一组数据一次算全
同页返回总体标准差、样本标准差、方差、均值、极差和最值,不用再拆多个公式。
同页返回总体标准差、样本标准差、方差、均值、极差和最值,不用再拆多个公式。
换行、空格、英文逗号和中文逗号都能识别,适合直接粘贴表格列或原始样本。
数据只在当前浏览器内计算,不会上传你的成绩、报价或实验数据。
浏览器本地统计
适合成绩统计、报价波动、实验数据和运营指标分析。只要粘贴一组数字,就能同时看到总体标准差和样本标准差。
输入说明
支持换行、空格、英文逗号和中文逗号混合输入。
如果你分析的是完整总体,优先看“总体标准差”;如果只是样本抽样,优先看“样本标准差”。
数量
7
平均值
19.714286
总体标准差
5.624291
样本标准差
6.074929
总体方差
31.632653
样本方差
36.904762
最小值 / 最大值
12 / 30
极差
18
结果怎么理解
当前共识别 7 个数字,总和为 138,平均值为 19.714286。
总体标准差越大,说明整组数据离散程度越高;如果这组数据只是样本,样本标准差通常更适合用于后续推断。
整个计算都在浏览器本地完成,不会上传你的数据。
工具使用说明
把一组数字直接粘贴进输入框,支持换行、空格和逗号混合分隔。
完整总体优先看总体标准差,抽样数据优先看样本标准差。
页面会同时给出均值、方差和极差,方便你快速判断波动水平。
功能说明
这个工具适合成绩分布分析、报价波动判断、实验样本离散度比较,以及运营指标的基础统计复核。
如果你手里已经有一组数字,只想快速看离散程度,而不是打开表格重新写公式,这一页就够用。
如果这组数据就是完整总体,比如一个班所有学生成绩、某月全部日报值,优先看总体标准差。
如果这组数据只是总体中的样本,比如抽样调查、部分实验记录,更适合看样本标准差。
标准差只反映波动大小,不直接告诉你数据中心在哪,所以均值和最值也需要一起看。
把均值、方差、极差、最小值和最大值放在同一页,可以更快判断这组数据是整体偏移还是局部异常。
常见问题
支持。页面会自动识别小数、负数,以及换行、空格、英文逗号和中文逗号。
因为两者分母不同。总体标准差按总体数量计算,样本标准差会做样本修正,所以数值通常略有差异。
不会。整组数字都只在浏览器本地处理,不会上传到服务器。
适合,尤其适合先做第一轮快速统计,再决定是否进入更复杂的数据分析流程。