一个提供实时系统监控功能的MCP服务器,包括CPU、内存、磁盘、网络、电池和互联网速度指标。
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一个提供实时系统监控功能的MCP服务器,包括CPU、内存、磁盘、网络、电池和互联网速度指标。
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MCP服务器提供系统统计功能,包括CPU、内存、磁盘、运行时间和进程监控。
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@tacit/mcp-server
MCP服务器,将AI助手连接到Tacit数字孪生建筑系统,支持通过自然语言查询建筑、设备、传感器和区域信息。
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npx -y @tacit/mcp-server
一个基于OpenAPI URL自动生成的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于模型上下文协议的处理和交互。
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pip install -e ".[dev]"
基于FastMCP框架开发的台湾FDA药品查询服务器,提供药品信息查询和仿单下载功能。
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一个使用Model Context Protocol (MCP)和Cloudflare Workers AI AutoRAG技术,用于搜索和查询台湾政府开放数据的远程服务器。
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Telnyx MCP服务器是Telnyx API的完整实现,提供全面的电话、消息和通信服务。
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docker run -e TELNYX_API_KEY=your_key -p 8080:8080 telnyx-mcp-server
一个专注于客户卡管理和市场租金比较的专业MCP(模型上下文协议)服务器,用于租户租赁分析。
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MCP服务器为Claude或其他MCP客户端提供终端、文件系统和进程信息的访问功能。
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@modelcontextprotocol/inspector
Terraform Cloud MCP 服务器提供与 Terraform Cloud API 集成的工具,用于 AI 助手交互。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js
一个为Terraform基础设施即代码操作设计的模型上下文协议服务器,提供25种工具用于管理配置、状态、工作区和执行基础设施操作。
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一个用于分析Terraform计划的MCP服务器,提供执行Terraform命令、分析计划输出、生成报告和跟踪日志文件的功能。
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pip install -r requirements.txt
一个提供对Terraform公共注册表全面访问的MCP服务器,支持AI助手搜索和检索Terraform提供者、模块和文档信息。
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docker run -d -p 3002:3002 --name terraform-registry-mcp-server \
Tessie MCP Server是一个模型上下文协议服务器,通过封装Tessie API,使LLM客户端能够通过高效、专注的API端点查询和控制配置的特斯拉车辆。
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python -m venv venv
Test2w TypeScript API库提供了从服务器端TypeScript或JavaScript访问Test2w REST API的便捷方式,适用于开发需要API集成的应用程序。
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一个基于Smithery构建的MCP服务器,提供MCP端点服务,支持交互式测试和Docker部署。
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uv run dev
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持与Cloudflare AI Playground和Claude Desktop等客户端连接。
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一款集成了AI聊天、语音TTS、游戏数据查询和服务器管理的Discord机器人,支持多模型AI交互和MCP协议集成。
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npx tsc --noEmit
一个用于与Things 3任务管理应用集成的MCP服务器,支持创建、更新、删除待办事项和项目,以及导航和搜索功能。
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提供屏幕截图、OCR文本提取和视觉语言模型场景理解的视觉服务,适用于自动化监控和智能分析场景。
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pip install -r requirements.txt