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运维云端未说明官方级别未说明来源级核验

Python Code Sandbox MCP

MCP Server

一个基于FastMCP的Python代码运行环境,支持本地和Docker部署。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
DockerPython云端部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

pvshkng

提供方

pvshkng

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

Python代码沙盒MCP服务器

为运行python代码而构建的FastMCP应用程序。

先决条件

  • Python>=3.11
  • uv(使用pip安装uv或https://docs.astral.sh/uv/)
  • Docker 桌面版
  • Docker Compose

运行独立项目

  1. 安装必备组件
  2. uv venv 创建虚拟环境
  3. ./.venv/Scripts/activate (Windows)或 source ./.venv/bin/activate (MacOS)
  4. uv sync 安装依赖项
  5. 复制 .env.example.env 并在那里添加Upstash endpont和API密钥
  6. fastmcp run main.py:mcp --transport http --port 8000
  7. 或者通过docker运行 docker build -t python-sandbox-mcp .docker run -p 8000:8000 --env-file .env python-sandbox-mcp
  8. 连接到服务器 http://127.0.0.1:8000/mcp 使用MCP Inspector、Postman或您的自定义MCP客户端。

目录标签

目录标签

DockerPython云端部署代码沙箱本地部署Python运行环境FastMCP应用Docker部署

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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