Tenant Leasing MCP

租户租赁分析-MCP服务器

用于租户租赁分析的专用MCP（模型上下文协议）服务器，专注于客人卡管理和市场租金比较。

📊 数据架构

此MCP服务器仅使用来自 tenant-info/ 文件夹：

🛠️ 可用工具

架构和查询

访客卡分析

市场分析

📧 电子邮件生成

📊 可视化报告

📧 电子邮件生成

这 generate_leasing_email() 该工具创建专业租赁更新电子邮件，如：

Good Morning Chi,

Last week in total we received 17 inquiries and I had no groups confirm showings. 
As discussed, we decreased the rate to $2400 and have received 4 new inquiries...

参数：

• recipient_name：电子邮件收件人
• sender_name：你的名字
• current_rate：当前广告租金
• previous_rate：以前的租金
• showings_confirmed：已确认的放映次数
• showings_attended：出席人数
• interested_parties：似乎感兴趣的人数
• pending_applications：当前挂起的应用程序
• withdrawn_applications：已撤回的应用程序
• upcoming_showings：预定的未来放映

📊 可视化报告

完整市场报告(create_market_report())

生成一份全面的6面板报告，包括：

1. 租金分布柱状图 -附近的租金价差
2. 信用评分饼图 -前景信用质量
3. 宠物偏好条形图 -宠物所有权明细
4. 预算分配柱状图 -预期最高租金预算
5. 价格比较柱状图 -市场与我们的利率
6. 活动类型饼图 -潜在客户参与

个人图表(create_individual_chart(type))

可用图表类型：

• rent_histogram -附近租金价格分布
• credit_pie -信用评分分布
• pet_bar -宠物偏好细分
• budget_histogram -前景预算分配
• price_comparison -市场与我们的定价
• activity_pie -潜在客户活动类型
• income_vs_rent -收入与最大租金差距
• similarity_rent -物业相似性与租金分散性

🚀 设置

先决条件

• Python 3.10+
• uv 包管理器

安装

cd /Users/kkamalva/financial_analysis/MCP/kurt-data
uv sync

Claude桌面配置

添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "tenant-leasing": {
      "command": "/Users/kkamalva/financial_analysis/MCP/kurt-data/run_server.sh"
    }
  }
}

💬 示例问题

客人卡问题

• “显示所有客人卡片的摘要”
• “寻找收入超过8000美元的合格潜在客户”
• “我们潜在客户的信用评分分布如何？”

市场问题

• “分析附近的租赁市场”
• “我们的价格与市场相比如何？”
• “这个地区的平均租金是多少？”

电子邮件和报告

• “为Chi生成租赁更新电子邮件”
• “使用图表创建市场报告”
• “生成租金直方图”

📁 数据文件

此MCP服务器在 kurt-data/ 文件夹，仅使用来自的数据 tenant-info/:

kurt-data/
├── server.py              ← MCP server
├── run_server.sh          ← Launch script
├── pyproject.toml         ← Dependencies
├── tenant-info/
│   ├── synthetic_guest_cards.csv
│   └── nearby_advertised_units.csv
└── charts/
    └── (generated visualizations)