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A Python-based Model Context Protocol (MCP) client and server that enables LLMs to send notifications via Telegram and receive user responses.
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pip install -r requirements.txt
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通过MCP协议将本地LLM连接到现实世界的工具、知识库和API，实现自动化工具调用和知识查询。
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pip install -r requirements.txt
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一个通用的、生产就绪的脚手架，用于使用Python和FastMCP构建Model Context Protocol（MCP）服务器。
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uv run python start.py
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一个基于MCP协议的REST API服务，提供员工数据的CRUD操作，适用于AI助手和其他MCP客户端。
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uv run python main.py
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一个简单的MCP协议服务器，提供当前UTC时间功能，可全局集成到Cursor IDE中，为所有项目提供时间相关能力。
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pip install -e .
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一个用于MetaTrader 5的模型上下文协议（MCP）服务器，允许AI助手与MetaTrader 5平台进行交易和市场数据分析交互。
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uvx --from mcp-metatrader5-server mt5mcp
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一个基于TypeScript的MCP服务器模板，提供现代工具链和最佳实践，用于构建远程模型上下文协议（MCP）服务器。
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docker run -p 3000:3000 my-mcp-server
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一个基于TypeScript的远程Model Context Protocol (MCP)服务器模板，提供现代工具链和最佳实践，适用于快速构建MCP工具服务器。
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MCP Uplink
mcp-uplink
MCP Uplink是一款为AI代理提供云连接服务的工具，通过智能工具过滤、双层安全和成本优化技术，帮助用户更高效、安全且经济地运行AI代理。
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npx mcp-uplink connect --url https://mcp-uplink.com/api/mcp/slack
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基于MCP协议的气象数据处理服务器，支持请求和响应调试。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx -y tsx main.ts
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一个基于Python的MCP服务器，提供实时天气查询和本地笔记存储功能，适用于个人数据管理和天气信息获取。
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python test_tools.py
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一个基于TypeScript的MCP服务器，实现简单的笔记系统，提供笔记资源管理、创建工具和摘要生成功能。
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MCP Website Fetcher是一个轻量级的MCP服务器实现，用于获取网站内容，主要用于演示和测试MCP协议的工具交互。
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docker run -d -p 8000:8000 ghcr.io/electrocucaracha/mcp-website-fetcher:main
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一个基于Model Context Protocol(MCP)的维基百科搜索和内容检索服务器，提供智能搜索、章节列表和内容获取功能，适用于AI助手集成和知识检索场景。
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python example_client.py
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一个通用的MCP服务器，用于自动处理会议录音/文本的STT转录、Asana任务创建和Notion会议记录保存。
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Memory 是一个用于为AI提供长期记忆能力的MCP stdio服务器，支持记忆的存储、检索和管理。
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python -X utf8 "./tools/memory_tools.py" --cli test -- --nocapture
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MemoVault是一个完全在本地运行的AI助手个人记忆系统，提供短期和长期记忆管理、本地存储以及与多个AI工具的集成。
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pip install -e . # or: uv sync
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一个基于FastMCP构建的MCP服务器，提供Micro.blog图书API的访问，用于管理书架、图书和阅读目标。
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uv run fastmcp run server.py --transport http --port 8000
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MCP服务器是一个基于OpenAPI的模型上下文协议服务器，用于自动生成和处理API规范。
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pip install -e ".[dev]"
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一个基于TypeScript的MCP服务器，实现简单的笔记系统，提供笔记资源管理、创建工具和摘要生成功能。
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