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Nexuscore MCP

MCP Server

NexusCore MCP是一个专为AI驱动的动态恶意软件分析设计的高级服务器,连接大型语言模型和低级系统工具,实现实时调试和分析逃避性恶意软件。

工具数

25

提示词数

0

GitHub Stars

20

资源数

0
RustClaude云端部署Claude DesktopClaudeCursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

sjkim1127

提供方

sjkim1127

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

NexusCore MCP

英语 | 韩语

NexusCore MCP 是一种先进的 模型上下文协议(MCP) 服务器专门为 AI驱动的动态恶意软件分析它弥合了Claude/GPT-4等大型语言模型(LLM)和低级系统仪器之间的差距,使AI代理能够实时主动调试、检查和分析规避性恶意软件。

为什么选择NexusCore? 传统的沙盒会给你一个静态报告。NexusCore允许AI代理 交互式地 操纵恶意软件执行——通过Frida绕过反调试检查(Themida/VMProtect),转储内存,并实时执行取证分诊。

📑 目录

______________________________________________________________________

🏗️ 建筑

graph TD
    A["AI Agent (Claude/Cursor)"] -- "MCP Protocol (Stdio)" --> B["NexusCore MCP Server"]
    
    subgraph "Core Analysis Engine"
        B -- "Persistent DB" --> C[("Sled Cache / Job Queue")]
        B -- "Large Data" --> D["StreamManager (Dumps)"]
        B -- "Observability" --> E["OpenTelemetry (Jaeger)"]
    end
    
    subgraph "SOTA Analysis Tools"
        B -- "Micro-Emu" --> F["Unicorn Engine"]
        B -- "Ref Bridge" --> G["Ghidra/IDA/x64dbg"]
        B -- "Py Sandbox" --> H["AI Decryptor Tester"]
        B -- "Self-Correction" --> I["YARA Verifier"]
    end
    
    subgraph "Host OS (Virtualized)"
        B -- "Inject" --> J["Frida Engine (Stealth)"]
        B -- "API" --> K["External (DIE, Capa, PE-Sieve)"]
    end

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🚀 功能和工具

🌟 最新技术(SOTA)能力

工具描述创新
micro_emulate执行独立的代码片段/函数。零执行分析
sync_reversing_data将人工智能的发现直接与Ghidra/IDA联系起来实时工具同步
test_decryptorAI生成的Python解密器的安全沙箱。自定义逻辑反转
verify_yara根据样品自动验证YARA规则。自校正循环
read_memory_chunk以块的形式处理GB级内存转储。上下文窗口优化

🛡️ 恶意软件分类和动态分析

工具描述关键技术
spawn_process通过Frida spawn生成过程,可选择注入隐形钩子。使用 resume_process 继续。弗里达
api_monitor监视Windows API调用(注册表、网络、文件)。弗里达
dump_ssl_keys挂钩库以转储HTTPS解密密钥。弗里达
generate_yara自动生成初始YARA签名。本地
scan_pe_sieve检测进程空鼓和DLL注入。PE筛
die_scan / capa_scan高速静态分析 Sled缓存DIE/CAPA。

🔧 基于会话的调试(src/tools/malware/debug/)

工具说明
session_start启动持久性cdb.exe调试会话(无头)。
session_command向活动会话发送单个命令。
session_batch同时发送多个命令。
session_end终止调试会话。
debug_help常见的cdb.exe命令参考。

🔗 Frida会话管理(src/tools/common/frida_session.rs)

工具说明
frida_session_create创建持久Frida会话(spawn/attach)。
frida_session_inject将JS脚本注入到现有会话中。
frida_session_messages从钩子获取收集到的消息。
frida_session_destroy释放会话资源。

🧰 系统和指标

工具说明
scan_persistence扫描注册表运行键和启动文件夹。
inspect_gui提取窗口标题和类名。
get_metrics返回性能指标(缓存统计数据、计时)。

⚡ 性能优化

  • SHA256缓存:按文件哈希缓存的Die/Capa/Floss结果(1小时TTL)
  • 批量缓冲:Frida IPC批处理,开销减少10倍
  • 异步I/O: spawn_blocking 用于文件操作
  • 标准化JSON:具有定时元数据的统一响应格式

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📋 先决条件

在开始之前,请确保您已经:

系统要求

  • 操作系统:Windows 10/11(x64)-最好是干净的 虚拟机 (VirtualBox/VMware)
  • 随机存取存储器:建议使用4GB以上
  • 磁盘空间:5GB+用于工具和依赖项

所需软件(由安装脚本自动安装)

分析工具(由安装脚本自动下载)

  • 轻松检测(DIE) -打包器/编译器检测
  • 纠正和预防措施 -能力分析
  • 自由 -字符串提取
  • 工具程序集 -工艺公用设施

可选(功能齐全)

  • CAPEv2沙盒 -远程恶意软件提交(自托管或公共实例)
  • 弗里达 -动态仪表(自动配置)

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⚡ 快速入门(从零到英雄)

步骤1:克隆存储库

git clone https://github.com/sjkim1127/Nexuscore_MCP.git
cd Nexuscore_MCP

步骤2:自动环境设置

我们提供 多功能PowerShell脚本 它配置了整个分析环境。

以管理员身份运行 在PowerShell中:

Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force
.\scripts\setup_tools.ps1

此脚本将:

  • ✅ 安装Chocolatey软件包管理器
  • ✅ 安装Rust、Python、Git、7-Zip和Visual C++构建工具
  • ✅ 下载DIE、CAPA、FLOSS和Sysinternals工具 .\bin\
  • ✅ 将工具添加到系统PATH

⏱️ 预期时间:10-15分钟(取决于网速)

安装完成后,重新启动终端以应用PATH更改。

步骤3:配置(.env)

创建一个 .env 根目录中的文件:

# .env - Configuration File
CAPE_API_URL=http://192.168.1.100:8000    # Your CAPEv2 instance (optional)
CAPE_API_TOKEN=your_token_here             # API token if required (optional)
RUST_LOG=info                              # Log level (trace, debug, info, warn, error)
备注:如果你没有CAPEv2沙盒,你可以跳过此步骤或使用公共实例。其他工具将独立工作。

步骤4:构建NexusCore MCP

cargo build --release

构建时间:5-10分钟(首次构建编译所有依赖项)

步骤5:测试服务器

独立运行MCP服务器以验证其是否正常工作:

.\target\release\nexuscore_mcp.exe

您应该看到:

[INFO] Starting NexusCore MCP Server (RMCP Standard)...
[INFO] Listening on Stdio...

Ctrl+C 停止。服务器现在已准备好与AI客户端集成。

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🤖 人工智能集成指南(克劳德桌面/光标)

适用于克劳德桌面

  1. 找到您的Claude Desktop配置文件:

- 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

  1. 编辑配置文件 并添加NexusCore MCP:
{
  "mcpServers": {
    "nexuscore": {
      "command": "C:\\Path\\To\\NexusCore_MCP\\target\\release\\nexuscore_mcp.exe",
      "args": [],
      "env": {
        "CAPE_API_URL": "http://127.0.0.1:8000",
        "RUST_LOG": "info"
      }
    }
  }
}
重要:替换 C:\\Path\\To\\NexusCore_MCP 使用您的实际安装路径。使用双反睫毛(\\)在Windows路径中。
  1. 重新启动克劳德桌面 完全(退出并重新打开)
  1. 验证安装:开始新的聊天,然后键入:
   Can you list all available NexusCore tools?

Claude应该提供一份恶意软件分析工具列表作为回应。

用于游标IDE

  1. 打开 光标设置MCP服务器
  1. 点击 添加服务器 并输入:

- 名字: NexusCore - 命令: C:\Path\To\NexusCore_MCP\target\release\nexuscore_mcp.exe - 环境变量: - CAPE_API_URL: http://127.0.0.1:8000 - RUST_LOG: info

  1. 保存 并重新启动Cursor

对于其他MCP客户端

使用stdio传输将服务器配置添加到客户端的MCP设置中:

  • 命令:路径 nexuscore_mcp.exe
  • 运输:Stdio(标准输入/标准输出)
  • 协议:MCP(模型上下文协议)

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💬 使用示例

以下是真实世界的对话,展示了如何通过人工智能代理与NexusCore交互:

示例1:快速恶意软件分类

You: I have a suspicious file "invoice.exe". Can you analyze it?

Claude: I'll help you analyze invoice.exe. Let me start with static analysis.

[Claude calls die_scan tool]

Claude: The file is detected as:
- Compiler: Microsoft Visual C++ 8.0
- Packer: **UPX 3.96**
- Entropy: High (7.2/8.0) - Likely packed

Let me check for malware capabilities:

[Claude calls capa_scan]

Claude: CAPA detected the following capabilities:
- ✅ Network communication (HTTP)
- [X] Custom Dashboard UI
- [X] Integration with code analysis (Copilot / DeepSeek)
- [ ] Automated Deobfuscation
- [ ] Sandboxed macOS execution

## Creating Custom Tools

You can easily extend NexusCore MCP by creating and registering your own custom tools using the `Tool` trait and `inventory` crate. No need to touch the central server registry!

