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Meshy AI MCP

MCP Server

This is a Model Context Protocol (MCP) server for interacting with the Meshy AI API. It provides tools for generating 3D models from text and images, applying textures, and remeshing models.

工具数

51

提示词数

0

GitHub Stars

34

资源数

0
JavaScriptClaude开发工具Claude DesktopClaudeCursorCline

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

pasie15

提供方

pasie15

最后核验

2026/5/18 02:51

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install mcp

详细介绍

Meshy AI MCP服务器

特性

  • 文本转3D:根据文本提示生成3D模型。
  • 图像转3D:从参考图像创建3D模型。
  • 多图像到3D:从多个参考图像创建3D模型。
  • 文本到纹理:使用文本提示将纹理应用于现有模型。
  • 重新贴图:将新纹理应用于现有的3D模型。
  • 文本到图像:根据文本提示生成图像。
  • 图像到图像:从输入图像生成新图像。
  • 模型优化:重新绘制和优化几何图形。
  • 装配:为动画自动装配3D角色。
  • 动画:将动画应用于操纵的角色。
  • 流媒体:长时间运行的任务的实时进度更新。
  • 任务删除:删除所有API类别中的任务。

安装

选项1:直接使用npx运行(推荐)

您可以直接使用以下命令运行服务器 npx 无需在全球范围内安装。

{
  "mcpServers": {
    "meshy-ai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "meshy-ai-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "MESHY_API_KEY": "your_meshy_api_key_here"
      }
    }
  }
}

选项2:在本地克隆和构建

如果要修改代码或从本地源运行代码:

  1. 克隆存储库:
   git clone 
   cd meshy-ai-mcp-server
  1. 安装依赖项:
   npm install
  1. 构建项目:
   npm run build
  1. 配置您的MCP客户端:

将以下内容添加到MCP客户端配置中(例如。, claude_desktop_config.json 或VS代码设置):

   {
     "mcpServers": {
       "meshy-ai": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/absolute/path/to/meshy-ai-mcp-server/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "MESHY_API_KEY": "your_meshy_api_key_here"
         }
       }
     }
   }

配置

您需要一个Meshy AI API密钥才能使用此服务器。

  1. 从获取API密钥 网格仪表板.
  2. 设置 MESHY_API_KEY MCP客户端配置中的环境变量(如上所示)。

可选环境变量

  • MESHY_API_BASE:覆盖API基本URL(默认值: https://api.meshy.ai/openapi).
  • MESHY_STREAM_TIMEOUT_MS:流式响应超时(毫秒)(默认值: 300000 也就是5分钟)。

故障排除

如果您的MCP客户端报告服务器在 initialize,检查客户端配置是否通过 MESHY_API_KEY 进入服务器进程。服务器可以在没有密钥的情况下启动,因此客户端可以检查可用的工具,但在配置密钥之前,Meshy API工具调用将失败。

发展

要在开发模式下运行服务器并自动重新加载,请执行以下操作:

# Create a .env file
echo "MESHY_API_KEY=your_key_here" > .env

# Run in dev mode
npm run dev

可用工具

  • 文本转换为3D: create_text_to_3d_task, retrieve_text_to_3d_task, list_text_to_3d_tasks, stream_text_to_3d_task, delete_text_to_3d_task
  • 图像到3D: create_image_to_3d_task, retrieve_image_to_3d_task, list_image_to_3d_tasks, stream_image_to_3d_task, delete_image_to_3d_task
  • 多图像转3D: create_multi_image_to_3d_task, retrieve_multi_image_to_3d_task, list_multi_image_to_3d_tasks, stream_multi_image_to_3d_task, delete_multi_image_to_3d_task
  • 纹理化: create_text_to_texture_task, retrieve_text_to_texture_task, list_text_to_texture_tasks, stream_text_to_texture_task, delete_text_to_texture_task
  • 重新贴图: create_retexture_task, retrieve_retexture_task, list_retexture_tasks, stream_retexture_task, delete_retexture_task
  • 文本到图像: create_text_to_image_task, retrieve_text_to_image_task, list_text_to_image_tasks, stream_text_to_image_task, delete_text_to_image_task
  • 图像到图像: create_image_to_image_task, retrieve_image_to_image_task, list_image_to_image_tasks, stream_image_to_image_task, delete_image_to_image_task
  • 回忆: create_remesh_task, retrieve_remesh_task, list_remesh_tasks, stream_remesh_task, delete_remesh_task
  • 装配: create_rigging_task, retrieve_rigging_task, list_rigging_tasks, stream_rigging_task, delete_rigging_task
  • 动画: create_animation_task, retrieve_animation_task, list_animation_tasks, stream_animation_task, delete_animation_task
  • 效用: get_balance

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

JavaScriptClaude开发工具developer-tools3D模型生成本地部署纹理处理动画制作模型优化AI生成

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursorCline

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

HTTP

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

51

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

HTTPnone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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