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zlqa-gmt-apizlqa GMT API 测试

Agent Skill

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则;涉及生成接口文档时,应避免凭空补字段,最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

总安装

4,211

周安装

172

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,362
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:zlqa-gmt-api(zlqa GMT API 测试)
来源仓库:https://github.com/gerburmsidep7/zlqa-gmt-api
安装命令:
openclaw skills install zlqa-gmt-api
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install zlqa-gmt-api

简介

支持ZLQA游戏GM工具接口自动化测试,包括用例管理、执行和测试报告查看,需初始化项目路径绑定接口。

SKILL.md

zlqa-gmt-api

GM工具 API 接口自动化测试技能。支持多接口测试用例管理、执行和报告生成。

适用场景

  • 游戏 GM 工具接口的自动化测试
  • 需要配合 ZLQA 项目仓库使用(内部团队通过 git 获取)

安装与初始化

第一步:克隆项目仓库

git clone https://codeup.aliyun.com/6364d32c1d6d547e3e84d9fc/ZLQA.git

第二步:初始化 Skill

安装完 Skill 后,告诉 AI 项目路径:

初始化 C:\Users\你的用户名\ZLQA

AI 会自动扫描 api/gmt/ 目录,发现所有接口并完成绑定。

第三步:填写测试配置

进入对应接口目录,填写 {接口名}_config.md 中的测试数据:

  • 服务器地址(url)
  • 签名密钥(appsecret)
  • 测试用的账号、角色等数据

触发条件

当用户提到以下内容时触发本 Skill:

  • "初始化 <路径>" / "绑定项目 <路径>"
  • "执行 xxx 用例" / "跑一下 xxx 测试"
  • "执行 TC001" / "执行 TC001 TC002"
  • "执行全部用例" / "执行正向用例"
  • "查看测试报告" / "打开报告"
  • "有哪些接口" / "接口列表"

使用示例

# 初始化(首次使用必须)
初始化 C:\Users\admin\ZLQA

# 查看支持的接口
有哪些接口

# 执行测试
执行 getroleinfo 全部用例
执行 getroleinfo TC001
执行 getroleinfo TC001 TC002 TC003
执行 getroleinfo 正向用例
执行 getroleinfo 异常用例

# 查看报告
查看 getroleinfo 测试报告

用例分类关键词

关键词用例范围说明
正向TC001-TC003正常查询
优先级TC004-TC005参数优先级
参数校验TC006-TC008缺少参数、签名错误
异常TC009-TC012不存在数据、参数全空
字段验证TC013-TC014完整性、数据类型
状态验证TC015-TC018在线、禁言、封禁状态
性能TC019-TC022多角色、响应时间、一致性
全部TC001-TC022全部用例

AI 执行指令

当本 Skill 被触发时,按以下步骤执行:

Step 1:解析意图

识别用户输入中的:

  • 动作:初始化 / 执行测试 / 查看报告 / 查看接口列表
  • 接口名:从已配置的接口中匹配
  • 用例范围:TC编号 / 分类关键词 / 全部

Step 2:调用 runner.py

python "{skill_root_dir}\zlqa-gmt-api\scripts\
unner.py" "<用户输入>"

Step 3:展示结果

执行完成后,按以下格式展示:

==================================================
[接口] getroleinfo
[用例] 全部
==================================================

[统计]
  通过: 15  失败: 7  错误: 0  总计: 22

==================================================
[!!! FAIL 用例 - 需关注 !!!]
==================================================
  [FAIL] TC015-用户在线状态验证
  [FAIL] TC016-用户离线状态验证
  ...

[报告] getroleinfo_report_20260326_104327.html
==================================================

Step 4:自动打开报告

runner.py 会自动调用 os.startfile() 打开 HTML 报告。


项目目录结构

ZLQA/
└── api/
    └── gmt/
        └── {接口名}/
            ├── run_tests.py              # 测试执行脚本(必须)
            ├── {接口名}_config.md         # 测试数据配置(需填写)
            ├── {接口名}_sign.md           # 签名算法说明
            ├── {接口名}_testcases.md      # 测试用例文档
            └── *_report_*.html           # 生成的测试报告

新增接口

只需在 ZLQA/api/gmt/ 下创建新接口目录并放入 run_tests.py, 重新执行初始化命令,Skill 会自动发现新接口。


依赖

  • Python 3.6+
  • requests 库(pip install requests
  • Git(用于克隆项目仓库)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

82.02%
按下载量换算1,117

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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