### 1. Implement the `Tool` trait

Create a new file for your tool, e.g., `src/tools/custom/my_tool.rs`:

use crate::tools::Tool; use async_trait::async_trait; use serde_json::Value; use anyhow::Result;

pub struct MyCustomTool;

#[async_trait] impl Tool for MyCustomTool { fn name(&self) -> &str { "my_custom_tool" }

fn description(&self) -> &str { "A custom tool that does something awesome." }

// You can optionally override schema to define JSON Schema parameters

async fn execute(&self, args: Value) -> Result { // Your logic here Ok(serde_json::json!({ "status": "success", "message": "Hello from custom tool!" })) } }

// Automatically register the tool inventory::submit! { crate::tools::ToolRegistration::new(|| std::sync::Arc::new(MyCustomTool)) }


### 2.包括模块

确保您的工具模块包含在项目树中。例如,添加 `pub mod my_tool;` 在 `src/tools/custom/mod.rs`The `inventory::submit!` 宏将在启动时自动将您的工具动态注册到系统中!

## 许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。
建议:这可能是恶意软件。在虚拟机中继续进行动态分析?

Example 2: Bypassing Anti-Debug Protection


你:我调试恶意软件时它崩溃了。你能帮忙吗?

克劳德:这表示防调试保护。我会在隐形模式下生成它。

\[克劳德将spawn_process称为隐形=真\]

克劳德:用Frida隐形钩子生成的进程(PID:4568):

- Isdebuggerpresenty)→false
- NtQueryInformationProcess()→已修补
- CheckRemoteDebuggerPresent()→绕过

该过程现已暂停。让我扫描一下持久性:

\[克劳德称扫描为持久性\]

Claude:发现持久性机制:

- 位置:HKCU\\软件\\微软\\Windows\\当前版本\\运行
- 关键字:“Windows更新”
- 值:C:\\Users\\Admin\\AppData\\Roaming\\svchost.exe

我应该继续这个过程并监控它的行为吗?

Example 3: Unpacking and Dumping (experimental)


你:你能解压缩这个Themida保护的二进制文件吗?

克劳德:我会试着找到原始入口点(OEP)。

\[Claude调用spawn_process,然后调用find_oep(实验)\]

克劳德:OEP分析:

- 当前EIP:0x004015A0(Themida短截线)
- 在0x00401200处检测到拆包循环
- OEP候选:0x00405000(2450条指令后)

让我附加并转储进程内存:

\[Claude调用attach_process,然后调用内存转储\]

克劳德:内存转储(520 KB)。现在修复导入地址表:

\[Claude调用iat_fixer\]

克劳德:国际航空运输协会重建了89个进口产品。解压缩的二进制文件已准备就绪:
📁 输出:invoice_unpacked.exe

你想让我用CAPA分析解压缩的代码吗?

Example 4: Network Behavior Analysis


你:这个恶意软件会建立什么网络连接?

克劳德:让我生成进程并监视它的行为。

\[Claude调用spawn_process、scan_handles\]

克劳德:检测到网络活动:

- TCP连接到192.168.45.23:8080
- HTTP用户代理:“Mozilla/5.0”
- 静音:全局{5F2A8C9D-1234}

让我检查一下这个IP是否是已知的恶意IP。..
\[继续分析\]

📚 Analysis Scenario: "Cracking Themida"

  1. Initial Triage:

* Agent calls die_scan -> Result: "Themida / WinLicense 2.x". * Agent calls cape_submit -> Result: "Timeout / Crashed" (Sandbox evasion detected).

  1. Stealth Execution:

* Agent calls spawn_process(path="malware.exe", stealth=true). * NexusCore spawns process bundled with stealth_unpacker.js to hook IsDebuggerPresent and NtQueryInformationProcess.

  1. Behavior Monitoring:

* Agent calls scan_handles to find Mutex Global\GoGoMalware. * Agent calls scan_persistence and finds HKCU\..\Run\Updater.

  1. dumping & Fixing:

* Agent identifies unpacked code region. * Agent calls iat_fixer to rebuild the binary.


🔧 Tool Reference

Complete reference for all available tools with parameters and response formats.

Process Management Tools

spawn_process

Spawns a process in suspended state with optional Frida instrumentation.

Parameters:

{
  "path": "C:\\malware\\sample.exe",
  "stealth": true,              // Optional: Enable anti-debug bypass
  "args": ["--config", "test"]  // Optional: Command-line arguments
}

答复:

{
  "pid": 4568,
  "status": "suspended",
  "stealth_enabled": true
}

attach_process

附加到现有正在运行的进程。

参数:

{
  "pid": 4568
}

resume_process

恢复暂停的进程。

参数:

{
  "pid": 4568
}

inject_frida_script

将自定义Frida JavaScript注入进程。

参数:

{
  "pid": 4568,
  "script": "console.log('Hooked!'); Interceptor.attach(...);"
}

静态分析工具

die_scan

使用Detect It Easy检测打包器、编译器和保护器。

参数:

{
  "file_path": "C:\\malware\\sample.exe"
}

答复:

