateless`	为Streamable HTTP启用无状态模式	`false`
`--require-api-auth`	流式HTTP请求需要API密钥	`false`

有关选项的完整列表：

npx -y @pluggedin/pluggedin-mcp-proxy@latest --help

🌐 流式HTTP模式

代理可以作为HTTP服务器而不是STDIO运行，从而实现基于web的访问和远程连接。

基本用法

# Run as HTTP server on default port (12006)
npx -y @pluggedin/pluggedin-mcp-proxy@latest --transport streamable-http --pluggedin-api-key YOUR_API_KEY

# Custom port
npx -y @pluggedin/pluggedin-mcp-proxy@latest --transport streamable-http --port 8080 --pluggedin-api-key YOUR_API_KEY

# With authentication required
npx -y @pluggedin/pluggedin-mcp-proxy@latest --transport streamable-http --require-api-auth --pluggedin-api-key YOUR_API_KEY

# Stateless mode (new session per request)
npx -y @pluggedin/pluggedin-mcp-proxy@latest --transport streamable-http --stateless --pluggedin-api-key YOUR_API_KEY

HTTP端点

POST /mcp -发送MCP消息
GET /mcp -服务器发送的事件流（可选）
DELETE /mcp -终止会话
GET /health -健康检查端点

会话管理

在有状态模式（默认）下，使用 mcp-session-id 用于维护会话的标头：

# First request creates a session
curl -X POST http://localhost:12006/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}'

# Subsequent requests use the same session
curl -X POST http://localhost:12006/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "mcp-session-id: YOUR_SESSION_ID" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","params":{"name":"tool_name"},"id":2}'

认证

使用时 --require-api-auth，包括您的API密钥作为Bearer令牌：

curl -X POST http://localhost:12006/mcp \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"ping","id":1}'

🐳 Docker使用

您还可以使用Docker构建和运行代理服务器。

塑造形象

确保你已经安装并运行了Docker。导航到 pluggedin-mcp 目录并运行：

docker build -t pluggedin-mcp-proxy:latest .

A. .dockerignore 包含该文件是为了优化构建上下文。

运行容器

STDIO模式（默认）

在STDIO模式下运行容器进行MCP检查器测试：

docker run -it --rm \
  -e PLUGGEDIN_API_KEY="YOUR_API_KEY" \
  -e PLUGGEDIN_API_BASE_URL="YOUR_API_BASE_URL" \
  --name pluggedin-mcp-container \
  pluggedin-mcp-proxy:latest

流式HTTP模式

将容器作为HTTP服务器运行：

docker run -d --rm \
  -e PLUGGEDIN_API_KEY="YOUR_API_KEY" \
  -e PLUGGEDIN_API_BASE_URL="YOUR_API_BASE_URL" \
  -p 12006:12006 \
  --name pluggedin-mcp-http \
  pluggedin-mcp-proxy:latest \
  --transport streamable-http --port 12006

替换 YOUR_API_KEY 和 YOUR_API_BASE_URL （如果不使用默认值 https://plugged.in).

MCP检验员测试

当容器运行时，您可以使用MCP检查器连接到它：

npx @modelcontextprotocol/inspector docker://pluggedin-mcp-container

这将连接到正在运行的容器的标准输入/输出。

停止容器

按 Ctrl+C 在终端中 docker run 正在执行。这 --rm 该标志确保容器在停止时自动移除。

☁️ Smithery云部署

将插入的MCP代理部署到史密瑟里云用于托管、始终可用的MCP服务器访问。

快速开始

访问史密斯艾并登录
连接您的GitHub帐户并选择 pluggedin-mcp 仓库
在Smithery UI中配置Plugge.in API密钥
部署并获取HTTPS端点

益处

24/7可用性：您的代理始终在运行
零配置：Smithery自动检测以下设置 smithery.yaml
自动缩放：处理多个并发连接
Web访问：非常适合web应用程序和远程客户端

文档

有关完整的部署说明、配置选项、故障排除和技术详细信息，请参阅：

📖 Smithery部署指南

自主代理（预览版）

该集线器旨在支持端到端的代理循环：

MCP Client  →  plugged.in MCP Hub  →  (Plan → Act → Reflect)
                                ↘  Knowledge  ↘  Memory  ↘  Tools

