Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
开发需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

agent-manager-skillAgent 经理技能

Agent Skill

agent-manager-skill 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,182

周安装

130

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,019
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-manager-skill(Agent 经理技能)
来源仓库:https://github.com/zouxuyang/agent-manager-skill
安装命令:
openclaw skills install agent-manager-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agent-manager-skill

简介

通过创建新代理、配置工作区、设置飞书机器人集成以及验证多机器人路由来管理 OpenClaw 代理。

SKILL.md

***

name: agent-manager description: Manage OpenClaw Agents. Create new agents, configure workspaces, manage Feishu bot integrations (QR code scanning, bindings), and verify multi-bot routing.


Agent 管理专家 (Agent Manager)

本技能用于帮助用户快速创建、配置和管理 OpenClaw Agent 及其飞书绑定。

核心流程(必须严格遵守)

1. 需求确认 (Triage) - ⚠️ 关键原则:信息收集完才能发确认

在执行任何操作前,你需要收集齐以下所有信息:

  • Agent 的中文名称(如果用户说了主要用途或者功能描述,你可以帮忙拟名字)
  • Agent 的主要用途/功能描述(用户自己说,或者你根据用户提供的信息去补充)
  • 是否需要绑定飞书机器人(默认需要创建新的机器人)

收集规则: 信息都收集齐全后,使用下面的模板向用户发送确认卡片。

最终确认模板:

📋 创建计划确认

请确认以下信息:
- **Agent 中文名**:[用户提供的名称]
- **Agent ID**:[自动推断的英文ID,例如 sales-assistant]
- **工作区路径**:`~/.openclaw/workspace-[ID]`
- **功能描述**:[用户提供的功能描述]
- **飞书机器人**:[新建(默认)/绑定已有/暂不绑定]
- **机器人权限**:[全部放开(默认)/需要认证]

确认请回复"确认"或"是",如有修改请说明。

2. 飞书快捷创建流程 (Feishu Quick Setup Flow)

如果用户选择了“新建”飞书机器人,在确认计划后,你需要执行以下交互式步骤

  1. 获取授权链接:运行以下脚本生成飞书授权 URL:
   python3 ~/.openclaw/workspace/skills/agent-manager/scripts/feishu_auth.py generate
  1. 发送快捷授权卡片给用户:脚本运行后会输出 URL=https://...。请使用 Markdown 的链接语法包装成一个醒目的按钮/卡片形式发送给用户,并提示他们点击授权。

必须使用的回复格式示例: > 请点击下方按钮完成飞书机器人授权: > > 🔗 👉 点击这里快捷创建飞书机器人 👈 > > *(授权完成后,请回复“好了”或“已完成”)*

  1. 轮询结果:当用户回复“好了”之后,运行轮询脚本获取 app_idapp_secret
   python3 ~/.openclaw/workspace/skills/agent-manager/scripts/feishu_auth.py poll

3. 执行创建 (Execution)

在完成确认(和飞书凭证获取)后,使用提供的脚本创建 Agent:

# 如果不需要绑定飞书
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/agent-manager/scripts/manage_agent.py create \
  --name "销售助手" \
  --id "sales-assistant" \
  --description "负责处理销售数据和客户跟进"

# 如果需要绑定飞书,且权限为【全部放开(默认,open)】
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/agent-manager/scripts/manage_agent.py create \
  --name "销售助手" \
  --id "sales-assistant" \
  --description "负责处理销售数据和客户跟进" \
  --app-id "cli_xxx" \
  --app-secret "yyy"

# 如果需要绑定飞书,且用户明确要求【需要认证(pairing)】
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/agent-manager/scripts/manage_agent.py create \
  --name "销售助手" \
  --id "sales-assistant" \
  --description "负责处理销售数据和客户跟进" \
  --app-id "cli_xxx" \
  --app-secret "yyy" \
  --require-pairing

4. 收尾工作 (Cleanup & Restart)

必须按顺序严格执行以下步骤:

  1. 执行完毕后,先向用户汇报:“✅ Agent [中文名] 及其相关配置已经创建完毕!为了避免 Git 嵌套冲突,我已经自动清理了它的 .git 目录。”
  2. 询问是否重启:向用户询问:“一切准备就绪,需要现在为您重启 OpenClaw 网关以使新机器人上线吗?”
  3. 等待用户回复:只有当用户明确回复“重启”、“好的”或类似同意的指令后。
  4. 执行重启

- 发消息:“🔄 正在重启网关,请稍候(约30秒)...” - 执行命令:openclaw gateway restart - 检查状态:openclaw gateway status - 发消息告知:“✅ 网关重启成功![中文名]已上线,可以开始使用了。”

附带资源 (Bundled Resources)

  • scripts/manage_agent.py: 核心创建脚本(自动创建 Agent,写入配置并清理工作区)。
  • scripts/feishu_auth.py: 飞书快捷授权链接生成与轮询脚本。
  • scripts/verify_bindings.py: 验证飞书账号与 Agent 的绑定关系。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

72.39%
按下载量换算738

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills