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数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

MCP News Agents

MCP Server

新闻研究代理是一个MCP服务器,用于从配置的新闻源爬取头条新闻并存储到PostgreSQL数据库,支持生成GPU加速的嵌入向量,适用于多代理工作流集成。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonVS Code数据分析VS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Adrasteon

提供方

Adrasteon

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python main.py

详细介绍

新闻研究代理

这个MCP服务器(新闻研究代理)会从配置的来源中抓取热门新闻文章,并将它们存储在生产环境中 justnews PostgreSQL 18 集群。它完全符合 MCP SDK 标准,并通过 FastMCP 暴露其工具。

特点/特性

  • 使用crawl4ai来获取当前的热门新闻文章。
  • 使用规范URL和来源元数据对输出进行规范化,并持久化存储 public.articles 并且 public.article_source_map
  • 可选地生成由GPU支持的嵌入(pgvector),并采用受保护的内存分配。
  • 为摄取吞吐量、故障和延迟发出Prometheus指标。
  • 设计用于集成到多代理工作流中,并通过FastMCP暴露接口。

设置(Conda/MCP SDK)

  1. 创建并激活conda环境:
   conda env update -f environment.yml --prune
   conda activate news-research-agent-env
  1. 提供数据库凭据:
   export JUSTNEWS_DB_PASSWORD="
"

或者,运行 ./setup_env.sh 生成一个可重用的环境文件,并且 在启动前对其进行初始化。

  1. 运行代理:
   python main.py
  1. 在您的MCP客户端(例如VS Code)中将此代理注册为stdio MCP服务器。

______________________________________________________________________

MCP SDK 最佳实践

  • 用途 FastMCPapp.tool() 用于工具注册。
  • 工具模式通过函数签名和文档字符串来定义(不使用ToolInput/ToolOutput)。
  • 为了确保可靠性和可重复性,所有依赖项(MCP 除外)均通过提供的 Conda 环境进行安装。

配置

代理从以下来源加载配置值(按优先级从高到低排列):

  1. 环境变量。
  2. config.json (可选,同一目录)。
  3. 数据类的默认值。

关键环境变量:

变量描述默认值
JUSTNEWS_DB_PASSWORD需要密码以进行 justnews_user 角色。使用 ./setup_env.sh 安全地生成/存储。_无(必填)_
JUSTNEWS_DB_HOST 数据库主机。localhost
JUSTNEWS_DB_PORT数据库端口。5432
JUSTNEWS_DB_NAME 数据库名称。justnews
JUSTNEWS_DB_USER 数据库用户。justnews_user
NEWS_SOURCE_BATCH_SIZE 每批获取的数据源数量。5
NEWS_CRAWL_PARALLELISM并发爬取任务。1
NEWS_CRAWL_TIMEOUT_SECONDS每次抓取的超时时间(秒)。120
NEWS_MAX_SOURCE_FAILURES 在中止前可容忍的最大故障数。5
NEWS_EMBEDDING_ENABLED切换嵌入更新。true
NEWS_EMBEDDING_MODEL句子变换器模型ID。sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
NEWS_EMBEDDING_BATCH嵌入批次大小。8
NEWS_EMBEDDING_GPU_FRACTIONGPU内存使用上限。0.65
NEWS_LOG_LEVEL日志详细程度 (DEBUGINFO等)。INFO

agent_config.py 用于全面的默认值设置和类型验证。

管道概述

  1. 从(某处)获取一批候选源 public.sources.
  2. 通过(遵循配置的并行度和超时设置)异步抓取每个来源 crawl4ai
  3. 规范化文章内容,确保规范URL、来源元数据以及进行重复检测 public.articles.
  4. 持久化新文章和来源行(public.article_source_map) 具有瞬时故障自动恢复功能。
  5. 可选地在GPU上生成向量嵌入,同时遵守配置的内存上限,并将文章标记为已分析。
  6. 在整个数据摄入过程中发射Prometheus指标,以实现可观测性。

操作手册(或运行手册)

  • 强制凭证设置 JUSTNEWS_DB_PASSWORD 在启动之前。其他连接覆盖设置可以通过环境变量或其他方式提供 config.json
  • GPU嵌入(或GPU嵌入表示)安装 torch 并且 sentence-transformers (见 requirements.txt) 以启用嵌入功能。如果没有它们,智能体将优雅地退化。
  • 健康终点指标: /health 回报;收益 ok/shutdown 触发优雅退出。
  • 指标Prometheus 导出的 :9601 (可配置于 main.py)。 关键计数器: research_articles_stored_totalresearch_sources_failed_totalresearch_embedding_failures_total
  • 故障处理一旦摄入即中止 NEWS_MAX_SOURCE_FAILURES 已超出;请检查日志以查找违规的源URL。
  • 参考文档本地参考材料应存放在下方 ./reference/ (被 Git 忽略)。

延长;扩展

  • 调整 PostgreSQL 连接字符串 main.py 按需。
  • 为高级研究工作流添加更多工具或逻辑。
  • 扩展 agent_config.py 使用新的配置值类型并对其进行引用 main.py
  • 对于自定义GPU模型,请覆盖(或重写) NEWS_EMBEDDING_MODEL 并相应地调整批量大小/内存比例。

许可证

麻省理工学院(MIT)

目录标签

目录标签

PythonVS Code数据分析新闻爬取本地部署数据存储GPU加速多代理工作流PostgreSQL

支持客户端

VS Code

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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