MCP memory plugin

内存插件

一个基于Python的内存插件，使用SQLite进行持久存储。

概述

此插件使用SQLite作为后端数据库提供内存存储功能。它旨在跨会话持久地存储和管理数据。

设置

1. 环境配置

创建一个 .env 根目录中的文件，配置如下：

   MEMORY_DB_PATH=/path/to/your/memory.sqlite

您可以使用提供的 .env.example 作为模板：

   cp .env.example .env

1. 依赖项

该项目需要Python，并使用SQLite进行数据存储。确保你的系统上安装了Python。

配置

1. 将.env.example.重命名为.env，并根据需要编辑值：

1. 找到claude_desktop_config.json，并使用下面的模板将“MQTT Bridge”添加到mcpServers部分。

MacOs:~/库/应用支持/Claude/Claude_desktop_config json Windows:C:\\用户＜用户名＞\\AppData\\Roaming\\Claude\\Claude_desktop_config json

{
  "mcpServers": {
    "memory_recall": {
      "command": "/path/to/python3",
      "args": [
        "/path/2/your/cloned/repository/memory_plugin.py"
      ]
    }
  }
}

SQLite数据库路径是通过以下方式配置的 MEMORY_DB_PATH 环境变量。这应该指向您希望存储SQLite数据库文件的位置。

当前配置：

MEMORY_DB_PATH=/path/to/your/dabatase.sqlite

用法

基本用法

请参阅memory_plugin.py文件中的@mcp.resource和@mcp.tool修饰函数

在聊天中键入的示例：

• memory://load 在新的聊天开始时加载保存的记忆
• Save into the memory, under aNewName category, the following: a new message with important info to remember
• Save the relevant points of the conversation into the memory under aNewName category

发展

在为该项目做出贡献时：

1. 确保不要提交敏感信息
2. 保持你的 .env 文件私有
3. 使用 .env.example 用于共享模板配置

许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。