DllMetadataExtractor是一个.NET工具,用于从.NET程序集文件(.dll)中提取完整的公共API信息,包括类、方法、属性、签名和XML文档注释,并以JSON格式返回结果。
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DllMetadataExtractor是一个.NET工具,用于从.NET程序集文件(.dll)中提取完整的公共API信息,包括类、方法、属性、签名和XML文档注释,并以JSON格式返回结果。
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MCP CSV Analyzer是一款强大的CSV文件分析工具,支持加载CSV文件、执行Python代码进行数据分析、生成统计洞察、数据可视化以及通过Gmail API发送分析结果。
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uv run mcp
一个用于加载、解析和分析CSV数据的自定义MCP服务器,支持从ZIP文件和目录中提取CSV数据,并提供结构化数据分析功能。
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提供对ClinicalTrials.gov数据的全面访问,支持高级搜索、复杂查询和术语建议的临床研究工具。
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将本地JSON数据库作为大型语言模型的食材库存数据库,用于管理冰箱、食品储藏室等中的食材。
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CuriosityStackMcpAgent是一个协议驱动的MCP服务器,提供金融、Git、个人管理等多领域的工具和生命周期编排功能,支持SQLite持久化和审批流程。
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Cursor MCP Tools Collection 是为Cursor IDE设计的模型上下文协议服务器工具集,支持MySQL数据库操作和API规范探索,适用于开发过程中的数据库管理和API接口查询。
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MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理和分析API数据。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于FastMCP的AWS DynamoDB操作模型上下文协议(MCP)服务器,提供表管理、项目操作、查询扫描和索引管理功能。
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python -m venv venv
一个模块化、可扩展的Python管道,用于处理客户支持查询,包括输入验证、实体提取、知识库检索、决策制定和响应生成,提供CLI和FastAPI服务器两种运行方式。
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python3 -m venv venv
一个基于FastMCP的服务器,用于注册和调用Python函数作为工具,适用于数据库查询和领域特定功能的自动化调用。
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一款自动分析PostgreSQL操作最佳实践的MCP服务器,提供实时性能优化、安全检查和索引建议。适用于数据库开发与运维场景。
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一个Streamlit应用,通过OpenAI智能选择工具并路由,连接到远程dbt MCP服务器。
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基于FastAPI的GraphRAG搜索服务,支持全局和本地结构化搜索。
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python -m venv venv
为CZSU(捷克统计局)数据提供SQLite查询功能的独立FastMCP服务器,使用SQLite Cloud进行数据库托管。
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python main.py└── data/
一个通过Model Context Protocol (MCP)服务器提供对Dynamics 365/Dataverse元数据和Web资源直接访问的故障排查工具,帮助开发人员快速查找实体、检查插件步骤注册、搜索Web资源等。
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Ghost是一个习惯养成网页,提供习惯跟踪、统计和社区功能,适用于个人习惯管理和自我提升。
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python -m http.server 8000
一个安全的PostgreSQL和MySQL MCP服务器,支持基于HTTP头的配置。
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dataAI-mcp是一个基于Model Context Protocol (MCP)的轻量级AI服务,专门用于处理Hive SQL相关的数据任务,包括智能SQL生成、规范检查和优化建议。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Python的模型上下文协议(MCP)服务器,提供从MySQL、MongoDB和Microsoft Outlook邮件中分析数据的工具,支持数据可视化和导出。
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uvx --from https://github.com/AdityaT-19NA/mcp-data-analysis/releases/latest/download/mcp_da...