Dt MCP Playground

Dynatrace MCP游乐场

此repo主要用于试验 Dynatrace MCP服务器 并将用于DevHUB会话 Dynatrace执行2026

按照以下步骤操作，您将学习：

👉 什么是MCP

👉 如何设置Dynatrace MCP服务器

👉 如何连接到Dynatrace环境

👉 如何执行预定义的提示

👉 如何向Dynatrace提问

了解有关MCP的更多信息

查看Adriana在上的博客文章，了解更多关于MCP的信息 这里.

您还可以查看其他MCP服务器 这里.

为什么使用Dynatrace MCP服务器？

这种方法使可能不熟悉DQL（Dynatrace查询语言）或API的团队成员可以访问Dynatrace数据，使整个组织的可观察性数据民主化。

关键要点：

• 自然语言查询：与Dynatrace交互，无需编写复杂的API调用或DQL查询
• 可重用提示：使用存储为文件的预构建查询节省时间
• AI驱动的分析：让Copilot自动处理复杂的多步骤查询

设置

您可以通过两种方式运行本教程

1. 分叉此GitHub仓库并启动Codespace。一旦启动，您就可以进入Visual Studio，并准备就绪
2. 在本地克隆此GitHub仓库，在本地Visual Studio Code实例中打开它！您需要一个本地安装的npx来运行Dynatrace MCP服务器！

步骤1：在VSCode中启用MCP支持

本教程使用Visual Studio代码（VSCode） Copilot支持多种大型语言模型（LLM），包括GPT-4和Claude，因此您可以自由选择您最喜欢的。

步骤2：配置Dynatrace MCP服务器

GitHub Copilot聊天使用的LLM通过 Dynatrace MCP服务器为了实现这一点，我们必须让Copilot知道Dynatrace MCP服务器，我将在下面向您展示。

如果你敞开心扉 .vscode/mcp.json，您会注意到Dynatrace MCP服务器的现有配置：

{ 
  "servers": {
    // https://github.com/dynatrace-oss/dynatrace-mcp
    "dynatrace-oss/dynatrace-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
				"@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@1.0.0"
			],      
      "env": {
				"DT_ENVIRONMENT": "${input:dt_environment}"
			},			
			"version": "1.0.0"
    },
  }, 
	"inputs": [
		{
			"id": "dt_environment",
			"type": "promptString",
			"description": "Dynatrace Platform URL (e.g., https://abc12345.apps.dynatrace.com — not classic live.dynatrace.com).",
			"password": false
		}
	]
}

让我们仔细看看上面的JSON：

• dynatrace-oss/dynatrace-mcp：MCP服务器的名称。这个名字可以是任何你想要的，甚至是Dynatrace MCP服务器、空间等等。
• type：连接类型。有效值为： stdio, sse，以及 http我们正在使用 stdio，这意味着Dynatrace MCP服务器的副本在VSCode中本地运行。 sse 和 http 用于访问远程MCP服务器。有关远程与本地MCP服务器的更多信息，请查看 这个伟大的概述.Dynatrace还提供了一个远程MCP服务器选项，在撰写本文时，该选项位于预览版中。阅读更多 这里
• command：运行MCP服务器的命令。因为类型是 stdio，Dynatrace MCP服务器将在本地运行，这需要一个命令来运行服务器。Dynatrace MCP服务器可以作为可执行的npm包使用，因此它使用 npx 运行它的命令（已安装在此开发容器中）。
• args：传递给npx命令的参数。在这里，我们有2个 args.the -y arg告诉npx在没有提示的情况下安装依赖程序包，第二个arg包括程序包名称(dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server)，以及版本(v0.10.0).如果您想使用最新版本以外的版本，请查看 Dynatrace MCP服务器的可用版本列表.
• env：指定要连接的Dynatrace租户的环境变量。启动服务器后，Visual Studio将提示此变量。

步骤3：启动Dynatrace MCP服务器

要启动MCP服务器，请在VSCode中打开MCP.json，然后单击位于上方的“启动” dynatrace-oss/dynatrace-mcp.

