一个基于FastAPI和MCP服务器的本地披萨订购系统,展示多代理协作的模块化AI架构。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python3 app/mcp/pizza_mcp_server.py
一个基于FastAPI和MCP服务器的本地披萨订购系统,展示多代理协作的模块化AI架构。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python3 app/mcp/pizza_mcp_server.py

varlock
Portuni是一个共享的组织工作图谱服务,用于映射组织的项目、流程、领域和原则,提供一个统一的可供工具和AI代理读取的图谱,避免在不同应用中重复构建上下文。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
npx varlock run -- npm run dev
Postiz内容管理服务器,用于管理Postiz内容操作,包括集成列表、频道健康评估、帖子列表、媒体上传和帖子创建等功能。
安装状态
已补齐
工具数量
5
GitHub Stars
0
命令预览
python3 src/index.py
一个基于FastMCP的PowerPoint自动化服务器,提供32种工具用于演示文稿的创建、管理和设计。
安装状态
已补齐
工具数量
34
GitHub Stars
0
命令预览
uv run python server.py --help

prd-creator-mcp
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,专注于通过标准化协议接口生成详细、结构化的产品需求文档。
安装状态
已补齐
工具数量
17
GitHub Stars
0
命令预览
npx -y prd-creator-mcp
一个基于RAG技术的聊天机器人,能够从多个发票自动化文档文件中回答问题。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个使用严格系统提示的代理,将Markdown格式的问答转换为间隔重复学习卡,并生成CSV格式的输出文件。
安装状态
已补齐
工具数量
7
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
一个基于Python MCP服务器的工具,用于保存、管理和获取网页链接,支持添加、列出、更新和删除链接,并提取Markdown内容。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python links_mcp.py
一个用于将简历PDF转换为Markdown格式并通过MCP服务器公开访问的工具。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv venv
基于Model Context Protocol (MCP)的AI便签应用,提供笔记添加、读取、最新笔记访问及AI摘要生成功能。
安装状态
已补齐
工具数量
2
GitHub Stars
0
命令预览
python main.py
一个使用Pydantic AI和本地Notion MCP服务器构建的食谱对话代理,可从Notion工作区获取食谱并提供结构化响应。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
uv run src/pydantic_ai_agent/main.py
pydocs-mcp是一个本地化、结构化、支持AI的Python文档系统,通过MCP协议为AI代理提供离线、可搜索的Python官方文档服务。
安装状态
已补齐
工具数量
4
GitHub Stars
0
命令预览
uv run pydocs-mcp setup
将Quarto Markdown文档转换为多种格式(如PowerPoint、PDF等)的服务,支持自定义模板和Mermaid图表验证。
安装状态
已补齐
工具数量
3
GitHub Stars
0
命令预览
uvx --from . quarto-mcp
该服务通过MCP协议自动化处理外国留学生入学资格判定、材料审核、奖学金计算及日程提醒,显著提升招生办工作效率。
安装状态
已补齐
工具数量
9
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv .venv
RAG Eval Engine 是一个生产级的检索增强生成系统,内置评估框架,提供实时质量监控和自适应检索优化。
安装状态
已补齐
工具数量
5
GitHub Stars
0
命令预览
docker run -d -p 6333:6333 -v qdrant_data:/qdrant/storage qdrant/qdrant
一个全面的RAG(检索增强生成)评估系统,具有实时指标、文档聊天、AI驱动的反馈系统和基于Google Gemini API的代理RAG功能。
安装状态
已补齐
工具数量
6
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
基于FastAPI和MCP服务器的检索增强生成(RAG)知识库服务,提供文档管理、向量搜索和公共聊天功能。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
FastMCP RAG模板是一个生产就绪的检索增强生成工具,支持多提供商LLM、智能自动检测和灵活架构,适用于文档处理和信息检索场景。
安装状态
已补齐
工具数量
7
GitHub Stars
0
命令预览
uv run server.py
基于MCP协议的RAG服务器,提供文档管理、智能搜索和问答系统功能,适用于知识库管理和AI助手集成。
安装状态
已补齐
工具数量
6
GitHub Stars
0
命令预览
python rag_server.py
一个个人AI驱动的知识库,可以导入PDF、笔记、书签、代码文件和YouTube视频,并通过Claude与它们进行交流。
安装状态
已补齐
工具数量
4
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt