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Agriculture MCP Server logo
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Agriculture MCP Server

MCP Server

MCP服务器为AI代理提供农业和农场数据,包括土壤条件、作物天气、气候历史、全球统计数据和食品产品。

工具数

8

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
PythonClaude位置天气Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

AiAgentKarl

提供方

AiAgentKarl

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install agriculture-mcp-server

详细介绍

农业MCP服务器

MCP服务器为AI代理提供农业和耕作数据——土壤条件、作物天气、气候历史、全球统计数据和食品。

![agriculture-mcp-server MCP server](https://glama.ai/mcp/servers/AiAgentKarl/agriculture-mcp-server)

4类8种工具

土壤条件

  • soil_conditions --土壤温度(0-54cm)、湿度、蒸散量预测

作物天气

  • crop_weather_forecast --农业天气:温度、降雨、风、辐射、水平衡
  • climate_history --自1981年以来的历史每日气候数据(美国国家航空航天局电力)
  • climate_averages --现场评估的长期月度气候平均值

全球统计(世界银行)

  • country_agriculture_profile --任何国家的完整农业概况
  • compare_countries --比较各国的农业指标

食品(公开食品事实)

  • food_product_lookup --通过条形码查找食品(营养、生态评分)
  • food_search --按名称或类别搜索3M+食品

安装

pip install agriculture-mcp-server

使用Claude代码

.mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "agriculture": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.server"]
    }
  }
}

数据源

所有API都是 免费且不需要API密钥:

API数据
Open Meteo土壤温度、湿度、蒸散量、作物天气
NASA POWER1981年以来的历史气候数据(农业界)
世界银行国家一级的农业统计(20多项指标)
Open Food Facts3M+食品,营养和生态评分

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

PythonClaude位置天气农业数据本地部署土壤分析天气预测气候历史食品信息

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

8

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiononeremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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