Open source MCP server for Vectara
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
26
命令预览
pip install vectara-mcp
Open source MCP server for Vectara
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
26
命令预览
pip install vectara-mcp

@smithery/cli
Prem MCP Server是一个实现模型上下文协议(MCP)的服务器,为Prem AI提供无缝集成,支持聊天完成、检索增强生成、文档管理等功能。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
1
命令预览
npx -y @smithery/cli install @ucalyptus/prem-mcp-server --client claude
R2R MCP Server provides Model Context Protocol (MCP) with R2R (Retrieval-to-Response) to improve interaction with Claude and other MCP-compatible models, providing access to knowledge bases.
安装状态
已补齐
工具数量
6
GitHub Stars
0
命令预览
pip install mcp r2r loguru pytest pytest-asyncio pytest-cov black isort mypy ruff httpx
一个基于MCP协议的服务器,为苹果笔记提供语义搜索和检索增强生成功能,使AI助手如Claude能够在对话中搜索和引用您的笔记。
工具数量
0
GitHub Stars
389
MCP RAG Server是一款基于Model Context Protocol (MCP)的检索增强生成(RAG)Python服务器,支持多种文档格式的索引化和向量搜索功能。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
70
命令预览
docker run --name postgres-pgvector -e POSTGRES_PASSWORD=password -p 5432:5432 -d pgvector/p...
🧠 𝑴𝒆𝒎𝒐𝒓𝒚-𝑷𝒍𝒖𝒔 is a lightweight, local RAG memory store for MCP agents. Easily record, retrieve, update, delete, and visualize persistent \\\"memories\\\" across sessions—perfect for developers working with multiple AI coders (like Windsurf, Cursor, or Copilot) or anyone who wants their AI to actually remember them.
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
59
命令预览
uvx memory-plus {}
一个本地化的iMessage检索增强生成服务器,用于在iMessage中实现检索增强生成功能。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
14
命令预览
pip install -r requirements.txt\"
一个连接个人知识库与AI系统的语义搜索工具,支持检索增强生成(RAG),实现基于语义而非关键词的笔记搜索。
安装状态
已补齐
工具数量
4
GitHub Stars
13
命令预览
docker run \
MCP Apple Notes是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,能够对苹果笔记进行语义搜索和检索增强生成(RAG),使AI助手如Claude能够在对话中搜索和引用您的苹果笔记。
工具数量
0
GitHub Stars
9
A powerful implementation of the [Model Context Protocol (MCP)](
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
8
命令预览
pip install uv
一个基于Google Gemini API文件搜索功能的检索增强生成(RAG)服务器,用于创建知识库并从上传的文档中检索信息。
工具数量
0
GitHub Stars
6
一个支持多文档格式的混合检索增强生成系统,结合语义搜索和关键词搜索,适用于文档查询和知识管理场景。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
2
命令预览
python scripts/demos/conversational.py
一个基于LangChain和ChromaDB的检索增强生成(RAG)服务器,用于与Claude Desktop和Cursor IDE集成,提供智能文档检索和上下文增强功能。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
2
命令预览
pip install -r requirements.txt
A custom MCP server with RAG capabilities and multiple search providers (Gemini 2.0 and Linkup)
安装状态
已补齐
工具数量
4
GitHub Stars
2
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个结合LangChain、模型上下文协议(MCP)、检索增强生成(RAG)和Ollama的强大搜索引擎,能够搜索网络、检索信息并提供相关答案。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
2
命令预览
pip install -r requirements.txt
This demonstration project shows how to implement a Model Context Protocol (MCP) server with Retrieval-Augmented Generation (RAG) capabilities. The demo allows AI models to interact with a knowledge base, search for information, and add new documents.
安装状态
已补齐
工具数量
5
GitHub Stars
1
命令预览
python -m venv mcp-env
MiniRAG-MCP是一个围绕MiniRAG的MCP服务器封装,利用LLM采样进行客户端管理的推理,旨在为设备端代理流程提供高效可靠的检索服务。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
1
命令预览
uv run server.py
MCP-RAG是一个基于GroundX和OpenAI的高效检索增强生成工具,支持文档检索、语义搜索和PDF文档处理。
工具数量
0
GitHub Stars
0
MCP server Implantation for RAG (GroundX API)
工具数量
2
GitHub Stars
0
一个支持多种文档格式的检索增强生成(RAG)服务,提供文档处理、向量存储和语义搜索功能。
安装状态
已补齐
工具数量
5
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt