MCP Automation 1 Enhanced

多代理MCP集成项目

该项目使用模型上下文协议（MCP）实现了一个集成PowerPoint、Gmail和Math功能的多代理系统。该系统通过统一的命令界面实现了不同服务之间的无缝交互。

特性

• 多代理集成：将PowerPoint、Gmail和Math功能组合在一个界面中
• 异步操作：使用Python的asyncio实现高效的并行服务器管理
• LLM集成：利用Gemini 2.0 Flash进行智能任务编排
• 基于工具的体系结构：模块化设计，具有明确定义的工具接口
• 稳健的错误处理：全面的错误管理和恢复
• 会话管理：与多个服务器保持并行会话

组件

1.PowerPoint服务器(mcp-server.py)

• 创建和操作PowerPoint演示文稿
• 使用自动文件管理保存演示文稿
• 导出功能

2.Gmail服务器(gmail-server.py)

• 发送带有附件的电子邮件
• OAuth2身份验证支持
• 令牌管理

3.数学代理服务器(math_agent_server.py)

• 数学计算和问题解决
• 支持：

- 方程求解 - 微分 - 整合 - 统计计算 - 函数绘图

4.客户集成(mcp-client.py)

• 统一指挥界面
• 智能任务路由
• 上下文感知操作
• 多步骤任务执行

设置

1. 安装依赖项：

   uv venv
   uv pip install -r requirements.txt

1. 配置环境变量：

- 创建一个 .env 文件包含：

     API_KEY=your_gemini_api_key
     GMAIL_CREDS_PATH=credentials.json
     GMAIL_TOKEN_PATH=token.json

1. 设置Gmail凭据：

- 地方 credentials.json 在项目根中 - 运行安装程序以生成 token.json

用法

1. 启动客户端：

   uv run mcp-client.py

1. 命令示例：

- 解决数学问题：

     Solve: x^2 - 5x + 6 = 0

- 创建演示文稿：

     Create a presentation about quadratic equations

- 电子邮件结果：

     Solve x^2 - 5x + 6 = 0, create a presentation, and email it to user@example.com

建筑

该系统使用多代理架构，具有：

• 组件之间的异步通信
• 并行会话管理
• 基于工具的命令执行
• LLM驱动的任务编排

系统提示结构

• 核心行为准则
• 数学代理规则
• 多任务规划规则
• PowerPoint和电子邮件规则
• 输出格式规则

错误处理

该系统包括稳健的错误处理，用于：

• 服务器初始化失败
• 工具执行错误
• LLM沟通问题
• 文件操作
• 会话管理

发展

该项目使用：

• Python 3.10+
• FastMCP框架
• 谷歌双子座2.0 Flash
• UV包管理器

文件结构

├── mcp-client.py          # Main client integration
├── mcp-server.py          # PowerPoint server
├── gmail-server.py        # Gmail integration
├── math_agent_server.py   # Mathematical computations
├── credentials.json       # Gmail OAuth credentials
├── token.json            # Gmail OAuth tokens
├── .env                  # Environment configuration
└── README.md            # Project documentation

贡献

1. 分叉存储库
2. 创建要素分支
3. 提交您的更改
4. 推到分支
5. 提交拉取请求

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息，请参阅许可证文件。

致谢

• FastMCP框架
• Google Gemini API
• Python异步社区