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Life Tracker MCP Server logo
数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

Life Tracker MCP Server

MCP Server

LifeTracker MCP服务器提供DynamoDB集成功能,支持活动日志记录和查询。

工具数

2

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
数据库集成PythonClaudeClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

pinchasn81

提供方

pinchasn81

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run mcp dev main.py

详细介绍

LifeTracker MCP服务器

MCP服务器,用于LifeTracker DynamoDB集成。

文件

  • main.py -带活动日志工具的FastMCP服务器
  • fastmcp.json -部署配置
  • GSI_SETUP.md -创建DynamoDB全球二级索引指南

先决条件

所需DynamoDB GSI

为了获得最佳性能和一致性,请在以下位置创建全球二级指数 user_name:

索引配置:

  • 索引名称: user_name-index
  • 分区密钥: user_name (字符串)
  • 投影:全部

GSI_SETUP.md 有关详细的设置说明。

注: 服务器将在没有GSI的情况下工作,但会退回到较慢的扫描操作 ConsistentRead=True.

本地开发

uv run mcp dev main.py

部署问题

⚠️ 当前问题:FastMCP云抛出“已在此线程中运行asyncio”错误。

这似乎是以下两者之间的兼容性问题:

  • FastMCP HTTP传输
  • 云平台的事件循环管理

尝试修复

✅ 移除 mcp.run() ✅ 延迟DynamoDB初始化 ✅ 已删除枚举类型 ✅ 同时设置AWS_REGION和AWS_DEFAULT_REGION ✅ 创建替代方案 server.py 使用基本MCP服务器

推荐解决方案

  1. 联系FastMCP支持 -此错误来自他们的平台(cli.py:533)
  2. 尝试不同的平台 -部署到:

- 带API网关的AWS Lambda - 谷歌云运行 - 任何主机上的Docker容器

  1. 使用本地/Claude桌面 -与stdio传输完美配合

环境变量

必修的:

  • AWS_ACCESS_KEY_ID
  • AWS_SECRET_ACCESS_KEY
  • AWS_DEFAULT_REGION (使用此项,而不仅仅是AWS_REGION)
  • TABLE_PREFIX (可选)

工具

  • create_activity_log -记录活动
  • get_activity_logs -获取活动历史记录

目录标签

目录标签

数据库集成PythonClaude本地部署活动日志FastMCPDynamoDB

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

2

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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