Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Next Odbus MCP Server logo
运维云端未说明官方级别未说明来源级核验

Next Odbus MCP Server

MCP Server

通过MCP协议提供加拿大企业数据的查询、筛选和统计服务。

工具数

7

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
TypeScript数据分析云端部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

DJEFFING

提供方

DJEFFING

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

🧩 ODBus MCP服务器

MCP(模型上下文协议)服务器 MCP开发者挑战赛. 它通过一组工具公开了一个公共LODE数据集(开放商业数据库-加拿大统计局),这些工具可通过MCP连接器直接在ChatGPT中访问。

______________________________________________________________________

🚀 MCP服务器URL(SSE端点)

可通过与MCP协议兼容的SSE端点访问此服务器:

➡️ https://next-odbus-mcp-server.vercel.app/api/sse

主管可以通过以下方式将此服务器添加到ChatGPT:

设置→ 开发者工具→ 模型上下文协议→ 添加服务器→ 服务器URL→ https://next-odbus-mcp-server.vercel.app/api/sse

______________________________________________________________________

📘 项目描述

本项目展示了一组MCP工具,用于:

  • 采访加拿大公司
  • 按省、市、地区、NAIC等过滤数据集。
  • 生成汇总统计数据
  • 查看ODBUS数据集的完整元数据

源数据集是GitHub上托管的公共lode CSV文件。

______________________________________________________________________

📚 使用的数据集:ODBUS(开放商业数据库)

服务器基于公共数据集:

开放式企业数据库(ODBus) 资料来源:加拿大统计局——数据探索与整合实验室(DEIL)

数据集包含:

  • 约100万家协调企业
  • 姓名、地址、城市、省
  • 衍生NAICS+NAICS源
  • 部门、状态、数据源
  • 地理坐标
  • LODE标准化字段

该数据集在加拿大开放政府许可下提供。

______________________________________________________________________

🧩 可用MCP工具列表

以下是通过以下方式公开的工具的完整列表: tools/list.

______________________________________________________________________

🔍 1.描述数据集

说明: 返回ODBUS数据集的完整元数据:字段、源、结构、卷、数据质量、地理覆盖、许可证、技术说明。

输入:输出: 格式化JSON块(类型:“文本”)。

______________________________________________________________________

🔎 2.搜索_业务

说明: 按名称、城市、地址或描述搜索公司。 支持每个省的可选过滤器。

论据:

  • query (字符串,必填项)
  • province (字符串,可选)
  • limit (数量,可选,最多100)

使用示例:

  • “在魁北克寻找名为Bakery的企业”
  • “搜索温哥华的餐馆”

______________________________________________________________________

📊 3.统计

说明: 返回有关数据集的全局聚合统计信息:

  • 各省分布
  • 按部门分配
  • 分发NAICS(2位数字)
  • 唐尼斯四人分配
  • 全球概览

论据:

  • breakdown_by: "province" | "sector" | "naics" | "provider" | "all"

______________________________________________________________________

🗺️ 4.过滤\_ \_省份

说明: 返回一个省的所有企业+详细统计数据:

  • 最具代表性的城市
  • 主导部门
  • NAICS主导者
  • 企业状况
  • 公司的例子

论据:

  • province (字符串,必填项)
  • sample_size (数量,可选,最多50个)

______________________________________________________________________

🏢 5.过滤器_扇区

说明: 按经济部门(如零售、食品、建筑)筛选。 可以与每个省的一个过滤器组合。

论据:

  • sector (字符串,必填项)
  • province (字符串,可选)
  • limit (数量,可选,最多100)

______________________________________________________________________

🧾 6.查找\_ _ naics

说明: 按NAICS代码搜索(2-6位数字)。 党派研究支持:“72”=住宿和餐饮服务。

论据:

  • naics_code (字符串,必填项)
  • province (字符串,可选)
  • limit (数量,可选,最多100)

______________________________________________________________________

🏙️ 7.过滤器_城市

说明: 列出并分析给定城市的所有企业。 返回主导行业+公司列表。

论据:

  • city (字符串,必填项)
  • limit (数量,可选,最多100)

______________________________________________________________________

🔧 技术实施

🔹 框架:

Next.js 14——路由处理程序(app/api/sse/route.ts)

🔹 支持的MCP协议:

  • initialize
  • notifications/initialized
  • tools/list
  • tools/call
  • resources/list
  • resources/read

🔹 答复格式:

所有响应均符合MCP结构:

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "result": {
    "content": [
      {
        "type": "text",
        "text": "{ ... }"
      }
    ]
  }
}

🔹 数据集加载:

  • 从GitHub加载CSV(lode格式)
  • 解析到内存中的可操作数据
  • 通过BusinessService()转换互联网

______________________________________________________________________

🧪 ChatGPT中的服务器测试(监控器说明)

  1. 打开 ChatGPT (GPT-4.1、GPT-4o或GPT o-mini)
  2. 进去 设置→ 开发者工具→ MCP
  3. 点击 添加服务器
  4. 输入:
https://next-odbus-mcp-server.vercel.app/api/sse
  1. 然后,服务器将显示在可用工具列表中。
  2. 测试工具,例如:
Call tool → describe_dataset

或者简单地问:

“使用MCP服务器查找阿尔伯塔省的5家建筑企业。”

______________________________________________________________________

📩 联系

如有任何问题或意见,请通过项目的GitHub存储库与我联系。

目录标签

目录标签

TypeScript数据分析云端部署企业数据数据查询统计分析MCP协议加拿大企业

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

7

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

继续浏览同类 MCP