{
  "detections": ["UPX 3.96", "MSVS 2019"],
  "entropy": 7.2,
  "file_type": "PE32"
}

capa_scan

使用CAPA分析恶意软件功能。

参数:

{
  "file_path": "C:\\malware\\sample.exe"
}

答复:

{
  "capabilities": [
    "create TCP socket",
    "enumerate files",
    "create registry key"
  ]
}

floss_strings

使用FLOSS提取混淆的字符串。

参数:

{
  "file_path": "C:\\malware\\sample.exe"
}

动态分析工具

find_oep (实验)

查找打包可执行文件的原始入口点。

参数:

{
  "pid": 4568,
  "max_instructions": 10000
}

答复:

{
  "oep_address": "0x00405000",
  "instructions_traced": 2450
}

code_disassembler

在特定地址反汇编代码。

参数:

{
  "pid": 4568,
  "address": "0x00401000",
  "length": 100
}

pe_fixer

修复PE标头和转储可执行文件的部分。

参数:

{
  "input_file": "C:\\dumps\\memory.bin",
  "output_file": "C:\\dumps\\fixed.exe"
}

iat_fixer

使用Scylla重建导入地址表。

参数:

{
  "pid": 4568,
  "dump_file": "C:\\dumps\\memory.bin"
}

系统取证工具

scan_persistence

扫描持久性机制。

参数:

{
  "scan_registry": true,
  "scan_startup": true
}

答复:

{
  "registry_keys": [
    {
      "hive": "HKCU",
      "path": "Software\\Microsoft\\Windows\\CurrentVersion\\Run",
      "name": "Updater",
      "value": "C:\\malware.exe"
    }
  ],
  "startup_files": []
}

scan_handles

列出进程的打开句柄和互斥对象。

参数:

{
  "pid": 4568
}

答复:

{
  "handles": [
    {
      "type": "File",
      "name": "C:\\Windows\\System32\\notepad.exe"
    },
    {
      "type": "Mutant",
      "name": "Global\\MyMalwareMutex"
    }
  ]
}

沙盒工具

cape_submit

将样本提交到CAPEv2沙盒。

参数:

{
  "file_path": "C:\\malware\\sample.exe",
  "timeout": 300
}

响应(异步作业):

{
  "job_id": "job_...",
  "status": "Processing in background. Use check_job_status tool to poll.",
  "tool": "cape_submit"
}

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🛠️ 故障排除

常见问题及解决方法

❌ 在Claude Desktop中找不到“nexuscore_mcp.exe”

解决方案:

  • 确保您构建了项目: cargo build --release
  • 使用 完全绝对路径 在您的配置中: C:\\Users\\YourName\\NexusCore_MCP\\target\\release\\nexuscore_mcp.exe
  • 使用双反睫毛(\\)在Windows路径中

❌ “生成进程失败”错误

解决方案:

  • 以以下方式运行克劳德桌面/光标 管理员
  • 确保目标可执行文件存在并具有读取权限
  • 检查防病毒软件是否阻止执行
  • 验证Frida是否已安装: pip install frida-tools

❌ “未找到DIE/CAPA”错误

解决方案:

  • 重新运行安装脚本: .\scripts\setup_tools.ps1
  • 手动将工具添加到PATH:
  $env:Path += ";C:\NexusCore_MCP\bin\DetectItEasy"
  $env:Path += ";C:\NexusCore_MCP\bin\Capa"
  • 重新启动终端

❌ 构建过程中出现“Rust链接器错误”

解决方案:

  • 安装Visual C++生成工具:
  choco install visualcpp-build-tools -y
  • 或从以下网址下载:

❌ CAPEv2连接超时

解决方案:

  • 验证CAPE是否正在运行:打开 http://127.0.0.1:8000 在浏览器中
  • 检查 .env 文件正确 CAPE_API_URL
  • CAPE提交是可选的-其他工具独立工作

❌ 扫描进程时“拒绝访问”

解决方案:

  • 以以下方式运行MCP客户端(Claude Desktop/Cursor) 管理员
  • 一些系统进程受到保护-使用VM进行恶意软件分析

调试模式

通过在您的 .env:

RUST_LOG=debug

实时查看日志:

.\target\release\nexuscore_mcp.exe 2> debug.log

获取帮助

  • 问题:
  • 文档:检查 /docs 文件夹(如果可用)
  • 社区:加入存储库中的讨论

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⚠️ 免责声明

此工具用于 授权安全研究和恶意软件分析 只有。作者和贡献者不对本软件造成的任何误用或损坏负责。 始终在隔离的虚拟机中运行恶意软件。

📄 许可证

MIT许可证

目录标签

目录标签

RustClaude云端部署恶意软件分析本地部署AI驱动动态调试实时检测系统工具

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

token

工具数量(toolCount,工具数)

25

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明token部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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