计划——推导目标和约束，形成任务图。
行动——从统一目录中调用工具；跨STDIO/SSE/HTTP服务器安全路由。
反思——将结果持久化到记忆和知识（文档、笔记、工件）中，以改进后续步骤。

安全与运营\ 启用 --require-api-auth 在流式HTTP模式下；对命令、参数和env使用allowlists。将服务器级验证与客户端提示相结合，以防止提示注入。利用现有的日志/遥测技术跟踪工具使用情况并记录突变。

🏗️ 系统架构

插入式MCP代理服务器充当MCP客户端和多个底层MCP服务器之间的桥梁：

sequenceDiagram
    participant MCPClient as MCP Client (e.g. Claude Desktop)
    participant PluggedinMCP as plugged.in MCP Proxy
    participant PluggedinApp as plugged.in App
    participant MCPServers as Underlying MCP Servers

    MCPClient ->> PluggedinMCP: Request list tools/resources/prompts
    PluggedinMCP ->> PluggedinApp: Get capabilities via API
    PluggedinApp ->> PluggedinMCP: Return capabilities (prefixed)

    MCPClient ->> PluggedinMCP: Call tool/read resource/get prompt
    alt Standard capability
        PluggedinMCP ->> PluggedinApp: Resolve capability to server
        PluggedinApp ->> PluggedinMCP: Return server details
        PluggedinMCP ->> MCPServers: Forward request to target server
        MCPServers ->> PluggedinMCP: Return response
    else Custom instruction
        PluggedinMCP ->> PluggedinApp: Get custom instruction
        PluggedinApp ->> PluggedinMCP: Return formatted messages
    end
    PluggedinMCP ->> MCPClient: Return response

    alt Discovery tool (Smart Caching)
        MCPClient ->> PluggedinMCP: Call pluggedin_discover_tools
        alt Cached data available
            PluggedinMCP ->> PluggedinApp: Check cached capabilities
            PluggedinApp ->> PluggedinMCP: Return cached tools/resources/prompts
            PluggedinMCP ->> MCPClient: Return instant results (static + dynamic)
        else Force refresh or no cache
            PluggedinMCP ->> PluggedinApp: Trigger background discovery
            PluggedinMCP ->> MCPClient: Return current tools + "discovery running"
            PluggedinApp ->> MCPServers: Connect and discover capabilities (background)
            MCPServers ->> PluggedinApp: Return fresh capabilities
        end
    end

🔄 工作流程

配置：代理从插件中获取服务器配置。在应用程序中
智能发现 (pluggedin_discover_tools):

- 缓存检查：首先检查现有缓存数据（\<1秒） - 即时响应：立即返回静态工具+缓存的动态工具 - 背景刷新：为 force_refresh=true，在后台运行查找，同时显示当前工具 - 新鲜发现：仅在不存在缓存数据的情况下运行完全发现

能力列表：代理从插件中获取已发现的功能。在应用程序API中

- tools/list：胎儿来自 /api/tools （包括静态+动态工具） - resources/list：胎儿来自 /api/resources - resource-templates/list：胎儿来自 /api/resource-templates - prompts/list：胎儿来自 /api/prompts 和 /api/custom-instructions，合并结果

能力分辨率：代理将功能解析到目标服务器

- tools/call：从工具名称解析前缀，在内部映射中查找服务器 - resources/read：通话 /api/resolve/resource?uri=... 获取服务器详细信息 - prompts/get：检查自定义指令前缀或调用 /api/resolve/prompt?name=...

