使用MCP服务器工具创建用于算术运算的代理，并使用Groq LLM模型实时转发天气回复
运行代理时需遵循的步骤 在.env文件中设置你的groq api密钥 2\. 运行Weather.py 3\. 运行 client.py 4.根据您的算术运算或实时天气报告需求提出问题
示例用例：
- 你：10加80的和是多少
机器人：10加80的和是90。
- 你：孟买的天气怎么样
机器人：孟买的天气目前是晴天，温度为75华氏度。
地图位置未说明官方级别未说明来源级核验
Agent Tool Langchain
MCP Server
一个使用Groq LLM模型进行算术运算和实时天气报告的代理服务，适用于需要快速计算或天气信息的场景。
工具数
0
提示词数
0
GitHub Stars
0
资源数
0
位置天气PythonAPI集成
快速接入
先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。
详细介绍
目录标签
目录标签
位置天气PythonAPI集成算术运算本地部署天气查询GroqLLM
接入字段
传输方式（transport，传输协议）
未说明
鉴权方式（authType，认证方式）
none
工具数量（toolCount，工具数）
0
资源数量（resourceCount，资源数）
0
提示词数量（promptCount，提示词数）
0
权限和风险
未说明none部署方式未说明
接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。
安装前确认
不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。
仍需确认：installCommand