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Prem MCP Server

MCP Server

@smithery/cli

Prem MCP Server是一个实现模型上下文协议(MCP)的服务器,为Prem AI提供无缝集成,支持聊天完成、检索增强生成、文档管理等功能。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
文档处理检索增强生成JavaScriptClaude聊天机器人Claude DesktopClaudeCursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

ucalyptus

提供方

ucalyptus

最后核验

2026/5/17 20:36

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx -y @smithery/cli install @ucalyptus/prem-mcp-server --client claude

详细介绍

Prem MCP服务器

](https://smithery.ai/server/@ucalyptus/prem-mcp-server)

一种模型上下文协议(MCP)服务器实现 通过 AI,实现与Claude和其他MCP兼容客户端的无缝集成。该服务器通过MCP接口提供对Prem AI强大功能的访问。

特性

  • 🤖 聊天完成:与Prem AI的语言模型交互
  • 📚 RAG支持:检索增强生成与文档存储库集成
  • 📝 文档管理:上传和管理存储库中的文档
  • 🎭 模板系统:使用预定义的提示模板进行专门的输出
  • 流媒体响应:模型输出的实时流式传输
  • 🛡️ 错误处理:强大的错误处理和日志记录

先决条件

  • Node.js(v16或更高版本)
  • 具有API密钥的Prem AI帐户
  • Prem项目ID

安装

通过Smithery安装

通过以下方式自动为Claude Desktop安装prem-mcp服务器 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli install @ucalyptus/prem-mcp-server --client claude

手动安装

# Using npm
npm install prem-mcp-server

# Using yarn
yarn add prem-mcp-server

# Using pnpm
pnpm add prem-mcp-server

配置

1.环境变量

创建一个 .env 项目根目录中的文件:

PREM_API_KEY=your_api_key_here
PREM_PROJECT_ID=your_project_id_here

2.光标配置

要将Prem MCP服务器与Cursor一起使用,请将以下内容添加到您的 ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "PremAI": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/your/prem-mcp/build/index.js", "--stdio"],
      "env": {
        "PREM_API_KEY": "your_api_key_here",
        "PREM_PROJECT_ID": "your_project_id_here"
      }
    }
  }
}

替换 /path/to/your/prem-mcp 带有项目目录的实际路径。

3.克劳德桌面配置

对于Claude Desktop用户,请将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "PremAI": {
      "command": "npx",
      "args": ["prem-mcp-server", "--stdio"],
      "env": {
        "PREM_API_KEY": "your_api_key_here",
        "PREM_PROJECT_ID": "your_project_id_here"
      }
    }
  }
}

用法

启动服务器

npx prem-mcp-server

示例提示

  1. 基本聊天
Let's have a conversation about artificial intelligence.
  1. RAG与文件
Based on the documents in repository XYZ, what are the key points about [topic]?
  1. 使用模板
Use template ABC to generate [specific type of content].

文档上传

服务器支持将文档上传到Prem AI存储库进行RAG操作。支持的格式:

  • .txt
  • .pdf
  • .docx

api参考

聊天完成参数

  • query:输入文本
  • system_prompt:自定义系统提示
  • model:型号标识符
  • temperature:响应随机性(0-1)
  • max_tokens:最大响应长度
  • repository_ids:RAG的存储库ID数组
  • similarity_threshold:文档相似性阈值
  • limit:文档块的最大数量

模板参数

  • template_id:提示模板的ID
  • params:模板特定参数
  • temperature:响应随机性(0-1)
  • max_tokens:最大响应长度

发展

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/prem-mcp-server.git

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

# Run tests
npm test

故障排除

常见问题

  1. 找不到服务器

- 验证中的服务器路径 claude_desktop_config.json - 检查服务器是否正在运行

  1. API密钥无效

- 确保您的Prem AI API密钥有效 - 检查API密钥是否具有所需的权限

  1. 文档上传失败

- 验证是否支持文件格式 - 检查文件权限 - 确保存储库ID正确

贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

致谢

支持

有关问题和功能请求,请使用GitHub问题页面。

目录标签

目录标签

文档处理检索增强生成JavaScriptClaude聊天机器人AI集成本地部署文档管理模型协议

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

来源包(packageName,安装包名)

@smithery/cli

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiononeremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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