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Spring AI Resos

MCP Server

一个基于Spring AI和OpenAPI的餐厅预订系统,通过聊天机器人实现餐厅搜索和预订功能。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
聊天机器人JavaClaudeAPI集成Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

pacphi

提供方

pacphi

最后核验

2026/5/17 20:23

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

采用API-first方法开发Spring AI增强餐厅预订系统

这个多模块项目托管了一个客户端代码生成,该代码生成自ResOs API的OpenAPI衍生物,并结合了Spring AI实现。 它还包括一个MCP服务器、与Claude一起使用的MCP客户端配置和一个独立的ReactJS驱动的聊天机器人UI。

- 克隆 - 构建 - 消耗 -

  • 文档

- 建筑 -全面的架构文档 - 规划 -路线图和今后的工作 - 项目来源 -这个项目是如何开始的

  • 另请参阅

- ResOS API -外部API参考

背景

作为Spring Boot和Spring AI开发人员,我想 使用库,以便为我的应用程序添加功能 对于以下内容

使用案例:

  • 想象一下,你可以不使用OpenTable或Tock,而是与聊天机器人交谈,代表你搜索餐厅并预订。

技术

  • 弹簧靴4.0.1
  • 春季AI 2.0.0-M1
  • 春云2025.1.0
  • 春季安全7.0.2
  • Java 25
  • Maven 3.9.11

入门

从以下内容开始:

- 如果你想注册成为餐馆老板,你只需要一个! - 我们将启动一个 后端 与API兼容,使用Spring Boot Starter Data JDBC实现

  • LLM提供者

- 例如,Groq Cloud、OpenRouter或OpenAI

先决条件

  • Git命令行界面(2.43.0或更高版本)
  • Github CLI(2.65.0或更高版本)
  • httpie命令行界面(3.2.2或更高版本)
  • Java SDK(25或更高版本)
  • Maven(3.9.11或更高版本)
  • LLM提供商帐户(如果使用公共云或商业托管模型)

如何克隆

使用Git CLI

git clone https://github.com/pacphi/spring-ai-resos

使用Github CLI

gh repo clone pacphi/spring-ai-resos

如何构建

打开终端shell,然后执行:

cd spring-ai-resos
mvn clean install

如何消费

如果你想将任何启动器作为依赖项纳入你自己的项目中,你可以:

添加依赖关系

梅文


    me.pacphi
    spring-ai-resos-client
    {release-version}

Gradle

implementation 'me.pacphi:spring-ai-resos-client:{release-version}'
将上面出现的{release-version}替换为有效的工件发布版本号

添加配置

遵循Spring Boot惯例,您可以在您的代码中添加这样的一节:

application.properties

default.url=${RESOS_API_ENDPOINT:https://api.resos.com/v1}

application.yml

default:
  url: ${RESOS_API_ENDPOINT:https://api.resos.com/v1}
若要激活客户端,请指定API密钥(如果需要),并调整其他相关配置。

请咨询 聊天机器人 模块的替代配置 dependenciesconfiguration 可以添加。

配置将在标签中找到 spring.config.activate.on-profile 部分 application.yml 文件。

如何跑步

你需要启动 后端 模块第一,除非您是餐馆老板,并且您有一个有效的API密钥用于与ResOS v1.2 API交互。

要启动后端,请打开终端shell并执行

cd backend
mvn clean spring-boot:run -Dspring-boot.run.profiles=dev -Dspring-boot.run.jvmArguments="--add-opens java.base/java.net=ALL-UNNAMED"

这就是 聊天机器人 模块。

但也有一种方法可以通过MCP客户端配置与Claude桌面集成,这将消耗 MCP服务器 实施。

使用克劳德桌面

Claude Desktop可以使用STDIO传输连接到MCP服务器。这允许Claude直接调用餐厅管理工具。

先决条件

  1. 获取MCP服务器的STDIO变体:

- 选项A:从版本下载 -下载中心 spring-ai-resos-mcp-server-stdio-{VERSION}.jar发布 页面。 - 选项B:从源代码构建 -快跑 cd mcp-server && mvn clean package -Pstdio

  1. 确保后端正在运行(如果使用本地开发):
cd backend
mvn spring-boot:run -Dspring-boot.run.profiles=dev -Dspring-boot.run.jvmArguments="--add-opens java.base/java.net=ALL-UNNAMED"

配置

将以下内容添加到您的Claude Desktop配置文件中:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/claude/claude_desktop_config.json

如果使用下载的版本JAR:

{
  "mcpServers": {
    "spring-ai-resos": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-Dspring.profiles.active=stdio",
        "-jar",
        "
/spring-ai-resos-mcp-server-stdio-{VERSION}.jar"
      ],
      "env": {
        "RESOS_API_ENDPOINT": "http://localhost:8080/api/v1/resos"
      }
    }
  }
}

