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数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

Data AI MCP

MCP Server

dataAI-mcp是一个基于Model Context Protocol (MCP)的轻量级AI服务,专门用于处理Hive SQL相关的数据任务,包括智能SQL生成、规范检查和优化建议。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
数据分析Python自然语言处理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

vickyi

提供方

vickyi

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

dataAI-mcp 项目

这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的轻量级 AI 服务,专门用于处理 Hive SQL 相关的数据任务。项目主要面向业务研发和分析人员,帮助他们快速、准确地生成符合规范的 Hive SQL 查询。

项目主要作用和功能

核心价值

  • 智能 SQL 生成:将自然语言描述的业务需求自动转换为规范的 Hive SQL 代码
  • SQL 规范检查:自动检查生成的 SQL 是否符合大数据开发规范,如禁止 SELECT *、必须包含分区字段等
  • SQL 优化建议:根据检查结果自动优化 SQL 代码,提高查询性能和规范性
  • 降低数据门槛:让业务人员无需深入了解 SQL 语法即可进行数据分析

主要功能

  1. 自然语言转 SQL:用户只需用自然语言描述需求,系统自动生成相应的 Hive SQL
  2. SQL 规范检查

- 禁止使用 SELECT * - 必须指定分区字段 dt 的过滤条件 - 表必须使用别名 - 字段别名使用下划线命名法 - 敏感字段访问权限检查

  1. SQL 优化:根据规范检查结果自动优化 SQL 代码
  2. Web 界面交互:提供友好的 Web 界面,方便用户输入需求和查看结果
  3. 可扩展规则配置:通过 TOML 文件配置 SQL 检查规则,支持自定义规则

适用场景

  • 业务数据分析需求快速转换为 SQL 查询
  • 数据开发人员代码规范检查和优化
  • 新手数据分析师学习和实践 SQL 编写
  • 团队 SQL 编写规范统一和质量提升

项目结构

dataAI-mcp/
├── src/                 # 源代码目录
│   ├── core/           # 核心模块
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── config.py              # 配置管理
│   │   ├── server.py              # MCP 服务器主入口
│   │   └── sql_assistant_agent.py # SQL 助手智能体
│   ├── web/            # Web 界面模块
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── web_interface.py       # 主要 Web 界面
│   │   └── web_interface_simple.py# 简单 Web 界面
│   ├── rules/          # 规则配置模块
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── sql_rules.toml         # SQL 规则配置
│   │   ├── example_custom_rules.toml # 自定义规则示例
│   │   └── test_rules.toml        # 测试规则
│   ├── utils/          # 工具模块
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── utils.py               # 通用工具函数
│   └── __init__.py
├── tests/              # 测试目录
│   ├── __init__.py
│   ├── minimal_test.py
│   ├── test_server.py
│   ├── test_sql_assistant_agent.py
│   ├── test_config_loading.py
│   ├── test_gradio_basic.py
│   ├── test_gradio_input.py
│   ├── test_mcp_functionality.py
│   ├── test_advanced_rules.py
│   ├── test_components.py
│   ├── test_config_rules.py
│   ├── test_ddl_handling.py
│   ├── test_ddl_statements.py
│   ├── test_hive_ddl_rules.py
│   ├── test_join_rule.py
│   └── test_keyword_case.py
├── debug/              # 调试工具目录
│   ├── debug_join_parsing.py
│   └── debug_sql_parsing.py
├── docs/               # 文档目录
├── requirements.txt    # Python 依赖
├── .env.example        # 环境变量示例
├── env-config.txt      # 环境配置
└── start_mcp_server.sh # 启动脚本

安装依赖

pip install -r requirements.txt

运行服务

# 启动 MCP 服务器 (Linux/Mac)
./start_mcp_server.sh

# 启动 MCP 服务器 (Windows)
cd "c:\Users\admin\Documents\Develop\dataAI-mcp" && python -m src.core.server

# 或者直接运行
python -m src.core.server

运行 Web 界面

# 运行 Web 界面 (Linux/Mac/Windows)
python -m src.web.web_interface

运行测试

python -m tests.test_server
python -m tests.test_sql_assistant_agent

目录标签

目录标签

数据分析Python自然语言处理SQL生成本地部署HiveSQL数据查询SQL优化

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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