](https://mseep.ai/app/nvkanirudh-linkedin-post-generator)
LinkedIn帖子生成器
](https://smithery.ai/server/@NvkAnirudh/linkedin-post-generator)
一个模型上下文协议（MCP）服务器，可以自动从YouTube视频生成专业的LinkedIn帖子草稿。该工具通过从YouTube视频中提取文字记录、总结内容并生成符合您偏好的引人入胜的LinkedIn帖子，简化了内容的重新利用。
目录
特性
- YouTube转录提取：自动从任何YouTube视频中提取文字记录
- 内容概述：生成具有可定制语气和目标受众的简明摘要
- LinkedIn帖子生成：创建具有可定制风格和基调的专业LinkedIn帖子
- 多功能工作流：在一次操作中从YouTube URL转到LinkedIn帖子
- 自定义选项：调整语调、受众、字数等，以匹配您的个人品牌
- MCP集成：与支持模型上下文协议的AI助手无缝协作
安装
地方发展
- 克隆存储库：
git clone https://github.com/NvkAnirudh/LinkedIn-Post-Generator.git
cd LinkedIn-Post-Generator- 安装依赖项：
npm install- 创建一个
.env基于示例的文件：
cp .env.example .env- 将API密钥添加到
.env文件：
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key- 运行服务器：
npm run dev- MCP检验员测试：
npm run inspect与Claude Desktop一起使用
此MCP服务器旨在与Claude Desktop和其他支持模型上下文协议的AI助手配合使用。要将其与Claude Desktop一起使用，请执行以下操作：
- 通过在以下位置编辑配置文件来配置Claude Desktop
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json（Mac）或%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json（Windows）：
{
"mcpServers": {
"linkedin-post-generator": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli@latest",
"run",
"@NvkAnirudh/linkedin-post-generator",
"--key",
"YOUR_SMITHERY_API_KEY",
"--config",
"{\"OPENAI_API_KEY\":\"YOUR_OPENAI_API_KEY\",\"YOUTUBE_API_KEY\":\"YOUR_YOUTUBE_API_KEY\"}",
"--transport",
"stdio"
]
}
}
}替换：
- YOUR_SMITHERY_API_KEY 使用您的Smithery API密钥 - YOUR_OPENAI_API_KEY 使用您的OpenAI API密钥 - YOUR_YOUTUBE_API_KEY 使用YouTube API密钥（可选）
- 重新启动克劳德桌面
- 在Claude Desktop中，您现在可以访问LinkedIn Post Generator工具，而无需再次设置API密钥
配置
应用程序需要API密钥才能正常工作：
- OpenAI API密钥 （必填）：用于内容摘要和后期生成
- YouTube API密钥 （可选）：增强YouTube元数据检索
您可以通过三种方式提供这些密钥：
1.通过克劳德桌面配置（推荐）
与Claude Desktop和Smithery一起使用时，最好的方法是将API密钥包含在Claude桌面配置文件中，如 与Claude Desktop一起使用 部分。这样，密钥会自动传递给MCP服务器，您不需要再次设置它们。
2.作为环境变量
在本地运行时，可以将API键设置为 .env 文件：
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key3.使用Set API密钥工具
如果您没有通过配置或环境变量提供API密钥，您可以使用 set_api_keys 工具。
用法
可用工具
设置API密钥
- 工具：
set_api_keys - 目的：配置API密钥
- 参数：
- openaiApiKey：您的OpenAI API密钥（必需） - youtubeApiKey：您的YouTube API密钥（可选）
检查API密钥
- 工具：
check_api_keys - 目的：验证您的API密钥配置状态
摘录成绩单
- 工具：
extract_transcript - 目的：从YouTube视频中获取文字记录
- 参数：
- youtubeUrl：YouTube视频的URL
总结成绩单
- 工具：
summarize_transcript - 目的：创建视频内容的简明摘要
- 参数：
- transcript：视频文字记录 - tone：教育、励志、专业或对话 - audience：一般、技术、商业或学术 - wordCount：摘要的大致字数（100-300）
生成LinkedIn帖子
- 工具：
generate_linkedin_post - 目的：根据摘要创建LinkedIn帖子
- 参数：
- summary：视频内容摘要 - videoTitle：YouTube视频的标题 - speakerName：发言者姓名（可选） - hashtags：相关标签（可选） - tone：第一人称、第三人称或思想领袖 - includeCallToAction：是否包括行动呼吁
一站式：YouTube到LinkedIn帖子
- 工具：
youtube_to_linkedin_post - 目的：完成从YouTube URL到LinkedIn帖子的工作流程
- 参数：
- youtubeUrl：YouTube视频URL - tone：职位期望的语气 - 另外还有其他定制选项
工作流示例
- 使用设置API密钥
set_api_keys工具 - 使用
youtube_to_linkedin_post带有YouTube URL的工具 - 接收准备发布的完整LinkedIn帖子草稿
部署
此服务器部署在 史密瑟里，一个用于托管和共享MCP服务器的平台。部署配置在 smithery.yaml 文件。
要部署自己的实例，请执行以下操作：
- 在Smithery上创建帐户
- 安装Smithery CLI：
npm install -g @smithery/cli- 部署服务器：
smithery deploy贡献
欢迎并感谢您的贡献！以下是您如何为LinkedIn帖子生成器做出贡献：
报告问题
- 使用 报告错误或建议功能
- 请提供有关此问题的详细信息，包括复制步骤、预期行为和实际行为
- 在报告错误时包括您的环境详细信息（操作系统、Node.js版本等）
拉取请求
- 分叉存储库
- 创建新分支(
git checkout -b feature/your-feature-name) - 进行更改
- 运行测试以确保您的更改不会破坏现有功能
- 提交您的更改(
git commit -m 'Add some feature') - 推到分支(
git push origin feature/your-feature-name) - 打开拉取请求
开发指南
- 遵循现有的代码样式和约定
- 编写清晰、有注释的代码
- 包括新功能的测试
- 更新文档以反映您的更改
功能建议
如果您对新功能或改进有想法：
- 检查现有问题，看看你的建议是否已经提出
- 如果没有，请打开一个带有“增强”标签的新问题
- 清楚地描述该功能及其潜在好处
文档
我们始终欢迎对文档进行改进：
- 修正拼写错误或澄清现有文档
- 添加示例或用例
- 改进文档的结构或组织
通过为该项目做出贡献，您同意您的贡献将根据该项目的MIT许可证获得许可。