如果从源代码构建:

{
  "mcpServers": {
    "spring-ai-resos": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-Dspring.profiles.active=stdio",
        "-jar",
        "
/mcp-server/target/spring-ai-resos-mcp-server-1.0.0-SNAPSHOT.jar"
      ],
      "env": {
        "RESOS_API_ENDPOINT": "http://localhost:8080/api/v1/resos"
      }
    }
  }
}
替换 `

` 带有JAR文件或项目目录的绝对路径。

可用工具

连接后,Claude Desktop将可以访问这些工具:

工具说明
getTables取下所有餐厅的桌子
getCustomers通过过滤/分页获取客户记录
getCustomerById获取特定客户
getFeedback获取客户反馈和评论
getFeedbackById获取具体反馈
getOpeningHours获取未来两周的开放时间
getOpeningHoursById获取具体开放时间

验证

  1. 更新配置后重新启动Claude Desktop
  2. 在Claude界面中查找工具图标(锤子)
  3. 您应该看到“spring ai resos”与可用工具一起列出
  4. 试着问:“给我看看所有顾客”或“有哪些桌子?”

故障排除

服务器未连接:

  • 验证JAR路径是否绝对正确
  • 确保Java 25+已安装并位于PATH中
  • 检查后端服务器是否在端口8080上运行

工具未出现:

  • 验证配置JSON语法是否有效
  • 检查Claude Desktop日志是否有错误
  • 完全重新启动Claude Desktop(不仅仅是聊天)

后端连接错误:

  • 确保 RESOS_API_ENDPOINT 环境变量正确
  • 验证后端是否可以在配置的URL上访问

聊天机器人

遵循这些说明。

要启动 服务器 模块,打开终端shell并执行

cd mcp-server
export RESOS_API_ENDPOINT=http://localhost:8080/api/v1/resos
mvn spring-boot:run -Dspring-boot.run.profiles=cloud,dev

接下来,我们将在凭证文件中存储一个API密钥,以允许聊天机器人与LLM服务提供商进行交互。

cd ../mcp-client

利用OpenAI

构建并运行与兼容的聊天机器人版本 开放人工智能。你需要 获取API密钥.

启动应用程序之前:

  • 创建一个 config 该文件夹将是 src 文件夹。创建一个名为的文件 creds.yml 在那个文件夹里。将您自己的API密钥添加到该文件中。
spring:
  ai:
    openai:
      api-key: { REDACTED }
替换 {REDACTED} 以上是您的OpenAI API密钥

接下来,要启动聊天机器人,打开终端shell并执行

mvn spring-boot:run -Dspring-boot.run.profiles=openai,dev

利用Groq Cloud

构建并运行与兼容的聊天机器人版本 Groq Cloud。你需要 获取API密钥. 请注意,Groq目前不支持文本嵌入。所以,如果你打算和 groq-cloud Spring配置文件已激活,您还需要提供其他凭据

启动应用程序之前:

  • 创建一个 config 该文件夹将是 src 文件夹。创建一个名为的文件 creds.yml 在那个文件夹里。将您自己的API密钥添加到该文件中。
spring:
  ai:
    openai:
      api-key: { REDACTED-1 }
      embedding:
        api-key: { REDACTED-2 }
替换 {REDACTED-1}{REDACTED-2} 以上分别使用Groq Cloud API和OpenAI密钥。

接下来,要启动聊天机器人,打开终端shell并执行

mvn spring-boot:run -Dspring-boot.run.profiles=groq-cloud,dev

利用OpenRouter

构建并运行与兼容的聊天机器人版本 OpenRouter。你需要 获取API密钥. 请注意,OpenRouter目前不支持文本嵌入。所以,如果你打算和 openrouter Spring配置文件已激活,您还需要提供其他凭据

启动应用程序之前:

  • 创建一个 config 该文件夹将是 src 文件夹。创建一个名为的文件 creds.yml 在那个文件夹里。将您自己的API密钥添加到该文件中。
spring:
  ai:
    openai:
      api-key: { REDACTED-1 }
      embedding:
        api-key: { REDACTED-2 }
替换 {REDACTED-1}{REDACTED-2} 以上分别使用您的OpenRouter API和OpenAI密钥。

接下来,要启动聊天机器人,打开终端shell并执行

mvn spring-boot:run -Dspring-boot.run.profiles=openrouter,dev

现在,访问http://localhost:8081在您最喜欢的网络浏览器中。

Spring AI ResOs Chatbot

目录标签

目录标签

聊天机器人JavaClaudeAPI集成餐厅预订本地部署SpringAIOpenAPI

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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