一个基于MCP协议的桌面自动化工具,支持鼠标控制、键盘输入和屏幕截图等功能,适用于AI助手的桌面操作。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP协议的桌面自动化工具,支持鼠标控制、键盘输入和屏幕截图等功能,适用于AI助手的桌面操作。
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MCP恶意软件沙箱是一个全面的安全分析工具,用于对MCP服务器进行静态检查、隔离动态执行和行为审计。
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一个集成PowerPoint、Gmail和数学计算功能的多代理系统,通过统一命令接口实现服务间无缝交互。
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uv run mcp-client.py
一个集成PowerPoint、Gmail和数学功能的四层认知架构系统,具备AI驱动的感知、持久记忆、战略决策和强大的执行能力。
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uv run python mcp-client.py

mcpay
MCPay是一个开源基础设施,通过x402协议为Model Context Protocol (MCP)服务器添加链上支付功能,支持按次付费请求,适用于AI代理和应用。
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npx mcpay connect --urls https://mcpay.tech/v1/mcp/05599356-7a27-4519-872a-2ebb22467470 --ap...
一个连接Azure DevOps和AI助手(如Claude)的MCP服务器,允许通过自然语言查询CI/CD管道和构建失败信息。
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一个基于fastmcp框架的MCP工具创建和注册演示项目,可将Python函数暴露为AI客户端工具。
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python -m venv basics-mcp
一个集成了模型上下文协议(MCP)的生产就绪ONDC购物后端,支持AI驱动的对话式商务。
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一个支持ONDC(开放数字商务网络)的购物后端系统,集成了模型上下文协议(MCP),提供AI驱动的对话式商务功能。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的全栈Web应用,通过React前端提交Python代码,获取包括风格建议、错误检测和改进建议在内的智能反馈。
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python -m venv venv
一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器实现,提供工具、资源和多种传输模式,用于构建MCP兼容的AI助手和自动化工具。
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提供遵循MCP协议的工具,如CrewAI或LangGraph,用于自动化处理MCP流程。
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pip install crewai langchain langchain-community
MCP-Bench是一个通过模型上下文协议(MCP)评估大语言模型在工具使用场景能力的端到端基准测试框架,适用于AI代理开发和能力评估。
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python ./utils/collect_mcp_info.py

mcp-benchmark-tool
基于Next.js的地理空间信息处理服务器,实现Model Context Protocol (MCP)标准,提供地理空间数据处理和工具集成功能。
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npx mcp-benchmark-tool list -s https://geo-mcp.vercel.app/api/mcp -v
MCP Blender Orchestrator是一个模型上下文协议服务器,用于托管多个LLM提供商,提供Blender工具并自动化Blender任务。
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python -m venv .venv
一个基于模型上下文协议(MCP)的天气服务器,提供天气警报和预报功能,并支持通过Anthropic的Claude API或本地Ollama模型的LLM客户端进行交互。
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一个基于LangChain和LangGraph的动态代理系统,集成MCP服务器实现智能路由和执行。
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该项目展示了在博客应用系统中实现模型上下文协议(MCP),包含三个主要组件,用于在语言模型和结构化数据操作之间提供无缝集成。
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python -m venv .venv
一个基于FastAPI的模块化服务器,实现MCP协议,用于连接AI模型与外部工具。
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mcpbox
MCPBox是一个轻量级网关,通过流式HTTP暴露基于本地stdio的MCP服务器,使Claude和其他AI代理能够从任何地方连接。
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npx mcpbox