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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

MCP Website Fetcher

MCP Server

MCP Website Fetcher是一个轻量级的MCP服务器实现,用于获取网站内容,主要用于演示和测试MCP协议的工具交互。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonAPI集成Docker

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

electrocucaracha

提供方

electrocucaracha

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Docker

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

docker run -d -p 8000:8000 ghcr.io/electrocucaracha/mcp-website-fetcher:main

详细介绍

MCP网站抓取器

![License](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0) ](https://github.com/marketplace/actions/super-linter)

visitors ](https://github.com/boyter/scc/) ](https://github.com/boyter/scc/)

模型上下文协议(MCP)网站获取器是一个轻量级的MCP服务器实现,它为获取网站内容提供了一个简单的工具。 它作为一个演示项目,展示了如何使用MCP协议公开和交互工具。

概述

此项目使用名为 fetch 它允许客户端检索指定URL的原始内容。 它主要用于演示和测试客户端如何通过MCP协议与工具交互。

使用Docker运行服务器

每次向主分支推送时,应用程序都会自动构建并推送到GitHub容器注册表(GHCR)。

要使用Docker在本地运行最新版本:

docker run -d -p 8000:8000 ghcr.io/electrocucaracha/mcp-website-fetcher:main
这将启动MCP服务器并将其暴露在端口8000上。

如何设置开发环境

该项目包括 Dev容器 支持,使您能够轻松开始使用完全配置的开发环境。这确保了开发设置之间的一致性,并允许贡献者在没有手动环境配置的情况下开始工作。

选项1:GitHub代码空间

您可以立即启动基于云的开发环境:

](https://github.com/codespaces/new?repo=electrocucaracha/mcp-website-fetcher)

选项2:本地开发容器(Visual Studio代码)

  1. 安装 Visual Studio Code.
  2. 安装 开发容器扩展.
  3. 确保已安装并运行容器运行库:

- (Windows/macOS) - 或 波德曼 (Linux)

  1. 在Visual Studio代码中打开此存储库。
  2. 出现提示时,在开发容器中重新打开项目。

本地测试

容器运行后,您可以使用以下命令与服务器交互 curl 以测试其能力。

获取工具列表

要检索MCP服务器公开的可用工具列表,请执行以下操作:

curl -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{ "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/list"}' \
     http://127.0.0.1:8000/mcp

获取网站内容

获取以下内容 https://electrocucaracha.com/:

curl -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{ "jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/call", "params": { "name": "fetch", "arguments": { "url": "https://electrocucaracha.com/" }}}' \
     http://127.0.0.1:8000/mcp
服务器将返回所请求URL的HTML内容。

目录标签

目录标签

PythonAPI集成DockerMCP协议本地部署网站抓取API工具开发测试

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Docker

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiononeremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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