Spring AI Showcase With Simple MCP Server

目录

1. 项目

1. 技术栈 1. 项目结构 1. LLM 1. 运行应用程序 1. 示例提示

1. 关于我的系统，供参考
2. 问题
3. 灵感/文件

项目

这个项目是Spring AI的一个小演示。\ 它提供了一个MCP服务器，供您的本地LLM使用。\ 此应用程序提供的工具包括：

• DateTimeTools：

- 获取当前时间 - 获取当前日期 - 获取当前年份 - 获取当前工作日

graph LR
;
    A(LLM) --> B(MCP-Server)
    B --> C(DateTimeTools)

基本上，这个应用程序是LLM获取所有实时数据的聚合层。

技术栈

• Java 21.0.8
• Maven 3.9.11
• 弹簧靴3.5.7
• 春季AI 1.1.0
• Docker Compose（应该也适用于Podman，仅适用于数据库）
• LM工作室0.3.31

项目结构

除了标准的Spring Boot Maven结构，我们还有一些额外的文件夹：

• docker：包含docker-compose.yml文件，用于在本地启动应用程序和数据库

LLM

要使用这个项目，你需要运行一个有工具支持的LLM，并可能启用思维；否则，它就行不通了 我。\ 我建议使用 LM工作室 随着 openai/gpt-oss-20b 或 qwen/qwen3-4b-thinking-2507 作为模型。\ openai/gpt-oss-20b 必须设置为16k上下文才能正确加载，但速度非常快。\ qwen/qwen3-4b-thinking-2507 速度快，内存占用小。\ 要确保您可以看到每个设置，请打开开发人员模式。

LM Studio中的MCP服务器配置

右侧下方 Program, Install 和 Edit mcp.json 您可以在此处将此应用程序添加为服务器：

{
  "mcpServers": {
    "showcase-lite": {
      "url": "http://localhost:58090/mcp"
    }
  }
}

这应该足以开始。 一旦启动应用程序，这些工具就应该可用。

LM Studio服务器配置

要允许应用程序连接到LM Studio进行应用程序前端的聊天，您需要导航到 Developer 在左侧菜单中。\ 现在，您可以切换服务器，它应该在下可用 http://localhost:1234. 如果您想在整个网络中使用LM Studio服务器，可以切换 serve on local network 在服务器中 设置。\ 请注意，此服务器不安全，只能在本地和受信任的网络中使用。

运行应用程序

示例提示

以下提示的有效答案应反映您当前的本地时间，因此没有偏移或时区。

What is the current time?

关于我的系统，供参考

（没有吹牛，只是为了让你知道这些东西在你的系统上是如何运行的） 我正在使用以下系统：

• Linux Mint 22.2
• AMD Ryzen 7 9700X
• 64GB RAM，但本项目使用量不大
• XFX 9070 XT 16GB

演出

|提示|当前时间是什么时候？

问题

• 工具、资源和提示之间没有区别
• 无测试/无有用测试
• 性能是手动测量的

灵感/文件

• 春季AI

-