MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的多智能体对话协议服务器,支持多种传输模式和配置方式,适用于开发测试和自动化场景。
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pip install -e ".[dev]"
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的多智能体对话协议服务器,支持多种传输模式和配置方式,适用于开发测试和自动化场景。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于Google Agent Development Kit (ADK)的多智能体旅行规划系统,通过Model Context Protocol (MCP)提供服务,用于创建天气感知的三天旅行行程。
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pip install -r requirements.txt
一个基于LangGraph和MongoDB Atlas的多智能体系统,帮助用户准备职业晋升材料,包括目标角色定义、项目记录提取、影响力分析和导师发现。
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python3 --version

impart-mcp@latest
impart-mcp 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的智能体编排服务器,用于封装和调用专家智能体以处理复杂任务。
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npx impart-mcp@latest
一个用于教育和演示目的的多智能体系统实验室,展示多智能体系统的基本概念和架构。
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docker run -it --rm -p 7700:7700 getmeili/meilisearch:v1.5
一个用于构建自主、有状态、面向目标的AI系统的框架,支持复杂多步推理和任务执行。
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python -m venv venv
一个专注于多智能体编排、分布式系统调试、基于证据的工程和MCP服务器开发的Claude Code专业技能库。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的多智能体系统,用于协调Sentinel-1卫星影像的PSETAE作物分类工作流,整合Google Earth Engine进行数据提取。
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pip install -r requirements.txt
一个基于多智能体架构的MCP服务器,用于VS Code Copilot集成,提供智能研究、验证和报告生成功能。
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python -m venv .venv
基于微软智能体框架的多智能体AI编排工具,支持即插即用的工具选择与MCP集成。
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用于复杂多步骤AI任务的工作流编排和智能体协调服务器,属于Agentic System的一部分。
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一个结合CrewAI多智能体系统和MCP服务器的事实核查工具,支持多源搜索和详细报告生成。
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uv run python fact-checker.py --mcp
Gasable Hub是一个生产就绪的多智能体编排系统,提供React仪表盘、工作流构建器和API工具,适用于自动化任务处理和智能体管理。
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python -m uvicorn webapp:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
一个基于Google ADK和MCP的多智能体协作研究系统,包含研究、总结和协调功能,适用于信息收集与分析场景。
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python3 -m venv venv
MCP Automation是一个基于AutoGen框架的多智能体工作流自动化工具,支持通过标准化协议接口连接AI应用,实现数据库查询、API调用和文件操作等任务的自动化执行。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的多智能体AI系统,用于协调规划并验证旅行行程,支持航班、酒店和景点搜索,以及预算管理。
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python -m venv venv
基于模型上下文协议(MCP)和集中式LLM网关的多智能体系统,支持多种AI提供商(AWS Bedrock、OpenAI、Google Gemini),提供动态模型选择、智能缓存、实时指标和工具执行等功能。
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一个基于LiteLLM的多层工作流编排器,用于协调目标分析、上下文工程、专业代理、MCP工具调用、安全策略、内存持久化和可观察性钩子,为任何领域提供结构化的工作流结果。
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pip install -r requirements.txt
一个结合A2A(智能体间通信)和MCP(模型上下文协议)的多智能体客服自动化系统,用于处理账户帮助、账单问题、票据创建和报告等客户服务场景。
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python -m venv venv
一个通过Agent-to-Agent (A2A)通信和Model Context Protocol (MCP)实现的多智能体客户服务自动化系统,用于处理查询、路由任务并在共享数据库上执行多步操作。
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pip install flask flask-cors requests termcolor pyngrok bitsandbytes -q