一个基于libSQL的高性能持久化内存系统,专为模型上下文协议(MCP)设计,优化了文本搜索功能以提高LLM上下文效率。
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一个基于libSQL的高性能持久化内存系统,专为模型上下文协议(MCP)设计,优化了文本搜索功能以提高LLM上下文效率。
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一个基于知识图谱的AI代理记忆系统,支持跨会话的持久化信息存储与管理。
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uv run memory_agent.py
Mnemo MCP Server 是一个开源的持久化内存服务器,提供混合检索(FTS5 + sqlite-vec + RRF融合 + 交叉编码器重排 + 时间衰减)和嵌入式同步功能。
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uv run mnemo-mcp
一个基于本地知识图谱的持久化记忆实现,允许Claude在多个聊天中记住用户信息。
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一个基于Python和SQLite的持久化内存存储插件,用于跨会话存储和管理数据。
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基于.NET 10 Azure Functions实现的知识图谱服务器,提供持久化项目内存(实体、关系、观察)和简单HTTP工具端点,适用于AI助手。
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Graph-Mem MCP 是一个通用的MCP服务器,为AI代理和IDE提供持久化的结构化知识图谱记忆,结合了图存储、语义向量搜索和多跳遍历功能。
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pip install graph-mem
一个基于知识图谱的MCP服务器,为AI模型提供跨交互的持久化记忆功能,支持实体管理、关系定义和信息检索。
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一个为AI代理提供的持久化、基于PostgreSQL的虚拟文件系统,支持会话隔离、跨会话共享存储、全局搜索和行级安全。
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docker run -d --name vfs-postgres \

@baixfeng/agent-memory
一个基于SQLite和FTS5的持久化记忆存储服务,提供全文检索、分类管理和CRUD操作,适用于AI助手本地知识管理。
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npx @baixfeng/agent-memory [storage-dir] [enable-log]
AgentOS Memory是一个为Claude Code提供持久化、可搜索记忆的MCP服务器,支持跨会话、跨项目的永久存储。
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一个私有的本地运行的模型上下文协议服务器,为Claude提供持久化的个人层,包括自定义工具、文件存储和可搜索的知识库,所有数据都保留在本地。
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uv run python3 scripts/backfill_embeddings.py
一个使用Neo4j构建的持久化知识图谱存储系统,为Claude Code SDK提供全局配置的知识管理功能,支持实体创建、关系建立和全文搜索。
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pip install -e .
一个为AI编程代理设计的持久化任务和步骤追踪工具,能够将工作分解为任务和步骤,并跨会话记住进度。
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一个基于MongoDB的高性能知识图谱存储服务,为AI代理提供持久化内存和结构化数据管理功能。
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pip install -e .
为单体和多体LLM系统设计的持久化内存服务器,提供基于SQLite的长期记忆存储,支持混合关键字和语义搜索。
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uv run python server.py