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Biogrid MCP Server

MCP Server

BioGRID MCP服务器是一个提供基因和物理交互数据的端点服务,支持通过JSON调用获取交互网络、TSV边列表和统计分析,适用于生物信息学和机器学习应用。

工具数

5

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
机器学习JavaScript生物信息学数据分析

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

kleonai

提供方

kleonai

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

BioGRID MCP服务器

这是一个模型上下文协议(MCP)端点服务器,可以解锁BioGRID的2×10⁷ 为任何LLM或自主代理提供精心策划的遗传和物理相互作用,以访问BioGRID API。该存储库为您的代理堆栈提供了工具,可以从原始基因符号到支持发布的交互网络、TSV边缘列表,并随时分析统计数据——所有这些都是通过模式验证的JSON调用完成的。这些工具可以自我描述输入/输出,因此代理可以自己发现、验证和纠正调用。

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工具

  1. get_interactions:检索涉及一个基因的每个BioGRID相互作用。
  2. get_neighbors:轻量级包装器,为单个基因返回一级伴侣。
  3. export_edge_list:为一组基因生成TSV/CSV边缘列表,为Cytoscape或图形工具做好准备。
  4. search_genes:模糊搜索BioGRID的基因表,查找模糊的符号/别名。
  5. interaction_stats:基因列表的快速网络摘要(计数、度分布、物理/遗传比率)。

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资源模板

  1. biogrid://edge-list/{gene1,gene2,…}:基因集的TSV边列表(与export_edge_list相同,但可缓存和共享)
  2. biogrid://interaction/{biogrid_id}:让代理引用一个交互作为证据,而不解析整个TSV。
  3. biogrid://gene/{gene_symbol}:模型在引入基因时可以引用的快速“知识卡”。
  4. biogrid://publications/{pubmed_id}:启用引用感知答案或RAG管道,而不会影响NCBI。
  5. biogrid://dataset/{dataset_id}:批量下载特定的BioGRID数据集版本(tar/zip)。

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示例用例

工具名称用途核心参数(默认值)典型输出示例用例
get_interactions检索涉及的每个BioGRID交互 基因.gene_symbol (必填), species = 9606, type = `"all" \"physical" \"genetic", limit` =1000交互对象的JSON数组,每个对象都有合作伙伴、实验系统、PubMed ID、分数。_“显示报告的所有物理交互 TP53 这样我就可以为CRISPR筛查筛选出联合因子候选人。”_
get_neighbors轻量级包装返回 一级合伙人 只有。与上述参数相同(limit 默认值为250)。合作伙伴符号和元数据的JSON列表(非常适合提示循环)。_自动扩展蛋白质集:“给定 乳腺癌易感基因1,返回其前25个遗传相互作用因子,并将其用于功能富集。”_
export_edge_list生成TSV/CSV边缘列表 一组基因 –已准备好使用Cytoscape、NetworkX、Gephi等。gene_symbols[] (必填), species, type单文本blob(TSV)或分块流:源、目标、交互类型、PubMed、证据。_“为我的RNA-seq-DEG列表中的基因创建一个边缘列表,这样我就可以在Cytoscape中对网络进行聚类并找到功能模块。”_
搜索基因模糊搜索BioGRID的基因表,查找模糊的符号或别名。query (必填), species带有官方标志、系统名称、BioGRID ID和生物体的排名列表。_解析别名:“我不确定 第85页 地图到 PIK3R1PIK3R2--搜索,让我选择正确的高置信度条目。”_
交互_状态基因列表的快速网络摘要(节点/边计数、度分布、物理:遗传比)gene_symbols[] (必填), species, typeJSON包含节点计数、边计数、平均度、直方图桶。_“在我导出之前,给我一个理智的检查:我的50个阿尔茨海默氏症点击之间的交互网络有多密集?”_

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快速安装

1.克隆和安装

git clone https://github.com//biogrid-mcp-server.git
cd biogrid-mcp-server
npm install

2.设置BioGRID API密钥

https://webservice.thebiogrid.org/ 这是免费的学术用途。

   export BIOGRID_API_KEY=YOUR_KEY_HERE

3.运行服务器

stdio模式最适合本地LLM

npm run start

HTTP模式-在端口上为远程代理公开(选择任何空闲端口):

npm run start:http -- --port 3335

您应该看到类似以下内容:

[BIOGRID-MCP] server ready – manifest at /.well-known/mcp/manifest.json

5.工具调用示例

{
  "name": "get_neighbors",
  "arguments": {
    "gene_symbol": "TP53",
    "species": 9606,
    "type": "genetic",
    "limit": 250
  }
}

9606代表“人类”这一物种。 您将获得的样品

{
  "query": {"gene":"TP53","species":9606,"type":"genetic"},
  "neighbors": [
    {
      "partner": "MDM2",
      "biogridId": "111",
      "experimentalSystem": "Dosage Rescue",
      "pubmedIds": [12345]
    }
    /* … */
  ],
  "meta": {
    "total": 187,
    "timestamp": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ",
    "biogrid_version": "4.4.229"
  }
}

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跨多个MCP服务器的工作流示例

  1. 变体分诊:

搜索基因→ get_interactions→ 根据遗传证据过滤→ 按PubMed支持对合作伙伴进行排名。

  1. 模块构建:

get_neighbors(种子基因)→ export_edge_list→ 输入GRAPH-MCP进行聚类→ overlay_表达式。

  1. 跨数据库富集:

搜索基因→ STRING-MCP获取_功能丰富→ 反应组MCP通路覆盖。

马上就来:http://github.com/kleonai/bio-mcp-servers查看Biology MCP服务器列表和使用指南。

发展指南

  • src/api.ts–围绕BioGRID/交互/和/基因/端点的薄axios包装
  • src/parsers.ts–转换TSV➞ 键入对象
  • src/tools.ts–声明工具模式和处理程序
  • src/server.ts–连接MCP传输(stdio+express)
  • 在src/analytics.ts中添加新的分析(例如中心性、聚类)

先决条件

要求版本注释
Node.js≥18 LTSTypeScript+ESM支持
npm≥9配备Node装置的船舶
BioGRID API 密钥_自由_ 对于学者在这里申请

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该服务器由开发https://kleonlab.com/

目录标签

目录标签

机器学习JavaScript生物信息学数据分析基因交互本地部署API服务

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

5

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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