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Dtp MCP Chatbot

MCP Server

Chat SDK是一个基于Next.js和AI SDK构建的免费开源模板,帮助用户快速构建强大的聊天机器人应用。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
聊天机器人开源Next.js

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

dtpnoob1234

提供方

dtpnoob1234

最后核验

2026/5/17 20:19

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

Chat SDK

Chat SDK is a free, open-source template built with Next.js and the AI SDK that helps you quickly build powerful chatbot applications.

Read Docs · Features · Model Providers · Deploy Your Own · Running locally

特性

- 高级路由,实现无缝导航和性能 - React服务器组件(RSC)和服务器操作,用于服务器端渲染和提高性能

- 使用LLM生成文本、结构化对象和工具调用的统一API - 用于构建动态聊天和生成用户界面的钩子 - 支持xAI(默认)、OpenAI、Fireworks和其他模型提供程序

- 造型与 Tailwind CSS - 组件图元来自 Radix UI 可访问性和灵活性

  • 数据持久层

- Neon无服务器Postgres 用于保存聊天记录和用户数据 - Vercel Blob 高效的文件存储

- 简单安全的身份验证

模型提供者

此模板使用 Vercel人工智能网关 通过统一的界面访问多个AI模型。默认配置包括 扩展应用识别 模型(grok-2-vision-1212, grok-3-mini)通过网关路由。

AI网关身份验证

用于Vercel部署:身份验证通过OIDC令牌自动处理。

适用于非Vercel部署:您需要通过设置 AI_GATEWAY_API_KEY 您的环境变量 .env.local 文件。

随着 AI SDK,您还可以切换到直接LLM提供商,如 开放人工智能, Anthropic, 凝聚,以及 更多 只需几行代码。

部署你自己的

只需单击一下,您就可以将自己版本的Next.js AI聊天机器人部署到Vercel:

![Deploy with Vercel](https://vercel.com/templates/next.js/nextjs-ai-chatbot)

在本地运行

您需要使用环境变量 定义于 .env.example 运行Next.js人工智能聊天机器人。建议您使用 Vercel环境变量 为此,但a .env 文件是所有必要的。

注意:您不应该提交您的 .env 否则,它将暴露秘密,使其他人能够控制对您的各种AI和身份验证提供商帐户的访问。
  1. 安装Vercel CLI: npm i -g vercel
  2. 将本地实例与Vercel和GitHub帐户链接(创建 .vercel 目录): vercel link
  3. 下载您的环境变量: vercel env pull
pnpm install
pnpm dev

您的应用程序模板现在应该正在上运行 本地主机:3000.

目录标签

目录标签

聊天机器人开源Next.jsTypeScript本地部署AISDK模板

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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