Linkedin MCP Server (Codingaslu)

LinkedIn个人资料抓取器MCP服务器

此MCP服务器使用新鲜LinkedIn个人资料数据API获取LinkedIn个人档案信息。它被实现为模型上下文协议（MCP）服务器， get_profile，它接受LinkedIn个人资料URL并以JSON格式返回个人资料数据。

特性

• 获取配置文件数据： 检索LinkedIn个人资料信息，包括技能和其他设置（禁用大多数其他详细信息）。
• 异步HTTP请求： 用途 httpx 用于非阻塞API调用。
• 基于环境的配置： 阅读 RAPIDAPI_KEY 从您的环境变量中使用 dotenv.

先决条件

• Python 3.7+ 确保你使用的是Python 3.7或更高版本。
• MCP框架： 确保安装了MCP框架。
• 所需库： 安装 httpx, python-dotenv以及其他依赖关系。
• RAPIDAPI_KEY： 从获取API密钥 快速 API 并将其添加到a .env 项目目录中的文件（或在您的环境中设置它）。

安装

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/codingaslu/Linkedin_Mcp_Server
   cd Linkedin_Mcp_Server

1. 安装依赖关系：

   uv add mcp[cli] httpx requests

1. 设置环境变量：

创建一个 .env 项目目录中的文件，内容如下：

   RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here

运行服务器

要运行MCP服务器，请执行：

uv run linkedin.py

服务器将启动并通过标准I/O监听传入请求。

MCP客户端配置

要将MCP客户端连接到此服务器，请将以下配置添加到您的 config.json。根据环境需要调整路径：

{
  "mcpServers": {
    "linkedin_profile_scraper": {
      "command": "C:/Users/aiany/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:/Users/aiany/OneDrive/Desktop/linkedin-mcp/project",
        "run",
        "linkedin.py"
      ]
    }
  }
}

代码概述

• 环境设置： 服务器使用 dotenv 加载 RAPIDAPI_KEY 需要使用新鲜LinkedIn个人资料数据API进行身份验证。
• API调用： 异步功能 get_linkedin_data 使用指定的查询参数向API发出GET请求。
• MCP工具： 这 get_profile 该工具包装API调用并返回格式化的JSON数据，或者在调用失败时返回错误消息。
• 服务器执行： MCP服务器使用 stdio 运输。

故障排除

• 缺少RAPIDA_KEY： 如果未设置密钥，服务器将发出 ValueError。确保密钥已添加到您的 .env 文件或设置在您的环境中。
• API错误： 如果API请求失败，该工具将返回一条消息，指示无法提取配置文件数据。

许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。请参阅 许可证 文件以获取更多详细信息。