Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
MCP newsletter logo
数据服务未说明官方级别未说明来源级核验

MCP newsletter

MCP Server

用于快速配置基于SupportVectors AI训练实验室的Python AI开发环境的工具。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
AI开发工具Python本地部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

gaureshgururaj

提供方

gaureshgururaj

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

ai环境

SupportVectors AI培训实验室Python AI环境的配置器

  1. git clone 将仓库保存到您选择的文件夹中
  1. 对于要创建的新uv项目,请执行以下步骤:
    uv init  --python=3.12
    cd 
    cp /ai_environment/ensure_config.sh ./
    cp /ai_environment/docs.tgz ./
    chmod +x ./ensure_config.sh
    ./ensure_config.sh ## Enter the appropriate path, project, description, url when prompted during the run of ensure_config.sh
  1. 您的项目设置 `` 现在已完成。
  1. 请注意,只有当您使用SupportVectors推荐的最佳实践创建一个全新的基于UV的python项目时,才需要这些步骤。如果您正在下载SupportVectors团队上传的现有代码仓库,您只需下载代码仓库,并按照仓库中项目指南中给出的步骤进行操作。

目录标签

目录标签

AI开发工具Python本地部署Python环境配置SupportVectors

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

继续浏览同类 MCP