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Pollinations Think MCP Server

MCP Server

Pollinations Think MCP Server是一个高级模型上下文协议(MCP)服务器,提供复杂的思维和分析能力,支持多种AI模型,适用于战略思考和实时网络搜索。

工具数

3

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
实时搜索JavaScript云部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

palolxx

提供方

palolxx

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

🧠 轮询思考MCP服务器

一个先进的模型上下文协议(MCP)服务器,使用Pollings AI API和DeepSeek推理模型提供复杂的思考和分析能力。

🌟 特性

  • 🎯 先进的战略思维:具有矛盾检测和综合的多周期分析
  • 🔄 灵活的模型支持DeepSeek推理、OpenAI推理和其他高级模型
  • 🛡️ 稳健的错误处理:全面的重试逻辑和优雅的降级
  • ⚙️ 可配置参数:可定制的思维周期、超时和模型选择
  • 📊 健康监测:内置健康检查和状态监测
  • ☁️ 云部署就绪:针对Smithery.ai部署进行了优化,以解决网络问题

🛠️ 可用工具

1. think

使用openai推理模型进行高级战略思维和分析。

参数:

  • text (必填):要分析的主题、问题或难题
  • model (可选):要使用的AI模型(默认:openai推理)
  • seed (可选):随机种子以获得可重复的结果
  • maxCycles (可选):最大思考周期(默认值:3,最大值:5)

例子:

{
  "name": "think",
  "arguments": {
    "text": "Should a startup focus on growth or profitability first?",
    "maxCycles": 3
  }
}

2. search

使用SearchGPT模型实时搜索网络。

参数:

  • query (必填):在网络上查找信息的搜索查询

例子:

{
  "name": "search",
  "arguments": {
    "query": "latest AI developments 2024"
  }
}

3. continue_thinking

继续接收大型思维反应的下一部分。

参数:

例子:

{
  "name": "continue_thinking",
  "arguments": {}
}

🚀 安装

  1. 克隆存储库:
   git clone 
   cd pollinations-think-mcp
  1. 安装依赖项:
   npm install
  1. 启动服务器:
   npm start

🧪 测试

运行基本测试

npm test

测试搜索功能

node test-search.js

API测试手册

直接测试SearchGPT端点:

# PowerShell
(Invoke-WebRequest -Uri 'https://text.pollinations.ai/your query here/?model=searchgpt' -Method Get).Content

📋 使用的API端点

思考(OpenAI推理)

  • 统一资源定位符: https://text.pollinations.ai/{prompt}/?model=openai-reasoning&token=
  • 方法:获取
  • 目的:高级推理和战略分析

搜索(SearchGPT)

  • 统一资源定位符: https://text.pollinations.ai/{prompt}/?model=searchgpt&token=
  • 方法:获取
  • 目的:实时网络搜索和当前信息检索

🔧 配置

MCP客户端设置

添加到MCP客户端配置中:

{
  "mcpServers": {
    "pollinations-think": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/pollinations-think-mcp/index.js"]
    }
  }
}

环境变量

不需要环境变量-服务器使用公共Pollinations.ai端点。

📊 响应处理

大响应管理

  • 超过~30KB的响应将自动拆分
  • 使用 continue_thinking 获取后续零件的工具
  • 跨呼叫维护连续数据

错误处理

  • 用于调试的全面错误消息
  • API故障的优雅回退
  • 用于故障排除的详细日志记录

🎯 用例

战略思维

  • 业务战略制定
  • 解决问题和决策
  • 风险评估和缓解计划
  • 创新和机会分析

网页搜索

  • 时事和新闻研究
  • 市场调研和竞争分析
  • 技术文档查找
  • 实时数据验证

🔍 输出示例

思考工具响应

# 🧠 Advanced Strategic Thinking Analysis

## 📋 Analysis Overview
- Topic: Should a startup focus on growth or profitability first?
- Thinking Cycles: 3
- Analysis Depth: Advanced Multi-Layer Cognitive Processing

## 🎯 Strategic Analysis
[Comprehensive strategic framework with executive summary, 
risk mitigation, success metrics, and next steps]

## 🔬 Meta-Cognitive Assessment
[Quality assessment and thinking process evaluation]

搜索工具响应

# 🔍 Web Search Results: latest AI developments 2024

## Recent AI Developments:
- [Trump plans executive orders to power AI growth](https://reuters.com/...)
- [Nvidia CES 2025 keynote highlights](https://apnews.com/...)
- [OpenAI's AGI roadmap for 2025](https://time.com/...)

[Detailed search results with sources and current information]

🛡️ 安全

  • 使用公共API端点(无需身份验证)
  • 无敏感数据存储
  • 输入验证和净化
  • 安全错误处理

📝 版本历史记录

v2.0.0版本

  • ✅ 使用SearchGPT添加实时网络搜索
  • ✅ 通过元认知评估增强思维引擎
  • ✅ 改进了对大输出的响应处理
  • ✅ 全面的测试套件

v1.0.0

  • 具有战略思维能力的初始版本
  • DeepSeek推理集成
  • 基本MCP服务器实现

🤝 贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 进行更改
  4. 添加新功能的测试
  5. 提交拉取请求

📄 许可证

MIT许可证-有关详细信息,请参阅许可证文件。

🙏 致谢

______________________________________________________________________

由以下材料制成❤️ 对于MCP社区

目录标签

目录标签

实时搜索JavaScript云部署AI推理本地部署战略分析模型集成

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

token

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

3

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明tokenremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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