请求路由：请求被路由到相应的底层MCP服务器
响应处理：来自底层服务器的响应将返回给客户端

🔒 安全特性

MCP Proxy中的插件实施了全面的安全措施来保护您的系统和数据：

输入验证和消毒

命令注入预防：所有命令和参数在执行前都会针对满配列表进行验证
环境变量安全：安全解析 .env 正确处理引号和多行值的文件
令牌验证：API密钥和身份验证令牌的强regex模式（32-64个十六进制字符）

网络安全

SSRF保护：URL验证阻止访问：

- 本地主机和环回地址（127.0.0.1，：：1） - 私有IP范围（10.x、172.16-31.x、192.168.x） - 链接本地地址（169.254.x） - 多播和保留范围 - 常见的内部服务端口（SSH、数据库等）

标头验证：通过以下方式防止集管注入：

- 危险的收割台堵塞 - 符合RFC 7230的标头名称验证 - 控制字符检测 - 标头大小限制（最大8KB）

速率限制:

- 工具调用：每分钟60个请求 - API调用：每分钟100个请求

错误清理：通过清除错误消息来防止信息泄露

过程安全

安全命令执行：用途 execFile() 而不是 exec() 防止外壳注射
命令允许列表：仅允许执行：

- node, npx -Node.js命令 - python, python3 -Python命令 - uv, uvx, uvenv -UV Python工具

论点消毒：从所有参数中删除shell元字符和控制字符
环境变量验证：只允许带下划线的字母数字键

流式HTTP安全

延迟身份验证：工具发现不需要身份验证，提高了兼容性
会话安全：加密安全会话ID生成
CORS保护：用于web访问的可配置CORS标头
请求大小限制：通过大负载防止DoS

安全实用程序

一个专用 security-utils.ts 模块提供：

承载令牌验证
具有SSRF保护的URL验证
命令参数清理
环境变量验证
限速实施
错误消息清理

有关详细的安全实施，请参阅安全.md.

🧩 与plugged.in应用程序集成

插入式MCP代理服务器旨在与 plugged.in应用程序，它提供：

用于管理MCP服务器配置的基于web的界面
集中能力发现（工具、资源、模板、提示）
RAG v2文档库：上传文档并启用具有完整归属的AI生成内容
自定义指令管理
支持不同配置集的多工作区
一个用于使用任何AI模型测试MCP工具的交互式游乐场
用户身份验证和API密钥管理
AI文档交换：使用模型归因跟踪创建、搜索和管理文档

📚 相关资源

🤝 贡献

欢迎投稿！请随时提交拉取请求。

📝 最近的更新

版本1.9.0（2025年9月）-安全增强

🔒 增强的HTML净化

行业标准消毒：将基于正则表达式的自定义HTML净化替换为 sanitize-html 图书馆
XSS预防：全面防御跨站点脚本攻击
HTML属性安全：增强了对HTML属性上下文（引号、与号）的净化
格式化字符串注入：修复了日志记录中的格式字符串注入漏洞
安全性测试：对所有消毒功能进行全面测试

🛡️ 安全改进

CodeQL合规性：解决了GitHub CodeQL分析发现的所有安全漏洞
输入验证：加强所有职能部门的输入验证和净化
依赖关系更新：已添加 sanitize-html 用于强大的HTML内容过滤
测试覆盖率：增强的安全测试套件，具有XSS攻击防御验证功能

版本1.5.0（2025年1月）-RAG v2

🤖 AI文档交换

人工智能生成的文档：MCP服务器现在可以在您的库中创建具有完全AI归因的文档
模型归因跟踪：创建或更新每个文档的AI模型的完整历史记录
高级文档搜索：按AI模型、提供者、日期、标签和源类型筛选
文档版本控制：跟踪AI生成内容的更改并维护版本历史记录
多源支持：来自上传、人工智能生成或API集成的文档

🔍 增强RAG能力

语义搜索：改进了PostgreSQL全文搜索的相关性评分
智能过滤：按可见性、模型归因和文档来源筛选结果
代码段生成：自动提取带有关键字突出显示的代码段
性能优化：通过优化索引实现更快的查询

版本1.2.0（2025年1月）

🔒 增强的安全性

URL验证：全面的SSRF保护，阻止私有IP、本地主机和危险端口
命令允许列表：只能执行批准的命令（node、npx、python等）
顶盖消毒：防止头部注入攻击
延迟身份验证：改进了Smithery与无身份验证工具发现的兼容性

🚀 性能改进

优化的Docker构建：多阶段构建，实现最小的容器占地面积
仅生产依赖性：Docker镜像中排除了测试文件和开发依赖项
资源效率：专为在资源受限的环境中部署而设计

