Dotnet AI MCP Server

DotNet AI MCP服务器

_的基本模型上下文协议服务器。NET开发人员构建AI应用程序_

    ](https://www.npmjs.com/package/dotnet-ai-mcp-server)

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克劳德桌面

添加到您的Claude桌面配置(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在macOS上， %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json 在Windows上）：

{
  "mcpServers": {
    "dotnet-ai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "dotnet-ai-mcp-server"]
    }
  }
}

VS代码/GitHub副本

添加到您的VS代码设置(settings.json):

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "dotnet-ai": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "dotnet-ai-mcp-server"]
      }
    }
  }
}

先决条件

• .NET 9.0 SDK -底层工具是用构建的。网
• Node.js 16+-适用于npx

替代方案：直接的.NET工具

如果你不想使用npm/npx：

# Install once
dotnet tool install -g DotNetAIMcpServer

# Then use in your MCP config:
{
  "mcpServers": {
    "dotnet-ai": {
      "command": "dotnet-ai-mcp"
    }
  }
}

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问题与解决方案

问题

询问任何LLM 语义内核, 微软。扩展。人工智能，或 MCP在。网 你可能会得到：

• 不存在的幻觉API
• 已弃用软件包中的过时语法
• 自信但错误的代码示例

这个。NET AI生态系统发展迅速。训练数据跟不上。

解决方案

此MCP服务器获取 真正的代码 来自实时GitHub仓库：

令牌优化

• 逐步暴露数据 -从repo/文件夹结构开始，仅在需要时获取文件内容
• 筛选结果 -排除测试文件夹、生成输出和无关内容
• 截断摘要 -针对上下文窗口优化的文档片段
• 仅C#过滤 -代码示例已预过滤到。NET语言

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可用工具

零配置代理工作流

自然地问：

_“如何使用Semantic Kernel创建聊天完成？”_

LLM会自动按顺序编排工具： 存储库->文件夹->文件->代码.

GitHub工具

Microsoft学习工具

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可选：会话提示

内置提示(dotnet-ai-session)强化了代理工作流程：

/prompt dotnet-ai-session

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跟踪存储库

人工智能框架和编排

LLM提供者SDK

矢量数据库

本地法学硕士

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隐私和安全

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额外资源

• 模型上下文协议规范
• Microsoft学习MCP服务器
• 语义内核文档

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许可证

麻省理工学院 -为。NET社区。

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为。厌倦了幻觉API的NET开发人员