生产力代理——微软代理框架+MCP
用C#构建的个人生产力助手。网8。它使用 Microsoft代理框架 (Microsoft.Agents.AI)作为人工智能的中坚力量和 自定义MCP服务器 通过stdio公开Notes和Tasks工具。
建筑
AgentClient (Microsoft Agent Framework)
│
│ AIAgent.RunStreamingAsync()
│ — auto-invokes tools via function calling
│
├── OpenAI / Azure OpenAI (LLM backend)
│
└── MCP Tools (from McpServer subprocess)
│ stdio pipe
▼
McpServer (.NET 8 console app)
├── NoteTools → add_note, get_notes, search_notes
└── TaskTools → add_task, complete_task, get_tasks, get_current_time项目
| 项目 | 角色 |
|---|---|
McpServer | 自定义MCP服务器通过stdio公开Notes和Tasks工具 |
AgentClient | AI代理应用程序——连接到MCP服务器，运行交互式聊天循环 |
先决条件
- .NET 8 SDK
- OpenAI API密钥（或Azure OpenAI）
设置
# 1. Clone the repo
git clone
cd dotnet-productivity-agent-mcp/ProductivityAgentSolution
# 2. Set your API key
cp .env.example .env # then fill in your key
# or just:
export OPENAI_API_KEY="sk-..."
# 3. Build
dotnet build ProductivityAgentSolution.sln
# 4. Run
cd AgentClient
dotnet run创建一个 .env 文件在 ProductivityAgentSolution/:
OPENAI_API_KEY=sk-...运行前加载：
export $(cat .env | xargs)可用工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
add_note | 保存带有标题和内容的笔记 |
get_notes | 检索所有已保存的笔记 |
search_notes | 按关键字搜索笔记 |
add_task | 添加具有优先级（低/中/高）的任务 |
complete_task | 按任务ID标记已完成的任务 |
get_tasks | 列出任务--筛选条件：全部、待处理、已完成、高、中、低 |
get_current_time | 获取当前日期和时间 |
示例会话
You: Add three tasks: fix login bug (high), write unit tests (medium), update readme (low)
Assistant: Added 3 tasks:
⏳ [task_1] [HIGH] fix login bug
⏳ [task_2] [MEDIUM] write unit tests
⏳ [task_3] [LOW] update readme
You: Save a note — login bug is in AuthController.cs at line 47
Assistant: Note saved! [note_1] "Login Bug Location"
You: Complete task_1
Assistant: ✅ Task 'task_1' marked complete: 'fix login bug'
You: What time is it?
Assistant: Current time: Friday, February 28 2026 14:32:10关键包
Microsoft.Agents.AI--Microsoft代理框架Microsoft.Agents.AI.OpenAI--OpenAI提供商ModelContextProtocol--MCP C#SDKOpenAI--基础OpenAI客户端
Azure OpenAI
在中交换客户端 AgentClient/Program.cs -代理API是相同的：
using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity;
AIAgent agent = new AzureOpenAIClient(
new Uri(Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")!),
new AzureCliCredential())
.GetChatClient("gpt-4o-mini")
.AsIChatClient()
.AsAIAgent(name: "ProductivityAssistant", instructions: "...", tools: [.. mcpTools]);