🔧 技术改进

流式HTTP传输中增强的错误处理
更好的会话清理和内存管理
改进了TypeScript类型和代码组织

版本1.1.0（2024年12月）

🚀 新功能

流式HTTP支持：使用现代Streamable HTTP传输连接到下游MCP服务器
HTTP服务器模式：将代理作为HTTP服务器运行，以便进行基于web的访问
灵活的会话管理：在无状态或有状态模式之间进行选择
身份验证选项：HTTP端点的可选承载令牌身份验证
健康监测: /health 服务监控端点

🔧 技术改进

已将MCP SDK更新到v1.13.1，以获得最新的协议支持
为HTTP服务器功能添加了Express.js集成
增强的TypeScript类型，提供更好的开发人员体验

版本1.0.0（2025年6月）

🎯 主要功能

实时通知系统：通过全面的通知支持跟踪所有MCP活动
RAG集成：通过plugged.in应用程序支持文档增强查询
检查器脚本：用于调试和开发的新自动化测试工具
健康监测：内置ping端点用于连接监控

🔒 增强的安全性

输入验证：对所有输入进行行业标准验证和消毒
URL安全：通过SSRF保护增强URL验证
环境安全：使用dotenv安全解析环境变量
错误清理：防止错误响应中的信息泄露

🐛 错误修复

修复了JSON-RPC协议干扰（stdout与stderr分离）
解决了开发环境的本地主机URL验证问题
修复了检查器脚本中的API密钥处理
提高了连接稳定性和内存管理

🔧 开发者工具

用于自动化测试的新检查器脚本
改进了错误消息和调试功能
使用正确的stderr进行结构化日志记录
增强的TypeScript类型安全性

看发布说明了解完整细节。

🧪 测试和开发

地方发展

测试是出于开发目的而包括在内的，但不包括在Docker构建中，以尽量减少容器占用空间。

# Run tests locally
npm test
# or
./scripts/test-local.sh

# Run tests in watch mode
npm run test:watch

# Run tests with UI
npm run test:ui

轻量级Docker构建

Docker镜像经过优化，以实现最小的占用空间：

多阶段构建过程
最终图像中只有生产依赖关系
测试文件和开发依赖项除外
针对资源受限的环境进行了优化

# Build optimized Docker image
docker build -t pluggedin-mcp .

# Check image size
docker images pluggedin-mcp

📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅许可证文件以获取详细信息。

🙏 致谢

灵感来自 MCP代理服务器
建立在模型上下文协议

Pluggedin MCP

快速接入

详细介绍

MCP Hub中的插件——代理·知识·内存·工具

📋 概述

核心支柱：知识·记忆·工具·代理

✨ 主要特点

🚀 核心能力

🎯 v1.5.0中的新功能（RAG v2-AI文档交换）

🎯 v1.4.0的功能（注册表v2支持）

📦 v1.1.0版本的功能

🎯 v1.0.0的核心功能

🔧 工具类别

🔧 静态内置工具（始终可用）

📋 剪贴板工具（内存系统）

⚡ 动态MCP工具（来自连接的服务器）

🚀 发现工具使用

📋 剪贴板使用示例

📚 RAG v2使用示例

🚀 快速开始

先决条件

安装

🔄 升级到v1.0.0

MCP客户端的配置

克劳德桌面版

克莱恩

光标

⚙️ 配置选项

环境变量

命令行参数

运输选项

🌐 流式HTTP模式

基本用法

HTTP端点

会话管理

认证

🐳 Docker使用

塑造形象

运行容器

STDIO模式（默认）

流式HTTP模式

MCP检验员测试

停止容器

☁️ Smithery云部署

快速开始

益处

文档

自主代理（预览版）

🏗️ 系统架构

🔄 工作流程

🔒 安全特性

输入验证和消毒

网络安全

过程安全

流式HTTP安全

安全实用程序

🧩 与plugged.in应用程序集成

📚 相关资源

🤝 贡献

📝 最近的更新

版本1.9.0（2025年9月）-安全增强

🔒 增强的HTML净化

🛡️ 安全改进

版本1.5.0（2025年1月）-RAG v2

🤖 AI文档交换

🔍 增强RAG能力

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