Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Impart MCP logo
AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Impart MCP

MCP Server

impart-mcp@latest

impart-mcp 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的智能体编排服务器,用于封装和调用专家智能体以处理复杂任务。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

9

资源数

0
多智能体系统TypeScriptClaudeClaude DesktopClaudeCursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

J3n5en

提供方

J3n5en

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx impart-mcp@latest

详细介绍

Impart MCP (Agent Orchestration Layer)

![TypeScript](https://www.typescriptlang.org/) ![Bun](https://bun.sh/) ](https://nodejs.org/) ![MCP](https://modelcontextprotocol.io/) ](https://www.npmjs.com/package/impart-mcp)

impart-mcp 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的智能体编排服务器。它充当「Agent 编排层」,将具备高度工程化能力的专家智能体(如 Claude Code, Codex CLI 等)封装为标准 MCP 工具,使宿主环境(Claude Desktop, Cursor 等)能够通过统一接口调用这些具备复杂任务处理能力的「超级 Agent」。

🚀 核心特性

  • 多智能体编排:内置 5 种预设专家提示词和工具权限的专业 Agent。
  • 跨平台集成:完美适配 Claude Desktop, Cursor, Gemini CLI 等支持 MCP 的环境。
  • 异步任务处理:支持耗时任务的后台运行与结果轮询。
  • 混合模型供应商:集成 Vercel AI SDK,支持 Claude Code、Codex CLI 和 Gemini CLI 驱动的 Agent。
  • 灵活配置:通过 JSON 配置文件自定义每个 Agent 的模型、开关及参数。

🛠️ 专家智能体 (Agents)

Agent 名称核心定位默认模型权限
Advisor架构与调试专家,处理高难度工程问题codex/gpt-5.2Read-only
Researcher代码研究专家,擅长跨仓搜索与文档分析claude/sonnetRead-only
Explore代码定位专家,快速回答「某逻辑在哪里」gemini/gemini-3-flash-previewRead-only
Frontend EngineerUI/UX 实现专家,独立完成高保真组件gemini/gemini-3-pro-previewRead-write
Document Writer技术文档专家,撰写清晰的规范文档gemini/gemini-3-flash-previewRead-write

📦 安装说明

方式一:npx 直接运行(推荐)

无需安装,直接在 MCP 配置中使用:

npx impart-mcp@latest

方式二:全局安装

npm install -g impart-mcp
# 或
bun add -g impart-mcp

方式三:从源码安装

前置要求:Bun 或 >= 18

git clone 
cd impart-mcp
bun install  # 或 npm install
bun run build  # 构建产物

🔌 使用集成

配置到 Cursor

  1. 打开 Cursor 设置 -> Features -> MCP。
  2. 添加新的 MCP Server。
  3. Name: impart-mcp
  4. Type: command
  5. Command: npx impart-mcp@latest(或全局安装后直接使用 impart-mcp

配置到 Claude Code

使用 claude mcp add 命令一键添加:

claude mcp add impart-mcp -- npx impart-mcp@latest

或全局安装后:

claude mcp add impart-mcp -- impart-mcp

⚙️ 配置说明

默认情况下,所有 Agent 使用内置的默认配置即可运行,无需额外配置。

自定义配置(可选)

如需自定义 Agent 的模型或开关,可通过环境变量 AGENT_CONFIG_PATH 指定配置文件路径:

{
  "mcpServers": {
    "impart-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["impart-mcp@latest"],
      "env": {
        "AGENT_CONFIG_PATH": "/path/to/your/agent-config.json"
      }
    }
  }
}

自动初始化:若指定的配置文件不存在,系统会在首次运行时自动生成包含所有默认值的配置模板,方便你按需修改。

配置文件示例 (agent-config.json):

{
  "advisor": {
    "model": "codex/gpt-5.2",
    "enabled": true
  },
  "researcher": {
    "model": "claude/sonnet",
    "enabled": true
  },
  "frontend-ui-ux-engineer": {
    "model": "gemini/gemini-3-pro-preview",
    "enabled": true
  }
}

📋 API 文档 (MCP Tools)

服务器提供了以下核心工具:

工具名称类型描述
call_agent同步阻塞式调用,适用于需要立即验证结果的场景
call_agent_async异步后台启动任务,返回 task_id,推荐用于耗时较长的搜索任务
get_agent_result查询获取异步任务状态,支持 block 模式阻塞等待
call_agents_batch批量并行调用多个 Agent,阻塞直到所有任务完成

参数说明

call_agent / call_agent_async

  • agent:Agent 名称枚举 (advisor | researcher | explore | frontend-ui-ux-engineer | document-writer)
  • prompt:任务描述
  • cwd:工作目录(必填)
  • context:可选上下文信息

👨‍💻 开发说明

命令描述
bun start启动服务(Bun 运行时)
bun dev开发模式(支持热重载)
bun run build构建产物到 dist/
node dist/server.js启动服务(Node.js 运行时)

核心逻辑路径

文件职责
src/server.tsMCP 协议处理与工具注册
src/agents/Agent 的 System Prompt 及行为定义
src/providers/模型供应商适配逻辑
src/types.ts全局类型定义

📄 许可证

MIT License

目录标签

目录标签

多智能体系统TypeScriptClaude智能体编排本地部署异步任务处理跨平台集成模型供应商集成

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

来源包(packageName,安装包名)

impart-mcp@latest

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP