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prisma

一款现代健身追踪应用,通过模型上下文协议(MCP)集成AI助手功能,可跟踪锻炼和饮食,查看进度,并与任何MCP兼容的AI助手交互。

工具数

5

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
TypeScriptClaude数据分析Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

abhay-cs

提供方

abhay-cs

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx prisma migrate dev --name init

详细介绍

Vitals - 基于AI的健身追踪器

一款现代健身追踪应用,通过模型上下文协议(MCP)集成了AI助手功能。追踪您的锻炼和饮食,查看您的进步,并使用任何兼容MCP的AI助手与您的健身数据进行交互。

🌟 特点

  • 📊 仪表盘 - 一目了然地查看您的健身数据、每周进度和近期活动
  • 💪 运动追踪 - 记录并管理你的锻炼课程
  • 🍽️ 餐食追踪 - 记录你的营养摄入和饮食日志
  • 无平台依赖的AI集成 - 使用任何兼容MCP的人工智能助手(如Claude或未来的AI工具)与您的健身数据进行互动
  • 📈 统计数据 - 记录总锻炼次数、饮食、每周进度和活动连续天数
  • 🎨 现代用户界面 - 使用 shadcn/ui 组件和 Tailwind CSS 构建
  • ☁️ 云数据库 - 由Neon托管的PostgreSQL数据库

🚀 技术栈

前端

  • Next.js 14 - 带有App Router的React框架
  • TypeScript - 类型安全的开发
  • Tailwind CSS - 实用优先的样式设计
  • shadcn/ui(可译为“shadcn用户界面库”或根据具体上下文简化为“shadcn UI”,表示这是一个用于构建用户界面的库或框架) - 高质量的用户界面组件
  • Tabler 图标 - 精美的图标库

后端

  • Next.js API 路由 无服务器API端点
  • 棱镜 - 下一代对象关系映射(ORM)
  • PostgreSQL(Neon) - 云托管数据库

人工智能集成

  • 模型上下文协议(MCP) - 连接AI助手到您数据的开放标准
  • 平台无关的 - 与任何MCP兼容的人工智能助手(如Claude Desktop、未来工具)配合使用

📦 安装

先决条件

  • 已安装 Node.js 18+
  • npm 或 yarn 包管理器
  • 霓虹账户(用于数据库)
  • 兼容MCP的人工智能助手(例如,Claude桌面版)

设置

  1. 克隆仓库
git clone https://github.com/abhay-cs/mcp-fitness.git
cd mcp-fitness
  1. 安装依赖项
npm install
  1. 设置环境变量

创建一个 .env 在根目录下的文件:

DATABASE_URL="postgresql://user:password@ep-xxx.neon.tech/dbname?sslmode=require"
  1. 初始化数据库
npx prisma migrate dev --name init
npx prisma generate
  1. 运行开发服务器
npm run dev

访问 http://localhost:3000 查看这个应用。

🤖 MCP 集成

Vitals 使用 模型上下文协议(MCP) - 由Anthropic创建的一项开放标准,允许AI助手安全地连接到外部数据源和工具。这意味着Vitals可以与任何兼容MCP的AI助手协同工作,而不仅限于某个特定平台。

为什么选择MCP?

  • 🔓 开放标准 - 不局限于单一的人工智能提供商
  • 🔒 安全 - 您的数据始终由您掌控
  • 🔮 未来无忧(或:具备未来适应性) - 随着更多人工智能工具采用MCP,它们将自动与Vitals协同工作
  • 🛠️ 可扩展的 - 容易添加新功能

支持的AI助手

目前测试使用:

  • Claude Desktop(可译为“Claude桌面版”或根据具体语境简化为“Claude桌面”) (由Anthropic开发)

未来兼容性(随着MCP采用率的增长):

  • 🔜 其他支持MCP的人工智能工具
  • 🔜 自定义AI实现

使用Claude Desktop进行设置

  1. 找到您的Claude桌面配置文件:

- macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

  1. 添加MCP服务器配置:
{
  "mcpServers": {
    "vitals-fitness": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "tsx",
        "/FULL/PATH/TO/YOUR/PROJECT/mcp-server/index.ts"
      ]
    }
  }
}

