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文档知识stdio官方级别未说明来源级核验

RAG Knowledge Base Server

MCP Server

基于FastAPI和MCP服务器的检索增强生成(RAG)知识库服务,提供文档管理、向量搜索和公共聊天功能。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
检索增强生成JavaScript文档处理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

azharlabs

提供方

azharlabs

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate

详细介绍

MCP RAG知识库服务器

FastAPI应用程序和MCP服务器,为聊天和文档摄取提供检索增强生成(RAG)知识库。提供一个小型仪表板,共享一个公共聊天页面,并在同一端口上挂载MCP SSE传输。

特性

  • 带有文档摄取的知识库CRUD(PDF→ 文本)和矢量搜索(Qdrant)。
  • 共享知识库的公共聊天页面;API密钥或电子邮件/密码的安全模式。
  • 用于管理知识库、文档和API键的仪表板UI。
  • MCP工具,用于列出知识库、聊天和上传文档;为了兼容性,保留了名为别名的助手。
  • 单进程FastAPI+MCP服务器;SSE可在 /mcp/sse/sse.

快速启动

  1. 安装deps:
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
  1. 设置环境变量(创建一个 .env 如果你喜欢):
  • MODEL_API_KEY (必填)-配置LLM的密钥(默认为Gemini兼容的OpenAI端点)。
  • MODEL_BASE_URL/如果需要,将覆盖config.yaml。
  • 可选: QDRANT_URL (否则在存储器中), GCS_BUCKET_NAME (如果config.yaml中的storage.type=gcs)。
  1. 运行服务器:
python serve.py
  1. 打开仪表板 http://localhost:8000/ (注册/登录以获取用户API密钥)。
  2. 分享聊天链接: http://localhost:8000/static/chat.html?knowledgeBaseId=.

配置

  • config.yaml 控制模型、存储、qdrant、环境名称等。通过加载 config_loader.py.
  • 存储:默认为本地(storage dir)。集 storage.type: gcsGCS_BUCKET_NAME GCS。
  • Qdrant:默认在内存中;集 qdrant.type: remoteQDRANT_URL 对于远程实例。

API(知识库优先;保留辅助路径以备后比较)

  • 授权人:持票人 `` 头球
  • 知识库:

- GET /api/knowledge-bases (或 /api/assistants) - POST /api/knowledge-base (或 /api/assistant)与 KnowledgeBaseConfig - POST /api/knowledge-base/{id}/copy (或 /api/assistant/{id}/copy) - DELETE /api/knowledge-base/{id} (或 /api/assistant/{id}) - GET /api/knowledge-base/{id}/public (或 /api/assistant/{id}/public)

  • 文件:

- GET /api/knowledge-base/{id}/documents - POST /api/knowledge-base/{id}/upload (PDF文件) - GET/PUT/POST/DELETE /api/document/{doc_id} (获取/更新/重新索引/删除)

  • 聊天:

- POST /api/chat{"knowledge_base_id": "", "query": "...", "history": [...]} 可选 api_key/用于安全基础的电子邮件/密码。

  • 身份验证助手: POST /api/register, POST /api/login, GET /api/metrics.

MCP使用

安装在 /mcp (苏格兰和南方能源公司 /mcp/sse)以及 /sse 快捷方式。

  • list_knowledge_bases(api_key) –列出当前用户的知识库。
  • list_assistants –兼容性别名。
  • chat(knowledge_base_id, query, history?, api_key?) –与知识库聊天。
  • add_document(knowledge_base_id, text, filename?, api_key) –摄取原始文本。
  • 资源列表: knowledge-bases://list (以及 assistants://list 别名)。

前端注释

  • 仪表板服务于 /;静态资产 /static.
  • 公共聊天页面: /static/chat.html?knowledgeBaseId=;倒退到 assistantId 在查询旧链接时。
  • UI文本是指“知识库”;助理条款仅用于兼容性。

开发技巧

  • 根据需要运行lint/format;这里没有强制执行格式化程序。
  • 如果你改变 mcp_servers.py (核心逻辑),重新启动服务器。
  • MCP客户端可能期望 knowledge_base_idassistant_id参数仅是旧客户端的别名。

目录标签

目录标签

检索增强生成JavaScript文档处理知识库管理本地部署向量搜索聊天服务

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

session

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiosession部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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