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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

运维云端stdio

用于与挪威AI规划解析服务Planslurpen交互的模型上下文协议(MCP)服务器,提供结构化规划数据检索、属性查询及多格式输出功能。

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7

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pip install -r requirements.txt

运维云端stdio

一个灵活的Model Context Protocol (MCP)服务器,将PlantUML代码片段转换为可共享的图表,支持HTTP、Server-Sent Events (SSE)和STDIO等多种传输模式。

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5

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docker run --rm -e MCP_TRANSPORT=http -p 8765:8765 plantuml-mcp-server

运维云端未说明

一个基于PokeAPI的MCP服务器,用于检索和提供Pokémon的基本信息、精灵图像URL等数据。

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2

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运维云端stdio

一个与POKEAPI集成的服务器,通过MCP协议提供Pokemon信息查询功能,适用于LLM应用和MCP客户端。

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npx tsc

运维云端stdio

一个基于FastMCP的宝可梦信息服务器,提供包括身高、体重和类型在内的宝可梦详细信息。

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pip install -r requirements.txt

运维云端未说明

Pollinations Think MCP Server是一个高级模型上下文协议(MCP)服务器,提供复杂的思维和分析能力,支持多种AI模型,适用于战略思考和实时网络搜索。

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3

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运维云端stdio

一个用于分析和评估鞍马体操动作的分类美学框架,包含动作组分析、空间分析、时间质量和形态评估等功能。

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pip install -e ".[dev]"

运维云端未说明

Portero是一个自托管的MCP(模型上下文协议)网关,用于连接和管理多个MCP服务器,提供数据匿名化、异步双因素认证审批和权限策略等功能。

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4

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运维云端未说明

一个无需认证的远程MCP服务器部署工具,可在Cloudflare Workers上快速部署,支持与Cloudflare AI Playground和Claude Desktop等客户端连接。

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运维云端stdio

Postscript MCP Server是一个用于与Postscript短信营销平台API交互的服务器,提供商店、订阅者、活动和消息管理功能。

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10

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运维云端stdio

一个用于访问 Power Assist API 的 MCP 服务器,提供多种数据处理和验证工具。

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pip install bach-power_assist

运维云端stdio

提供包含API密钥管理、计费中间件、Stripe支付集成、竞争分析工具和部署脚本的完整API服务管理解决方案。

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python server.py --stdio

运维云端未说明

在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及本地MCP客户端连接。

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运维云端stdio

Promotexter MCP Server是一个用于与Promotexter SMS API集成的模型上下文协议服务器,提供发送短信和查询账户余额的功能。

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pip install promotexter-mcp

运维云端stdio

Property MCP Server是一个连接Claude AI与房地产数据的模型上下文协议服务器,通过ATTOM Data API实现数据交互。

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pip install -r requirements.txt

运维云端未说明

提供全面的美国房地产智能数据查询服务,包括房屋朝向、电力设施、水质、射频暴露、噪音评分和树木倒塌风险等多维度信息。

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6

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运维云端stdio
psgc MCP logo

psgc MCP

wrangler

一个提供菲律宾标准地理编码(PSGC)数据的Model Context Protocol服务器,基于Cloudflare Workers构建,支持地理实体查询、层级检索和人口统计等功能。

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7

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npx wrangler kv namespace create PSGC_KV

运维云端stdio

pydantic-mcp是一个用于检查Pydantic模型和Python类型契约的MCP服务器,适用于需要确定性验证、序列化、模式生成和模型解释的LLM工作流程。

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uv run python mcp_server.py --transport stdio