一个安全默认的模型上下文协议服务器,用于文件系统操作和可选命令执行,支持多种传输方式。
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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
一个安全默认的模型上下文协议服务器,用于文件系统操作和可选命令执行,支持多种传输方式。
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MCP文件系统服务器是一个基于Python的安全文件访问系统,提供14种文件操作工具,支持Windows、Linux和macOS平台。
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pip install mcp
一个实验性教育项目,展示如何使用本地大型语言模型(LLM)和自定义工具服务器构建金融AI代理,用于金融数据分析。
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python mcp_server_yfinance.py
本地MCP原生控制平台,用于在政策检查、风险解释、人工批准、模拟执行和审计重放下测试AI代理交易行为。
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docker run --rm \
一个为AI助手提供实时金融数据、报告分析和风险指标的MCP协议服务器。
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python -m venv venv
MCP-HULK是一个高性能、可扩展的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建MCP实现,支持多种编程语言模板生成、AI集成、知识管理和分布式状态管理。
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-financial-intelligence:latest

prisma
一款现代健身追踪应用,通过模型上下文协议(MCP)集成AI助手功能,可跟踪锻炼和饮食,查看进度,并与任何MCP兼容的AI助手交互。
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npx prisma migrate dev --name init
一个基于AI和MCP协议的航班预订系统,提供自然语言交互界面,支持航班搜索、预订管理及实时座位跟踪。
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pip install fastapi uvicorn python-dotenv google-generativeai mcp httpx
基于MCP协议的航班搜索与预订服务,提供结构化航班搜索、价格过滤、最优航班识别及预订链接生成功能,适用于AI旅行助手和价格比较服务。
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python -m venv venv
基于MCP协议的计算器服务,提供基本的数学运算功能,适用于需要通过标准输入/输出进行通信的应用场景。
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python client.py
一个基于Slither和自定义解析工具的Solidity智能合约分析工具集,提供AST生成、安全漏洞检测和MCP协议集成。
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pip install slither-analyzer
一个用于快速创建符合Model Context Protocol规范的服务器模板的工具,内置最佳实践和模块化结构,适用于需要快速启动MCP服务器开发的场景。
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pip install -e .
一个轻量级的示例,演示了如何使用MCP服务器和客户端,通过托管的大型语言模型(LLM)来选择和调用服务器工具进行股票查询和比较。
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pip install yfinance python-dotenv google-genai mcp
Azure AI Foundry代理服务通过集成内部和外部MCP服务器,创建强大的专用AI代理,适用于代码搜索和数据库查询等多种场景。
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python chat-with-github-agent.py
演示如何通过单个MCP服务器为AutoGen、Semantic Kernel和Microsoft Agent Framework三种不同的AI编排框架提供统一工具接口。
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python server.py
一个用于FreshRSS的模型上下文协议(MCP)服务器,通过Fever API使LLM能够管理RSS订阅和文章。
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python3 -c "import hashlib; print(hashlib.md5('username:api_password'.encode()).hexdigest())...
MCP-Frogs是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务,用于协调和异步管理FROGS元基因组分析管道,通过LLM(如Claude)进行对话式交互。
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pip install -r mcp_server/requirements.txt
一个从零开始构建Model Context Protocol(MCP)的教程,涵盖从基础JSON-RPC到官方SDK集成的全过程。
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uv run python <module>/exercise/<file>.py
一个端到端的资源库,用于学习、构建和生产化模型上下文协议(MCP)服务器,涵盖从基础到高级的实战项目。
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pip install uv
一个基于Model Context Protocol (MCP)的天气查询工具,通过Anthropic Claude模型和自定义天气MCP服务器,提供实时天气警报和预报查询功能。
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python mcp_client/client.py weather/weather.py