MCP Python Docker测试
该项目演示了Python中的最小模型上下文协议(MCP)服务器,旨在在Docker容器中运行,并公开了用于LLM代理和Microsoft Copilot Studio的简单数学工具。
GCP云运行
此存储库已连接到GCP Cloud运行 mcp-server
主要脚本
mcp-server-oauth-gcp-cloudRun.py 是主要的切入点。\ 它使用Google Cloud凭据通过OAuth2身份验证启动MCP服务器。脚本:
- 验证Google OAuth2访问令牌并限制对允许的电子邮件的访问。
- 展示数学工具(
add,subtract,multiply,divide和距离计算)作为MCP工具。 - 支持基本类型和Pydantic模型参数(⚠️: Copilot Studio代理只能看到原始类型的工具。那些具有非基元类型作为INPUT的工具不会在Copilot Studio代理中显示).
快速开始
使用Docker构建和运行:
docker build -t mcp-python-docker-test .
docker run -p 8080:8080 mcp-python-docker-testCopilot工作室集成
- 使用公共URL(例如,通过 devtunnel)作为主持人。
- 在Copilot Studio连接器定义中,将路径设置为
/mcp/(带尾随斜线)。 ⚠️ 使用FastMCP时from fastmcp import FastMCP我不得不把最后一个斜线放进去,但在与mcp.server.fastmcp import fastmcp一起使用时,我没有放!这很重要
Swagger示例:
swagger: '2.0'
info:
title: GCP-MCP
version: '1.0'
host:
basePath: /
schemes:
- https
paths:
/mcp/:
post:
summary: MCP endpoint
x-ms-agentic-protocol: mcp-streamable-1.0
operationId: InvokeMCP
responses:
'200':
description: Success
securityDefinitions: {}文件
mcp-server-oauth-gcp-cloudRun.py--带有Google OAuth2的主MCP服务器Dockerfile--集装箱化说明pyproject.toml--项目依赖关系server.py--(替代)无MCP服务器
