一个安全沙箱环境中的代码执行工具,支持按需工具发现、数据处理和技能持久化。
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pip install -e .
一个安全沙箱环境中的代码执行工具,支持按需工具发现、数据处理和技能持久化。
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ThinMCP是一个MCP网关,通过稳定的双工具接口(search()和execute())暴露多个上游MCP服务器,优化模型上下文大小并简化客户端集成。
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@dwizi/create-dzx@latest
Dzx是一个用于在Dwizi上构建MCP服务器的开放框架,标准化了仓库结构、工具/资源/提示发现以及Node和Deno的运行时配置。
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npx @dwizi/create-dzx@latest
一个基于Next.js的生产就绪仪表盘,用于管理MCP(模型上下文协议)服务器和工具,并集成LLM功能。
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通过代码模式执行工具,提高LLM代理的效率和减少上下文污染。
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pip install -r requirements.txt
一个基于元数据的模型上下文协议(MCP)服务器实现,自动从Firestore发现工具并动态路由工具调用至相应端点。
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pip install -r requirements.txt
BoDiGi MCP Server是一个共享的模型上下文协议工具服务器,为所有BoDiGi应用程序提供学习、自动化和自适应智能支持。
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一个无状态的MCP代理服务,通过DCAP协议实现实时性能跟踪和工具发现,适用于分布式Claude代理协议的场景。
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python dcap_listener.py
fastmcp-gateway是一个用于聚合和管理多个上游MCP服务器工具的工具发现网关,通过四个元工具实现渐进式工具发现,帮助LLMs在不预先加载所有工具模式的情况下发现和使用数百种工具。
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pip install fastmcp-gateway
Lakehouse42的模型上下文协议(MCP)服务器,提供按需工具发现、工具标记、游标分页等功能,适用于代码优先的开发模式。
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一个强大的模型上下文协议(MCP)聚合器,将多个MCP服务器统一到一个可管理的界面,提供基于Web的UI和认证功能。
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uv run main.py
mcp-konduct是一个本地控制平面,用于通过单一接口管理多个MCP服务器,包括服务器注册、工具发现、项目分组、活动检查等功能。
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一个专业的聊天界面,用于通过MCP工具管理恢复点网络设备,提供动态工具发现、智能缓存和严格的网络管理验证。
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