Start DT MCP server

Visual Studio代码将提示您输入Dynatrace租户URL。要连接到Dynatrace游乐场，请输入： https://playground.apps.dynatrace.com

之后，VSCode将打开一个浏览器，对游乐场进行身份验证。因为每个拥有Dynatrace SaaS帐户的人都可以访问Playground，所以你应该可以去了！

启动MCP服务器后，您应该看到“正在运行”而不是“启动”：

Running DT MCP server

如果您的MCP服务器无法启动，您将能够在VSCode的输出选项卡中看到错误日志：

MCP server startup logs

步骤4：启动聊天机器人

在开始与Dynatrace对话之前，我们需要打开Copilot聊天窗口。要打开聊天窗口，请在聊天图标右侧选择 VSCode中的命令面板，然后选择“打开聊天”。

这将打开一个聊天窗口。如果您尚未启用GitHub Copilot，系统还会提示您启用它。

✨ 注： ，这限制了您每月50个代理模式或聊天请求。

启用聊天后，请确保您的聊天设置为“代理”模式。代理模式允许副驾驶代表您执行操作，例如修改代码和配置，具体取决于它与哪些MCP服务器交互。询问模式用于查找和研究类型的任务。编辑模式介于两者之间。了解有关模式的更多信息 这里.

要切换模式，请转到聊天输入框的右下角。这将打开可用聊天模式的列表。

步骤5：验证我们是否已连接到Dynatrace！

我们可以问的第一个问题是

What Dynatrace environment are we connected to?

它应该给你一个类似的答案

You're connected to the Dynatrace Playground environment:

Environment ID: wkf10640
URL: https://playground.apps.dynatrace.com
Type: INTERNAL
State: ACTIVE
Created: April 19, 2023
This is Dynatrace's shared playground environment for testing and exploration.

第6步：通过提示与Dynatrace对话！

要运行提示文件，请打开Copilot聊天，然后键入 /。这将显示可用提示的列表。请注意，Copilot在 文件夹。所有提示文件都必须具有 .prompt.md 扩展。

以下是要执行的提示：

• /01-num-dynatrace-services.prompt.md ->Dynatrace astroshop命名空间中正在运行多少服务？
• /02-avg-response-time.prompt.md ->给我astroshop命名空间中每个服务的平均响应时间？
• /03-logs-associated-with-services.prompt.md ->有多少天文商店服务有相关日志？
• /04-last-five-traces.prompt.md ->显示x服务的最后5个跟踪，包括spand id、跟踪is、开始时间、结束时间和相关日志的数量？
• /05-logs-associated-with-given-span.prompt.md ->显示Dynatrace中具有相关日志的最大跨度的最新日志消息。
• /06-error-rate-by-service.prompt.md ->按服务分类的错误率是多少？
• /07-error-count-by-namespace.prompt.md ->按命名空间划分的错误计数是多少？
• /08-slow-operations.prompt.md ->显示慢速操作
• /09-percentile-latencies.prompt.md ->显示百分位延迟
• /10-service-dependencies.prompt.md ->显示服务依赖关系
• /11-conversion-funnel.prompt.md ->展示转化漏斗分析
• /12-pod-health.prompt.md ->显示pod健康状态
• /13-time-comparison.prompt.md ->显示基于时间的比较分析

步骤7：尝试其他提示

虽然现有的提示很容易执行，但您也可以向Copilot提出任何类型的问题，如果它认为Dynatrace有答案，它会尝试联系Dynatrace来回答这些问题。

一些让你开始的额外想法

• 最重要的日志是什么？
• 最慢的分布式跟踪是什么？
• 是否存在任何活跃的问题？

尝试一下，并提出一些额外的问题

第八步：看幕后

您始终可以创建自己的提示或定义自己的说明，以便在提问时为Copilot提供更多上下文。 看一看 [](.github/copilot-instructions.md) 查看我们为Copilot定义的一些全局指令。这些也是最佳实践，例如使用数据查询限制默认值，或者建议某些输出格式！

步骤9：分叉、延伸、拉动请求

如果您创建了自己的提示或指令文件，请随时打开对此存储库的Pull Request。合作真是太好了！

资源

了解有关VSCode中提示文件的更多信息：

• 提示文件概述
• 说明概述

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