替换 /FULL/PATH/TO/YOUR/PROJECT/ 使用您实际的项目路径。

  1. 重启Claude桌面版

与其他MCP兼容工具的设置

MCP服务器运行在stdio传输层上,并且可以连接到任何兼容MCP的客户端。请参阅您的AI助手的文档以了解MCP配置。

可用的MCP工具

Vitals MCP服务器将这些工具暴露给任何连接的AI助手:

工具描述参数
log_workout记录一次锻炼课程description (必填), date (可选)
log_meal记录餐食description (必填), date (可选)
get_workouts获取最近的锻炼记录days (可选,默认值:7)
get_meals获取最近的餐食days (可选,默认值:7)
get_stats获取健身统计数据

示例命令

一旦配置了与MCP兼容的AI助手,您就可以使用自然语言:

记录活动日志:

  • “训练日志:5组5次深蹲,每组225磅”
  • “日志餐:烤鸡配米饭和蔬菜”
  • “记录昨天的锻炼:30分钟跑步”

查询数据:

  • “显示我最近的锻炼记录”
  • “我这周记录了哪些餐食?”
  • “获取我的健身数据”
  • “显示过去14天的锻炼记录”

📁 项目结构

vitals-fitness/
├── src/
│   ├── app/
│   │   ├── (dashboard)/
│   │   │   ├── layout.tsx          # Shared layout with sidebar
│   │   │   ├── dashboard/          # Dashboard page
│   │   │   ├── workouts/           # Workouts page
│   │   │   ├── meals/              # Meals page
│   │   │   └── ai-connect/         # AI connections page
│   │   └── api/
│   │       ├── workouts/           # Workout API endpoints
│   │       ├── meals/              # Meal API endpoints
│   │       └── stats/              # Statistics endpoint
│   ├── components/
│   │   ├── ui/                     # shadcn/ui components
│   │   ├── app-sidebar.tsx         # Main navigation sidebar
│   │   └── icons/                  # Custom icon components
│   └── lib/
│       └── db.ts                   # Prisma client and database functions
├── mcp-server/
│   └── index.ts                    # MCP server implementation
├── prisma/
│   └── schema.prisma               # Database schema
└── public/                         # Static assets

🗄️ 数据库模式

model Workout {
  id          String   @id @default(uuid())
  date        String
  description String
  createdAt   DateTime @default(now())
}

model Meal {
  id          String   @id @default(uuid())
  date        String
  description String
  createdAt   DateTime @default(now())
}

🛠️ 开发

运行应用程序

npm run dev        # Start Next.js dev server
npm run mcp        # Start MCP server (for testing)

数据库操作

npx prisma studio              # Open Prisma Studio
npx prisma migrate dev         # Create new migration
npx prisma generate            # Generate Prisma Client

为生产构建(或准备生产环境)

npm run build
npm start

🚀 部署

部署到 Vercel

  1. 将你的代码推送到GitHub
  2. 导入项目到 Vercel
  3. 添加环境变量(DATABASE_URL)
  4. 部署!

注: MCP服务器在本地运行,并连接到您已部署的API终端节点。

数据库(霓虹)

数据库已在Neon上托管,无需额外设置。

🎯 路线图

  • \[ \] 用户认证
  • \[ \] 支持多用户
  • \[ \] 运动库和模板
  • \[ \] 基于AI解析的宏量营养素追踪
  • \[ \] 进展照片
  • \[ \] 运动日历视图
  • \[ \] 导出数据功能
  • \[ \] 移动应用版本
  • \[ \] 与健身可穿戴设备的集成
  • \[ \] 支持额外的MCP兼容AI工具

🤝 贡献

欢迎贡献!请随时提交拉取请求。

📝 许可证

此项目采用MIT许可证授权。

👨‍💻 作者

你的名字

🙏 致谢

______________________________________________________________________

🌐 基于开放标准构建

这个项目采用了MCP(模型上下文协议),这是一种用于人工智能到应用集成的开放标准。随着越来越多的AI工具采用MCP,Vitals将能够自动与它们协同工作,无需进行代码更改。

由……建造/建成 阿巴伊·沙玛

目录标签

目录标签

TypeScriptClaude数据分析健身追踪本地部署AI集成健康管理MCP协议

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

来源包(packageName,安装包名)

prisma

工具数量(toolCount,工具数)

5

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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